System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理,尤其涉及基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法及系统。
技术介绍
1、通过人眼的视网膜图像生成的血氧饱和度数据是眼科诊断和治疗中不可或缺的重要信息。研究表明许多视网膜的病变会引起氧气的大量消耗,如糖尿病引起的视网膜病变、青光眼、血管阻塞等。通过多光谱眼底图像检测血氧饱和度数据中血氧的变化能够对这些疾病进行早期诊断和检测,但是活体人眼存在各种像差,导致视网膜成像的分辨率和对比度受到很大限制,同时也造成了血氧饱和度数据结果的不准确性。
2、在现有技术中,为了提高血氧饱和度数据结果的准确性,一般采用多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据,多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法通常基于色素血红蛋白和去氧血红蛋白吸收光谱的比值或者比值的差异,从而得到血氧饱和度数据。
3、但上述方法容易受到光照强度、色彩平衡等因素的影响,从而导致血氧饱和度数据结果的准确性较低;同时,目前通过多光谱眼底图像生成的血氧饱和度数据中需要医疗人员事先采集大量的数据并进行验证,采集数据过程复杂且需要人为验证采集数据的准确性,导致生成的血氧饱和度数据结果不稳定、准确性低且数据生成过程时间长。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法及系统,以解决目前基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的数据结果不稳定、准确性低且数据生成过程时间长的技术问题。
2、本申请第一方面提供了一种基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,包括:<
...【技术保护点】
1.一种基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的视盘所在位置,生成所述彩色图的动静脉血管标签模型包括:
3.根据权利要求1所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的动静脉血管标签模型,生成所述彩色图的动脉标签和静脉标签内血管的目标最小外接矩形包括:
4.根据权利要求1所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的动脉标签和静脉标签内血管的目标最小外接矩形,计算所述灰度图的灰度平均值包括:
5.根据权利要求4所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的动脉标签和静脉标签内血管的目标最小外接矩形,计算所述灰度图的灰度平均值还包括:
6.根据权利要求5所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述灰度图的灰度平均值,生成动脉和静脉的血氧饱和度数据包括:
8.根据权利要求7所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述动脉和静脉的光密度比,生成动脉和静脉的血氧饱和度数据还包括:
9.一种基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的系统,应用于上述权利要求1至8中任意一项所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,包括:
10.根据权利要求9所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的系统,其特征在于,所述生成模块(4)包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的视盘所在位置,生成所述彩色图的动静脉血管标签模型包括:
3.根据权利要求1所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的动静脉血管标签模型,生成所述彩色图的动脉标签和静脉标签内血管的目标最小外接矩形包括:
4.根据权利要求1所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的动脉标签和静脉标签内血管的目标最小外接矩形,计算所述灰度图的灰度平均值包括:
5.根据权利要求4所述的基于多光谱眼底图像生成血氧饱和度数据的方法,其特征在于,所述基于所述彩色图的动脉标签和静脉标签内血管的目标最小外接矩形,计算所述灰度图的...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘春燕,赵振栋,唐旭,姜冲,
申请(专利权)人:江苏富翰医疗产业发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。