【技术实现步骤摘要】
水网调蓄方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本公开的实施例涉及计算机
,具体涉及水网调蓄方法
、
装置
、
电子设备和计算机可读介质
。
技术介绍
[0002]随着城市人口的快速增长,水资源供需矛盾日益突出,如何缓解城市水资源供给压力成为亟待解决的问题
。
目前,在进行水资源供给时,通常采用的方式为:通过城市水网进行水资源调控
。
[0003]然而,专利技术人发现,当采用上述方式时,经常会存在如下技术问题:
[0004]第一,面对暴雨等极端天气时,城市水网的排水压力和负荷会急剧增加,常规方式往往仅能对部分水网调蓄装置进行控制进行排水,导致排水效率不佳,增加了城市内涝等风险;
[0005]第二,极端天气往往具有突发性,而滞后的水资源调控会进一步增加内涝风险
。
[0006]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息
。
技术实现思路
[0007]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述
。
本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围
。
[0008]本公开的一些实施例提出了水网调蓄方法
、
装置
、
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种水网调蓄方法,包括:获取目标区域对应的历史降水信息
、
水网调蓄装置分布信息和地形地貌信息,其中,所述目标区域是待进行水网调蓄的城市区域;根据所述历史降水信息
、
所述水网调蓄装置分布信息和所述地形地貌信息,生成针对所述目标区域的水文水动力模型;对所述目标区域进行三维区域仿真,以生成针对所述目标区域的三维仿真地图;根据预测降水信息,确定所述三维仿真地图中的局部降水区域;根据所述预测降水信息
、
所述局部降水区域和所述水文水动力模型,生成水网调蓄策略信息;根据所述水网调蓄策略信息,控制所述局部降水区域内的水网调蓄装置进行水位调蓄
。2.
根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:通过所述局部降水区域内设置的至少一个水位监测装置,获取实时水位信息集合,其中,实时水位信息表征水位监测装置对应的监测区域的水位变化;根据所述实时水位信息集合,生成不同时间点对应的水位变化平面图,得到水位变化平面图序列;根据所述水位变化平面图序列,确定所述局部降水区域对应的水位调蓄趋势信息和异常水位调蓄点集合;响应于确定所述水位调蓄趋势信息表征水位上升或水位未变化,根据所述异常水位调蓄点集合中的异常水位调蓄点对应的实时水位,更新所述水网调蓄策略信息,得到更新后水网调蓄策略信息;根据所述更新后水网调蓄策略信息,控制所述局部降水区域内的水网调蓄装置进行水位调蓄
。3.
根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:响应于确定所述水位调蓄趋势信息表征水位下降,对于所述异常水位调蓄点集合中的每个异常水位调蓄点,根据所述异常水位调蓄点对应的实时水位,控制与所述异常水位调蓄点对应的水位调蓄装置进行局部水位调蓄
。4.
根据权利要求3所述的方法,其中,所述历史降水信息包括:历史降水量变化曲线和历史降水量概率曲线,所述水网调蓄装置分布信息包括:水网调蓄装置信息集合,所述水网调蓄装置信息集合中的水网调蓄装置信息包括:水网调蓄装置类型
、
水网调蓄装置位置和水网调蓄量;以及所述根据所述历史降水信息
、
所述水网调蓄装置分布信息和所述地形地貌信息,生成针对所述目标区域的水文水动力模型,包括:获取初始水文水动力模型,其中,所述初始水文水动力模型是未进行模型训练的模型;根据水网调蓄装置信息包括的水网调蓄装置位置,对所述水网调蓄装置信息集合中的水网调蓄装置信息进行聚类,得到聚类后水网调蓄装置信息组集合,其中,聚类后水网调蓄装置信息组中的各个聚类后水网调蓄装置信息对应相同的聚类中心;对于所述聚类后水网调蓄装置信息组集合中的每个聚类后水网调蓄装置信息组,执行以下处理步骤:
将所述聚类后水网调蓄装置信息组中的每个聚类后水网调蓄装置信息包括的水网调蓄装置类型
、
水网调蓄装置位置和水网调蓄量
、
所述聚类后水网调蓄装置信息,在所述历史降水量变化曲线和历史降水量概率曲线中对应的局部历史降水量变化曲线和局部历史降水量概率曲线,以及所述地形地貌信息作为训练样本,得到训练样本组;确定所述训练样本组中的每个训练样本对应的历史水网调蓄策略信息,作为样本标签,得到样本标签组;根据所述训练样本组和所述样本标签组,对所述初始水文水动力模型进行初始模型训练;对得到的初始模型训练后的初始水文水动力模型集合进行模型融合,得到所述水文水动力模型
。5.
根据权利要求4所述的方法,其中,所述历史降水信息还包括:历史降水分布信息;以及所述对所述目标区域进行三维区域仿真,以生成针对所述目标区域的三维仿真...
【专利技术属性】
技术研发人员:李建华,王静宇,孙兴雷,李蹊,金海亮,张净,
申请(专利权)人:中关村科学城城市大脑股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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