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用于心电图识别与分类的方法和设备技术

技术编号:3969250 阅读:299 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种用于心电图识别与分类的方法和设备,该方法和设备通过时域特征计算、形态提取预处理和QRS波形态特征点计算,从而识别QRS波形态模式,得到P波、T波和QRS波的形态特征。采用本发明专利技术的技术方案,充分借助对于源自医生思维和经验的ECG形态特征的识别过程,实现了以较小的工作量达到较高的诊断心率失常准确率的效果,为ECG诊断仪的应用提供了良好的基础。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用于心电图识别和分类的方法,用于对获取的心拍队列Beat(k)进行识别和分类,每个心拍具有主峰波位置Peak(k)以及P波、QRS波和T波的起点和终点[start,end],其特征在于,该方法包括如下的步骤:时域特征计算步骤,分别计算QT问期、QRS波的斜率、ST段斜率以及相邻两个QRS波的间隔;形态提取预处理步骤,分别对P波、QRS波和T波的[start,end]范围内采样数据计算所有拐点,进一步计算出所有趋势转折点,并定位趋势谷与趋势顶;所述趋势谷是指那些趋势由下向上转变的转折点,所述趋势顶是指那些趋势由上向下转变的转折点;QRS波形态特征点计算步骤,根据预处理步骤得到的趋势转折点,配合基线定位Q波、R波、S波、R’波和S’波,同时计算上述的Q波、R波、S波、R’波和S’波的振幅;形态识别步骤,根据形态提取预处理步骤的结果得到P波和T波的形态特征;根据QRS波形态特征点计算步骤的计算结果,识别QRS波形态模式,得到QRS波的形态特征。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:董军张嘉伟
申请(专利权)人:董军张嘉伟
类型:发明
国别省市:31[中国|上海]

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