【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法
[0001]本专利技术涉及智能化管理
,尤其涉及一种基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法。
技术介绍
[0002]电子商务交易管理系统是一种通过网络平台为用户提供商品或服务的交易方式,它可以实现用户的需求分析、商品或服务的搜索、比较、选择、下单、支付、评价等功能。
[0003]电子商务交易管理系统的核心是推荐系统,它可以根据用户的偏好等特征,为用户推荐合适的商品,从而提高用户的购买意愿和满意度,增加平台的收益和竞争力。
[0004]然而,传统的推荐系统通常只利用用户的交易记录来进行推荐,忽略用户的个性化信息、情感倾向、社会关系等丰富的信息,使得推荐效果和用户满意度较低。因此,期待一种优化的电子商务交易管理方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种基于大数据的电子商务交易管理系统及其方法,其通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据;对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量;以及,基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量,确定推荐产品的主题。这样,可以反映用户的多维度和动态变化的需求,以进行个性化推荐。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种基于大数据的电子商务交易管理方法,其包括:通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据;对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电子商务交易管理方法,其特征在于,包括:通过信息采集软件获取被分析用户对象的用户交易记录和用户社交媒体数据;对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量;以及基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量,确定推荐产品的主题。2.根据权利要求1所述的基于大数据的电子商务交易管理方法,其特征在于,对所述用户交易记录和所述用户社交媒体数据进行联合分析以得到用户交易
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社交媒体交互语义特征向量,包括:对所述用户交易记录进行语义编码以得到用户交易数据语义编码特征向量;对所述用户社交媒体数据进行数据预处理和语义编码以得到社交媒体数据语义编码特征向量;以及融合所述用户交易数据语义编码特征向量和所述社交媒体数据语义编码特征向量以得到所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量。3.根据权利要求2所述的基于大数据的电子商务交易管理方法,其特征在于,对所述用户社交媒体数据进行数据预处理和语义编码以得到社交媒体数据语义编码特征向量,包括:提取所述用户社交媒体数据中的文本数据;提取所述用户社交媒体数据中的图片数据,并将所述图片数据通过图片主题生成器以得到图片主题文本描述;以及将所述文本数据和所述图片主题文本描述通过包含词嵌入层的语义编码器以得到所述社交媒体数据语义编码特征向量。4.根据权利要求3所述的基于大数据的电子商务交易管理方法,其特征在于,融合所述用户交易数据语义编码特征向量和所述社交媒体数据语义编码特征向量以得到所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量,包括:使用特征间注意力层对所述用户交易数据语义编码特征向量和所述社交媒体数据语义编码特征向量进行基于注意力机制的特征交互以得到所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量。5.根据权利要求4所述的基于大数据的电子商务交易管理方法,其特征在于,基于所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量,确定推荐产品的主题,包括:对所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量进行特征分布优化以得到优化用户交易
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社交媒体交互语义特征向量;以及将所述优化用户交易
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社交媒体交互语义特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示推荐产品的主题标签。6.根据权利要求5所述的基于大数据的电子商务交易管理方法,其特征在于,对所述用户交易
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社交媒体交互语义特征向量进行特征分布优化以得到优化用户交易
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社交媒体交互语义特征向量,包括:对所述用户交易数据语...
【专利技术属性】
技术研发人员:李志杰,郭晋,姜波清,刀国羚,陈依,
申请(专利权)人:乐麦信息技术杭州有限公司,
类型:发明
国别省市:
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