【技术实现步骤摘要】
适合低信噪比、大频偏MC
‑
CDMA系统的信号捕获方法
[0001]本专利技术属于MC
‑
CDMA系统参数设计
,具体涉及一种适合低信噪比、大频偏MC
‑
CDMA系统的信号捕获方法。
技术介绍
[0002]在MC
‑
CDMA或OFDM中,前导用于信号的捕获,包括定时同步和频率同步两部分。
[0003]在传统OFDM系统中,定时同步算法主要包括Schmidl&Cox算法、Minn算法、Park算法、shao算法和M
‑
park算法,其中前四种算法均利用重复序列进行时域延时相关,属于时域的自相关算法,优点在于前后两部分的重复性能够抵抗频偏带来的影响,缺点是当信噪比较低时,自相关算法序列之间的相关性会严重降低,导致定时估计错误。而M
‑
park算法属于互相关算法,受噪声影响较小,但对频偏很敏感。对于频率同步算法,主要有Moose算法、Schmidl&Cox算法、M&M算法和Kim算法等,其中除Moose算法在频域进行外,其他算法都是在时域进行的,然而这些算法无一例外对信噪比要求较高。
[0004]综上分析,这些传统的OFDM定时和频率同步算法大都是利用时域信号的循环统计特性,采用时域延迟相关进行同步,但这些方法受噪声影响严重。
技术实现思路
[0005]为了在低信噪比、大频偏条件下同时完成定时同步和频率同步,本专利技术提供一种适合低
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适合低信噪比、大频偏MC
‑
CDMA系统的信号捕获方法,其特征在于,在前导结构的基础上,采用PMF
‑
FFT算法进行信号捕获,包括定时同步和频偏估计,其中PMF
‑
FFT算法是由部分匹配滤波器PMF和快速傅里叶变换FFT结合而成的算法;假设接收机采样频率为f
s
=B,B为信道带宽,子载波数为N,子载波间隔
∆
f =B/N,PMF抽头数为M,则PMF个数G=N
p
/M,其中N
p
为前导长度且N
p
=ND,D为前导序列个数;频偏估计范围为,通过改变M能够调整频偏估计的范围,频偏估计的分辨率;在频偏估计范围内,通过自适应门限法进行信号捕获,具体包括以下步骤:步骤1,计算窗内W个位置的PMF
‑
FFT输出的最大模方值,计算V中元素的平均值和最大值;若v
max
≥Γ,则对应的采样点索引为定时同步位置,其中Γ=α
·
v
a
为判决门限,其中α为常量,与虚警概率相关;步骤2,记录定时同步位置对应的PMF
‑
FFT输出的最大模值以及左右相邻的两个模值和,其中k0为PMF
‑
FFT输出的最大幅值对应的索引;步骤3,计算偏差,再计算峰值位置k
p
=k0+δ,最后计算频偏估计值,其中S
FFT
为PMF
‑
FFT中的FFT的谱线间隔。2.根据权利要求1所述的适合低信噪比、大频偏MC
‑
CDM...
【专利技术属性】
技术研发人员:张靖,赵靓,黄子轩,杨伟康,徐思远,许小东,
申请(专利权)人:天地信息网络研究院安徽有限公司,
类型:发明
国别省市:
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