采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法技术

本发明专利技术公开了一种采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其包括以下步骤：Ｓ１、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库；Ｓ２、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；Ｓ３、通过ＧＰＲＳ远程技术获取车辆实时运行信息；Ｓ４、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆运行安全风险评估模型；Ｓ５、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风险系数。本发明专利技术的车辆运行安全风险评估模型可以通过数据更新和修正，不断提高车辆运行安全风险评估的准确性，以便避免车辆交通安全事故的发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种安全风险评估的方法，特别是涉及一种采集车辆实时运行信息而 进行运行安全风险评估的方法。
技术介绍
道路设施和交通管理的不完善，交通行为缺乏规范，车辆技术状况复杂等等，致使 交通安全问题日益严重。车辆安全风险评估的方法主要有定性分析法，定性分析方法是对 分析对象的车辆交通事故危险状况进行系统、细致的检查，根据检查结果对其车辆交通事 故危险性做出大致评估，定性分析方法主要用于识别最危险的车辆运行安全事件，但难以 给出车辆运行安全风险等级。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中难以给出车辆运行安全风险 等级的缺陷，提供一种，其对车 辆历史运行信息和事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；同时利用 GPRS (General Packet Radio Service，通用分组无线服务)远程技术获取的车辆实时运行 信息结合车辆运行安全风险评估模型对车辆的安全风险进行评估。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的一种采集车辆实时运行信息 而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，其包括以下步骤Si、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库；S2、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险 评估模型；S3、通过GPRS远程技术获取车辆实时运行信息；S4、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆 运行安全风险评估模型；S5、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风 险系数。优选地，所述步骤S2中的车辆运行安全风险评估模型包括交通事故因子及其加 权值、安全风险系数的等级划分参数。优选地，所述交通事故因子包括疲劳驾驶、超速行驶、交通事故易发地段行驶、在 速度限制区域行驶、紧急报警、非法移动、设备故障、转弯和刹车。优选地，所述步骤S2建立车辆运行安全风险评估模型包括以下步骤S21、在车辆运行信息和车辆事故信息数据库中获取所有车辆安全事故发生前 九十秒的车辆运行状态和交通事故因子相关的数据，对每一次事故交通进行仿真，生成该 次交通事故的特征量；S22、采取平均值的方式获取各种交通事故因子的权值；S23、根据交通事故因子的权值，划分安全风险系数的等级。优选地，所述安全风险系数的等级划分为五个等级。优选地，所述步骤S4具体是按照车辆运行安全风险评估模型重新计算各交通事 故因子的权值，将获取的车辆实时运行信息保存到车辆运行状态数据库中，然后定期对车 辆运行状态数据库进行数据挖掘，利用数据挖掘结果对车辆运行安全风险评估模型进行修 正。优选地，所述步骤S5中的车辆运行的安全风险系数超过警戒值，将通过语音信息 提示车辆驾驶员。优选地，所述采用车载设 备、GPS系统、后台服务系统和客户端，GPS系统包括GPS卫星和通信塔，GPS卫星和通信塔之 间通过GPRS双向无线数据通信网络进行数据传输，通信塔通过Internet网络与后台服务 系统通信，后台服务系统包括通讯服务器、数据库服务器、Internet信息发布服务器和应用 服务器，后台服务系统通过Internet网络与客户端通信，客户端包括便携电脑和工作站。本专利技术的积极进步效果在于本专利技术采用对车辆运行信息和车辆事故信息进行数 据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型。该车辆运行安全风险评估模型可以通过数据更 新和修正，不断提高车辆运行安全风险评估的准确性，以便避免车辆交通安全事故的发生。附图说明图1为本专利技术使用的系 统的模块示意图。图2为本专利技术的流程图。 具体实施例方式下面结合附图给出本专利技术较佳实施例，以详细说明本专利技术的技术方案。如图1所示，本专利技术使用 的系统包括车载设备、GPS系统(Global Positioning System，全球定位系统)、后台服务 系统和客户端，GPS系统包括GPS卫星和通信塔，GPS卫星和通信塔之间通过GPRS双向无 线数据通信网络进行数据传输，通信塔通过Internet网络与后台服务系统通信，后台服务 系统包括通讯服务器、数据库服务器、Internet信息发布服务器和应用服务器，后台服务系 统通过Internet网络与客户端通信，客户端包括便携电脑和工作站。系统建成后，将在每 台车辆上安装一台车载设备，该车载设备为GPRS远程数据采集传输终端，该车载设备利用 GPS系统进行定位，通过开关量、模拟量、CAMController Area Network，控制器局域网)数 据通讯等接口采集车辆运行状态数据，并通过GPRS双向无线数据通信网络进行数据传输， 后台服务系统对远程采集到的车辆运行数据进行统计和分析。本专利技术基于GPRS远程技 术实现的，该方法包含了获取车辆实时运行信息、建立车辆运行安全风险评估模型和计算 车辆安全运行风险系数等步骤。如图2所示，本专利技术具体包括以下步骤步骤11、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库。车辆运行信息包含了通过 GPRS远程技术获取的车辆运行状态数据，车辆运行信息分为车辆历史运行信息和车辆实时运行信息，具体内容包含了时间、车辆速度、是否疲劳驾驶、是否超速等信息。车辆事故信息 包含了车辆发生交通安全事故的时间、地点及事故发生前的车辆状态。步骤12、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全 风险评估模型。该车辆运行安全风险评估模型包括交通事故因子及其加权值、安全风险系 数的等级划分等参数。首先确立交通事故因子，如表1所示，交通事故因子包括疲劳驾驶、 超速行驶、交通事故易发地段行驶、在速度限制区域行驶、紧急报警、非法移动、设备故障、 转弯和刹车等。根据确定的交通事故因子，确定每个交通事故因子的加权值以及安全风险 系数的等级划分等参数。表1交通事故因子表权利要求一种，其特征在于，其包括以下步骤S1、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库；S2、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；S3、通过GPRS远程技术获取车辆实时运行信息；S4、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆运行安全风险评估模型；S5、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风险系数。2.如权利要求1所述的，其特 征在于，所述步骤S2中的车辆运行安全风险评估模型包括交通事故因子及其加权值、安全 风险系数的等级划分参数。3.如权利要求2所述的，其特 征在于，所述交通事故因子包括疲劳驾驶、超速行驶、交通事故易发地段行驶、在速度限制 区域行驶、紧急报警、非法移动、设备故障、转弯和刹车。4.如权利要求3所述的，其特 征在于，所述步骤S2建立车辆运行安全风险评估模型包括以下步骤521、在车辆运行信息和车辆事故信息数据库中获取所有车辆安全事故发生前九十秒 的车辆运行状态和交通事故因子相关的数据，对每一次事故交通进行仿真，生成该次交通 事故的特征量；522、采取平均值的方式获取各种交通事故因子的权值；523、根据交通事故因子的权值，划分安全风险系数的等级。5.如权利要求4所述的，其特 征在于，所述安全风险系数的等级划分为五个等级。6.如权利要求5所述的，其特 征在于，所述步骤S4具体是按照车辆运行安全风险评估模型重新计算各交通事故因子的 权值，将获取的车本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，其包括以下步骤：Ｓ１、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库；Ｓ２、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；Ｓ３、通过ＧＰＲＳ远程技术获取车辆实时运行信息；Ｓ４、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆运行安全风险评估模型；Ｓ５、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风险系数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李波涛，曹必涛，
申请(专利权)人：上海大潮电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]