一种移动通信网信号场强预测的方法技术

本发明专利技术属无线通信技术领域，是一种移动通信网信号场强预测的方法，其特征在于包括如下步骤：首先取得和输入扫频测量数据及基站／小区数据；然后对取得和输入的扫频测量数据进行预处理；建立移动通信无线电ＣＴ模型和模型的离散化；利用经过预处理的扫频测量数据、基站／小区数据和离散化模型，进行自适应无线电ＣＴ重建；自适应无线电ＣＴ重建结果以二维预测场强分布形式输出。本方法便捷易行、成本低廉、适用性强和预测精度较高。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种移动通信网信号场强预测的方法，其特征在于包括如下步骤：（１）首先取得和输入扫频测量数据及基站／小区数据；（２）然后对取得和输入的扫频测量数据进行预处理；（３）建立移动通信无线电ＣＴ模型和模型的离散化，包括对预测区域进行离散化 和建立离散化模型；（４）利用经过预处理的扫频测量数据、基站／小区数据和离散化模型，进行自适应无线电ＣＴ重建，包括损耗分布的迭代计算、计算场强分布、统计分析误差分布和参数自适应修正；（５）自适应无线电ＣＴ重建结果以二维预测场强分布形式 输出。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐继生，王道恒，俞胜兵，李如新，戴美泰，
申请(专利权)人：广东移动通信有限责任公司珠海分公司，徐继生，
类型：发明
国别省市：44[中国|广东]