【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生命体征参数测评
,特别涉及人体生命体征参数的无创定量测评领域。
技术介绍
目前心脏收缩时间间期(STI)测定,是以测定心室收缩期各时相,评定左室功能的一种无创性检查方法。其结果和直接测得的血液动力学变化相符合,简便易行、重复性好、能够定量等优点,近年来临床已广泛应用。目前最常用的测定方法,是以心电图、心音图和颈动脉搏动图同步描记。这种方法的缺点是比较复杂,需要同步测量三路信号,且对检测位置的要求十分严格,信号的适应性、稳定性和重复性都不够理想。目前已开发应用的血流参数无创检测方法和装置有很多种。专利号为87104261.4的中国专利技术专利“心血管参数无损伤检测法及装置”,主要采用脉搏压力传感器检测桡动脉脉搏压力信号,它以一个与人体外周阻力、血管壁弹性和血液粘性等生理因素有关并相当于脉搏压力信号脉动分量的平均值和最大值之比的桡动脉脉搏压力波形系数K作为其特征点,并配合常规血压计收缩压PS和舒张压Pd的测量,从而得到11项血流参数。这种方法的优点是无创性的,脉搏波信号只取一个特征点,比较简单,临床上易于实现。其缺点是对桡动脉检测点的位置要求十分严格,信号的适应性、稳定性和重复性都不够理想。申请号为200310121187.2的中国专利技术专利公开了一种指端光电容积脉搏血流检测方法,通过指端容积脉搏血流和桡动脉脉搏压力的相互联系,并配合常规血压计的血压测量,共同对指端容积脉搏血流进行标定,从而得出11项血流参数指标。这种方法得到的参数较少,没有能充分利用脉搏波中包含的信息。现有技术表明:PEP/LVET比率是评价左室功能的敏感指标,正常 ...
【技术保护点】
一种基于容积脉搏波检测的生命体征参数测评装置,包括输入模块、容积脉搏波采集模块、主控模块及显示器;所述输入模块用于输入用户基本信息,包括身高HT、体重WT、收缩压Ps、舒张压Pd;所述输入模块、容积脉搏波采集模块、显示器均与主控模块相连;其特征在于: 所述主控模块包括容积脉搏波特征点提取器,生命体征参数计算器; 所述特征点提取器基于容积脉搏波采集模块所采集的容积脉搏波提取射血开始时间点u点、射血结束时间点DN点; 所述生命体征参数计算器包括脉率HR计算器、左室射血时间LVET计算器;射血前期PEP计算器、PEP/LVET比率计算器; 所述脉率HR计算器基于容积脉搏波采集模块所采集的容积脉搏波计算脉率HR; 所述左室射血时间LVET计算器的计算公式为:LVET=DN-u(ms); 所述射血前期PEP计算器的计算公式为:PEP=a-b×HR(ms),a、b为常数,是根据大样本心电图测出的PEP值与脉率HR的曲线拟合值; 所述PEP/LVET比率计算器即计算射血前期PEP与左室射血时间LVET的比率。
【技术特征摘要】
1、一种基于容积脉搏波检测的生命体征参数测评装置,包括输入模块、容积脉搏波采集模块、主控模块及显示器;所述输入模块用于输入用户基本信息,包括身高HT、体重WT、收缩压Ps、舒张压Pd;所述输入模块、容积脉搏波采集模块、显示器均与主控模块相连;其特征在于:所述主控模块包括容积脉搏波特征点提取器,生命体征参数计算器;所述特征点提取器基于容积脉搏波采集模块所采集的容积脉搏波提取射血开始时间点u点、射血结束时间点DN点;所述生命体征参数计算器包括脉率HR计算器、左室射血时间LVET计算器;射血前期PEP计算器、PEP/LVET比率计算器;所述脉率HR计算器基于容积脉搏波采集模块所采集的容积脉搏波计算脉率HR;所述左室射血时间LVET计算器的计算公式为:LVET=DN-u(ms);所述射血前期PEP计算器的计算公式为:PEP=a-b×HR(ms),a、b为常数,是根据大样本心电图测出的PEP值与脉率HR的曲线拟合值;所述PEP/LVET比率计算器即计算射血前期PEP与左室射血时间LVET的比率。2、根据权利要求1所述的基于容积脉搏波检测的生命体征参数测评装置,其特征在于还包括与主控模块相连的存储器,所述存储器用于存储个人信息和所测定的生命体征参数。3、根据权利要求1或2所述的基于容积脉搏波检测的生命体征参数测评装置,其特征在于所述特征点提取器基于容积脉搏波采集模块所采集的容积脉搏波还提取波峰点、波谷点;所述生命体征参数计算器还用于计算下述生命体征参数:每搏心搏出量心SV、心输出量CO、心搏指数SI、心脏指数CI、左心搏功指数LVWI、平均动脉压MAP、血管顺应度AC、血流半更新率ALK、总周阻TPR、标准周阻SPR、血流半更新时间ALT、血流平均滞留时间TM、有效血容量BV、动脉压差DP、平均收缩压MSP、平均舒张压MDP、左心室舒张末期压力LVEDP、左心射血分数LVEF、左室射血期指数LVETI、射血前期指数PEPI。4、根据权利要求3所述的基于容积脉搏波检测的生命体征参数测评装置,其特征在于,还包...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴效明,张攀登,林绍杰,李尚林,
申请(专利权)人:华南理工大学,
类型:发明
国别省市:81[中国|广州]
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