生理智力和生理毅力检测方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及一种生理智力和生理毅力的检测方法及系统，其特征在于把高倍立体显微镜置于图象输入系统的前端，使皮纹客观不变的特异性和微观性特征都可以进入图象处理系统，再根据各种皮纹图象的特征，分别用ＯＰＣ场所显示的数字图象进行匹配和皮纹图象的灰度值以及直方图来进行比较、匹配的方法确定皮纹的各种运算常数。因此，本发明专利技术具有检测准确、迅速、自动化程序高、检测范围广的优点。（*该技术在2012年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种生理智力和生理毅力检测方法及其系统。人的智力，一部分是先天遗传基因决定的，另一部分是后天环境因素决定的。检测人智力的方法，目前国内外普遍采用人工量表智商检测法。这种方法要求被测者必须有思维、记忆、理解、分析能力，其检测结果是被测者后天的培养智力和先天生理智力之和。这种方法对没有思维、理解、分析能力的婴幼儿以及白痴则无能为力。其次，这种方法所使用的人工量表，用一次就暴露一次，而它检测的对象又仅限于有思维、理解、记忆、分析能力的正常人，长时间使用，人工量表外传，测定结果就失真;再者正常人的阅历不同，对人工量表中所设定问题的观察、理解能力也不同，因此其测定结果往往也欠真实。1991年10月23日在西安举行的全国第六届专利技术展览会上，展出了一种RXC心理测评仪，也同样存在上述缺陷。关于生理智力、毅力与皮纹的关系及其检测方法，本人已在《中国学校卫生》1990年第4期(第15页，题为《智力与指纹检测模型》、《中国农村卫生事业管理》1990年第2期(第53页，题为《智力与指纹关系的研究》)、《祝您健康》1991年第1期(第6页，题为《通过指纹检测智力》)、1991年10月在西安举行的全国人体科学与医学研讨会的交流论文(题为《智力与指纹的关系》)和《皮纹正负向与学习成绩的关系》)、以及美国科罗拉多州学校卫生协会资料汇编第33页，题为《The test of the relation between daclylogran and intelligence Departnent ofepideniology，anhni nedical university》等六篇论文中已作出不同程度的公开，但是仍停留在肉眼观察，手工分类、计算的水平上。尤其是本人在论文所公开方法不仅计算工作量大，而且效率低，准确性差。本专利技术的目的是公开一种生理智力、毅力的自动化机检方法和系统。为了实现上述目的，本专利技术把下述皮纹图谱、各种皮纹特征的运算常数以及生理智力、生理毅力计算公式存入计算机的随机存贮器(RAM)一、皮纹图谱1、Galton分类法所定义的11大类指纹图谱;2、11个等级的指纹嵴线分泌物等级(Tang氏点)的指纹图谱;3、5个等级的指纹嵴线断离程度级(RCD)的指纹图谱;4、13幅毅力正向线和19幅毅力负向线的掌纹图谱。二、运算常数1、12个指纹嵴线运算常数，见表1;2、11个Tang氏点运算常数见表2;3、5个RCD运算常数，见表3;4、13个毅力正向线运算常数和19个毅力负向线运算常数，参见表4。三、运算公式1、智力公式1M＝3462-｜〔(65-Pδn-1δn1×n1-IPδn-1δn2×n2-Pδn-1δn3×n3-IPδn-1δn4×n4-IPδn-1δn5×n5-Pδn-1δn6×n6-P7×n7)+(Pδn-18×Pδn-19×Pδn-110×Pδn-111×Pδn-112+Pδn8×n8+IP8×n8+Pδn9×n9+Pδn10×n10+Pδn11×n11+Pδn12×n12)〕×RCD1、RCD2、……、RCD5×Tang1、Tang2、……、Tang11｜2、毅力公式M＝(A1+……+A13)+(B1+……+B19)为了达到上述目的，本专利技术根据各种皮纹与智力以及掌纹与毅力关系的特征，采用不同的处理方法来确定各种运算常数。1、指纹嵴线运算常数的确定由于指纹图案中的中心、三角和细节点是结构最复杂的部位，而这些复杂部位又是分析和识别的关键部位，又由于指纹图象中这些复杂部位具有较不一致的纹理方向，在图象的DPC场就会产生局部极大值，因此把DPC场作为数字图象来显示，这些极大值部位就会呈现为亮斑。据此，本专利技术在确定指纹嵴线运算常数时，首先把RAM中11大类指纹图象取出来分别计算出每一类指纹图象的伪曲率DPC，再分别把11大类指纹图象变换成11大类DPC场所显示的数字图象f′，然后把被测指纹图象也按同样的方法变换成DPC场所显示的数字图象f，再用消氏(Rosenfeid)修正法将数字图象f′与f逐一匹配，取匹配分最高者为被测指纹所属类别，最后从RAM中取出所对应的指纹嵴线运算常数进入公式IM。2、Tang氏点等级运算常数的确定。用被测指纹图象灰度值的最大值M′(a)nax与RAM中Tang氏点标准图象的灰度值的最大值M(a)max逐一进行比较，当M′(a)max≤M(a)max时，此时这一幅Tang氏点标准图谱所对应的Tang氏点等级运算常数，为被测指纹Tang氏点等级运算常数，调出RAM中的该常数进入公式IM。3、RCD等级运算常数的确定用被测指纹图象的直方图与RAM中RCD标准图象的直方图逐一进行匹配，以匹配率最高者进入等级，所属等级的RCD等级运算常数为被测者指纹的RCD等级运算常数，调出RAM中的该常数进入公式IM。4、毅力正负向等级运算常数的确定用被测掌纹图象的直方图中所设定位置的灰度值与RAM中掌纹图象的直方图中同一位置的灰度值进行比较匹配，以匹配率最高者进入等级，所属等级的毅力正负向等级运算常数即为被测掌纹的毅力正负向等级运算常数，调出RAM中该常数进入公式M。本专利技术使用上述方法检测生理智力和生理毅力的系统，主要由摄象机、扫描机、显示器、计算机以及打印机所组成。由于本专利技术需要取被测指纹嵴线分泌物和嵴线断离的微观特征，直接用摄象机或扫描仪是不可能获取的，因此本专利技术的特殊之处在于将摄象机的物镜直接联接在高倍立体显微镜的一只目镜上。人类的指纹虽然十分复杂，但是它的纹理仍然具有一定的演变规律，即按弓形纹(A)，幕状弓形纹(TA)、R箕(Lu)、桡箕(Lr)，双箕( )、过渡箕(La)、螺旋纹(sW)、吊环纹( )环状同心纹(cW)、R侧囊状斗形纹(cpWw)，桡侧囊状斗形纹(cpWr)顺序演变。本专利技术利用这一演变规律，在确定指纹嵴线运算常数时，将被测指纹图象的DPC场的数字图象f′按A、TA、Lu、Lr、 、aL、sW、 、cW、cpWn、 的排列顺序逐一与RAM中指纹图象的DPC场的数字图象f进行匹配，以避免匹配过程的突变，提高匹配精度。本专利技术采用皮纹客观不变的特异性和微观性相结合的方法，并使用了计算机这一先进的工作手段，因此除具有人工量表的优点外，还具有下列优点1、准确(符合率达99.08%)、迅速、自动化程度高。2、检测范围广，既可以检测有思维、记忆、理解、分析能力的正常人，也可以检测无思维、理解、分析能力的婴幼儿，乃至高度白痴。3、由于本专利技术可对婴幼儿和白痴进行检测，因此它对医学研究、教学研究，人才预测均具有特殊的意义。以下结合附图和硬件系统的实施例对本专利技术作进一步详细描述，但本专利技术的硬件系统不受所述实施例限制。 附图说明图1为本专利技术硬件系统的设备图解。图中标记(1)是立体显微镜，(2)是显示器，(3)是计算机，(4)是显示器，(5)是打印机，(6)是扫描仪。(7)是摄象机。图2为本专利技术硬件系统框图。图3为本专利技术硬件系统的一种具体实施方案的框图。实施例本实施例的所有设备均在市场上购买整机按图1或3所示的方法组合而成的。参见图3，立体显微镜选用日本进口的奥能拍斯高倍立体显微镜;摄象机选用美国进口的HSMV-1型高速摄象机;计算机选用长城486;打印机选用普通本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生理智力和生理毅力检测方法，把各种皮纹图谱、各种皮纹特征的运算常数以及生理智力和生理毅力计算公式存入计算机的随机存贮器（ＲＡＮ）内，其特征是ａ、指纹嵴线运算常数的确定方法为：将被测指纹图象和ＲＡＮ中指纹图象的ＤＰＣ场作为数字图象来显用肖氏（Ｒｏｓｅｎｆｅｉｄ）修正法逐一匹配，取匹配分最高者进入类别，所属类别的指纹嵴线运算常数即为被测指纹的指纹嵴线运算常数，ｂ、指纹嵴线分泌物等级（Ｔａｎｇ氏点）运算常数的确定方法为：用被测指纹图象的灰度值的最大值Ｎ′（ａ）ａａｘ与Ｒ氏点标准图象的灰度值的最大值Ｎ（ａ）ａａｘ逐一比较，当Ｎ′（ａ）ａａｘ≤Ｎ（ａ）ａａｘ时，此时这一幅Ｔａｎｇ氏点标准图谱所对应的Ｔａｎｇ氏点等级运算数即是被测指纹的分必物等级（Ｔａｎｇ氏点）运算常数ｃ、指纹嵴线断离程度等级（ＲＣＤ）运算为：用被测指纹的直方图与ＲＡＮ中ＲＣＤ标准图象的直方图逐一匹配，以匹配率最高者进入等级，所属等级的ＲＣＤ等级运算常数即是被测指纹ＲＣＤ等级运算常数ｄ、毅力正负向等级运算常数的确定方法为：用被测掌纹图象的直方图中所设定位置的灰度值与ＲＡＮ的直方图中同一位置的灰度值进行比较匹配，以匹配率最高者进入等级，所属等级的毅力正负向等级运算常数即被测掌纹的毅力正负向等级运算常数。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汤大钊，
申请(专利权)人：汤大钊，
类型：发明
国别省市：34[中国|安徽]