【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机人脸识别的相关
，特别是。技术背景在计算机人脸识别的相关
内，现在只有前台照片模板和后台数据库中的照片模 板比对以及前台视频和后台数据库中的照片模板比。没有前台照片模板和后台视频比对。而 在实际工作中，有时有照片和视频数据，需要在视频数据中搜索和照片相似的人，此时就需 要一种前台照片与后台视频的比对方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了提供，以完成在视频数据中搜索和照片相似 的人的功能。为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案本专利技术公开了，基于人脸识别的计算机系统，其特征在于具体 包括以下步骤1) 对前台的照片进行人脸检测、提取人脸、提取人脸特征，形成人脸模板A;2) 对后台的视频数据进行解析，得到视频帧；3) 对得到的视频帧数据进行人脸检测，提取人脸，提取人脸特征，形成人脸模板B;4) 对模板A和模板B进行比对，得到相似度；5) 当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人；当相似度小于设定值时 则继续下一视频帧与照片的比对。若当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人时，由用户确认后选择继 续进行比对或终止比对。由于采用了以上的方案，使本专利技术具备的有益效果在于提供一种前台照片与后台视频 的比对方法，实现了在视频中搜索与照片中人物面部特征相似的人的功能，提高了人脸识别 的工作效率。具体实施方式以下结合实施例对本专利技术作进一步描述。，基于人脸识别的计算机系统，其特征在于具体包括以下步骤:1) 对前台的照片进行人脸检测、提取人脸、提取人脸特征，形成人脸模板A;2) 对后台的视频数据进行解...
【技术保护点】
一种照片视频比对方法，基于人脸识别的计算机系统，其特征在于：具体包括以下步骤：１）对前台的照片进行人脸检测、提取人脸、提取人脸特征，形成人脸模板Ａ；２）对后台的视频数据进行解析，得到视频帧；３）对得到的视频帧数据进行人脸检测，提取人脸，提取人脸特征，形成人脸模板Ｂ；４）对模板Ａ和模板Ｂ进行比对，得到相似度；５）当相似度大于设定值时认为照片与视频内出现的是同一个人；当相似度小于设定值时则继续下一视频帧与照片的比对。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文忠，
申请(专利权)人：上海银晨智能识别科技有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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