【技术实现步骤摘要】
基于事件驱动的云存储容量预测方法、系统及装置
本专利技术涉及容量预测
,尤其涉及一种基于事件驱动的云存储容量预测方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
在互联网行业,随着越来越多的公司将业务上云,会有更多的CPU、内存、网络以及存储资源的需求。然而,云存储提供单位到底需要准备多少资源以应对业务需求成为了一个难题。准备的容量资源过多,会产生不必要的资源浪费,准备的容量资源过少,则达不到业务的需求。在现有的处理方案中,通常是根据自身业务需求,采购尽量多的服务器,或者根据去年的量增加一个固定的比例。然而这种方式最致命的一个问题是反应迟钝,无法应对突发事件带来的极端场景,一般处理这种情况的方法,就是尽可能多的一次性采购大量的服务器。显然,这种方式必然会出现资源估计不准确的情况,会造成资源浪费,增加运营成本。更重要的一点,存储容量又是一个无法共享的基础资源,别人购买的容量资源,无法再分配给其他人,需要保证购买人的资源是可用且够用的。存储资源一旦耗尽,就会陷入到整个业务系统无法使用的窘境。类似2020年新冠事件的突发,对于医疗方面的存储业务,必然是个特别大的挑战。基于以上问题,亟需一种能够根据突发事件的类型对云存储容量进行预测的方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于事件驱动的云存储容量预测方法、系统、电子装置以及计算机存储介质,其主要目的在于解决现有的云存储容量预测方法预测精度低且对于突发事件不能做出及时预测的问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种基于事件驱动的云 ...
【技术保护点】
1.一种基于事件驱动的云存储容量预测方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:/n根据历史突发事件的事件属性建立突发事件分类表;/n根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配;/n根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务的事件影响度;/n根据所述突发事件分类表确定所获取的实时突发事件对各项业务的事件影响度,并根据预设预测规则和所述实时突发事件对各项业务的事件影响度对系统云存储容量进行预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于事件驱动的云存储容量预测方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:
根据历史突发事件的事件属性建立突发事件分类表;
根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配;
根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务的事件影响度;
根据所述突发事件分类表确定所获取的实时突发事件对各项业务的事件影响度,并根据预设预测规则和所述实时突发事件对各项业务的事件影响度对系统云存储容量进行预测。
2.根据权利要求1所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法,其特征在于,所述突发事件分类表存储在区块链的节点中,并且,所述事件属性包括地域型属性,所述地域型属性分为国内型属性和国外型属性,其中,所述国内型属性按国内省级行政区分为各省级型属性;所述国外型属性按国外各国家分为各国型属性,并且,在建立所述突发事件分类表的过程中:
根据所述地域型属性的各项类别为所述突发事件分类表设定两个第一分类栏,两个所述第一分类栏分别对应国内型属性和国外型属性;并且,
在对应国内型属性的第一分类栏下还设定有第二分类栏,各第二分类栏分别对应各省级型属性;
在对应国外型属性的第一分类栏下还设定有第三分类栏,各第三分类栏分别对应各国型属性。
3.根据权利要求2所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法,其特征在于,根据系统云存储的各项业务的业务属性以及所述突发事件分类表为各项业务进行权重分配的过程包括:
根据系统云存储的各项业务的业务属性与历史突发事件的各地域型属性之间的关联性,为各项业务对应的突发事件分类表中各地域型分类类别设定地域型关联度;其中,为第一分类栏中的分类类别设定相应的国内地域关联度和国外地域关联度,为第二分类栏中各分类类别设定相应的省级地域关联度,为第三分类栏中各分类类别设定相应的各国型地域关联度;
根据所述突发事件分类表中各地域型分类类别设定地域型关联度计算各项业务的地域型事件权重;其中,
各项业务的地域型事件权重的计算公式为:
w_Region=w_Local(w_city1+w_city2...)+w_Fron(w_city11+w_city12...)
其中,w_Local为国内地域关联度,w_Fron为国外地域关联度,w_city1、w_city2...为各省级地域关联度,w_city11、w_city12...为个各国型地域关联度。
4.根据权利要求3所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法,其特征在于,根据所述权重分配确定所述突发事件分类表中各类突发事件对各项业务的事件影响度的过程包括:
根据各项业务的地域型事件权重计算各项业务的地域型事件影响度;其中,各项业务的地域型事件影响度的计算公式为:
g(x)=w_Region×x3-x×Sin(x×π)
其中,w_Region为各项业务的地域型事件权重,x是当前受影响的地区的总人口数量。
5.根据权利要求4所述的基于事件驱动的云存储容量预测方法,其特征在于,所述事件属性还包括内容型属性,所述内容型...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹斌,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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