用于评估电子设备状况的系统技术方案

技术编号:26392083 阅读:25 留言:0更新日期:2020-11-20 00:04
本文公开了用于评估电子设备状况的系统。在一个示例方面中,示例性系统包括自助服务终端,该自助服务终端包括被配置成保持电子设备的检测板,布置在所述检测板上方的被配置成将一个或多个光束指向所述电子设备的一个或多个光源,以及被配置成捕获所述电子设备的第一侧的至少一个图像的一个或多个照相机。该系统还包括与一个或多个照相机通信的被配置成提取所述电子设备的特征集合的一个或多个处理器,并且该一个或多个处理器经由第一神经网络基于所述特征集合确定所述电子设备的状况。

【技术实现步骤摘要】
用于评估电子设备状况的系统相关申请交叉引用本专利申请要求于2019年2月18日提交的标题为“基于神经网络的电子设备物理状况评估及相关系统和方法”的美国临时专利申请No.62/807,165的优先权。上述专利申请的全部内容通过引用整体并入本文。
本技术一般涉及基于机器学习技术来评估移动电话和/或其他电子设备的状况,例如评估此类设备上的表面划痕或裂纹的存在,数量,和/或分布。
技术介绍
诸如移动电话,膝上型计算机,笔记本电脑,平板电脑,MP3播放器等消费电子设备无处不在。目前,全球使用的移动设备超过60亿台;并且这些设备的数量正在迅速增长,仅2013年就售出了超过18亿部移动电话。现在使用的移动设备比地球上的人还多。移动电话和其他电子设备数量迅速增长的部分原因是这些设备的发展速度很快,而且在第三世界国家使用这些设备的情况也在增加。由于发展速度很快,随着消费者不断升级移动电话和其他电子设备以获得最新功能或更好的运营计划(operatingplan),每年电子设备的更换率相对较高。根据美国环境保护署(U.S.EnvironmentalProtectionAgency)的数据,仅美国一国每年就处置了超过3.7亿部移动电话,个人数字助理(PDA),平板电脑,和其他电子设备。数以百万计的其他过时的或损坏的移动电话和其他电子设备被扔进废旧物抽屉或以其他方式保存,直到出现合适的处置方案。尽管许多电子设备零售商和移动电话运营商商店现在都提供移动电话以旧换新或回购计划,但许多旧的移动电话最终仍被填埋或者在发展中国家被不适合地拆解和处置。然而,不幸的是,移动电话和类似设备通常含有对环境有害的物质,如砷,锂,镉,铜,铅,汞和锌。如果没有妥善处置,这些有毒物质可以由填埋物的分解而渗入地下水并污染土壤,对人类和环境具有潜在的有害后果。作为零售商以旧换新或回购计划的替代方案,消费者现在可以使用位于商场,零售店,或其他公共区域的自助服务终端回收和/或出售其使用过的移动电话。这些自助服务终端由本申请的受让者ecoATM有限责任公司经营,并且公开在,例如美国专利号8,463,646,8,423,404,8,239,262,8,200,533,8,195,511,和7,881,965中,其由ecoATM有限责任公司拥有,并且通过引用将其整体并入本文。通常需要对电子设备的物理和/或外观状况进行视觉评估。例如,对电子设备进行报价,针对可能的维修对电子设备进行评估,以及针对保修范围对电子设备进行评估,都可能需要识别在设备屏幕上和/或在设备非屏幕部分的划痕,裂纹,水渍,或其他外观缺陷。对设备进行个性化的手动检测可能会缓慢,繁琐,并且可能会在设备之间产生不一致的结果。仍然需要更有效的技术来评估电子设备的物理和/或外观状况。
技术实现思路
一种用于评估电子设备状况的系统,包括:自助服务终端,该自助服务终端包括:被配置成托住所述电子设备的检测板,布置在所述检测板上方的被配置成将一个或多个光束指向所述电子设备的一个或多个光源;以及被配置成基于由所述一个或多个光源产生的至少一种光照状况来捕获所述电子设备的第一侧的至少一个图像的一个或多个照相机;以及与所述一个或多个照相机通信的一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置成:基于所述电子设备的至少一个图像提取所述电子设备的特征集合;以及经由第一神经网络,基于所提取的特征集合确定所述电子设备的状况。可选地,所述一个或多个光源包括第一光源子集和第二光源子集,所述第一光源子集的光束和所述第二光源子集的光束被布置成彼此正交。可选地,所述自助服务终端进一步包括:位于所述检测板上方的上腔室,其中所述一个或多个光源被布置在所述上腔室中;位于所述检测板下方的下腔室;以及位于所述下腔室内的被配置成穿过所述检测板将光束指向所述电子设备的第二光源集合。可选地,所述自助服务终端进一步包括:被配置成翻转所述电子设备的翻转机制,以允许所述一个或多个照相机捕获所述电子设备第二侧的至少另一个图像。可选地,所述一个或多个光源中的至少一个被配置成生成准直光束。可选地,来自一个或多个光源的一个光源的光束与所述电子设备的第一侧之间的角度等于或小于60度。可选地,所述一个或多个照相机被配置成在不同的光照状况下捕获对应于所述电子设备的多个侧面的多个图像,并且所述一个或多个处理器被配置成将所述多个图像处理并组合到单个输入图像中。可选地,所述第一神经网络被配置成输出表示所述电子设备的状况的表示。可选地,所述状况包括物理状况或外观状况。一种用于评估电子设备状况的系统,包括:包括至少一个光源和至少一个照相机的捕获设备,其中所述至少一个照相机被配置成基于一个或多个预定义设置捕获所述电子设备的多个图像,一个或多个预定义设置中的每一个指定至少一个:(1)所述捕获设备相对于所述电子设备的定位角度,(2)所述至少一个光源的光强度,(3)所述至少一个照相机的曝光设置,或(4)所述至少一个照相机的白平衡设置;以及与所述捕获设备通信的一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置成:对多个图像进行处理以产生单个输入图像;基于所述电子设备的至少一个图像提取所述电子设备的特征集合;以及经由第一神经网络确定所述电子设备的状况。可选地,所述状况包括物理状况或外观状况。附图说明图1A是具有根据本技术的一些实施例配置的元件的具有代表性的操作环境的示意图。图1B-1E是根据本技术的一些实施例配置的图1A所示的自助服务终端的一系列等距视图,其移除了壳体以说明所选择的内部部件。图2是示出根据本技术的一些实施例的评估电子设备的外观状况的方法的流程图。图3示出了根据本技术的一些实施例可以实现的示例性神经网络。图4A示出了根据本技术的一些实施例的显示智能手机前侧的预处理图像的示例。图4B示出了根据本技术的一些实施例的显示智能手机前侧的预处理图像的其他示例。图5是示出根据本技术的一些实施例的训练用于评估电子设备的外观状况的神经网络的方法的流程图。图6是示出可用于实现本技术的多个部分的计算机系统的示例性架构的框图。图7是根据本技术的一些实施例的用于评估电子设备的物理状况的方法的流程图表示。图8示出了根据本技术的一些实施例的用于检查消费者设备和提供报价的系统的示例架构。图9A示出了根据本技术的一个或多个实施例的在上腔室中的光源901a,b的示例性布置的侧视图。图9B示出了根据本技术的一些实施例的两组光源的示例性布置。图10示出了根据本技术的一些实施例使用另一移动设备评估电子设备的示例。图11示出了根据本技术的一些实施例训练神经网络的示例性架构。具体实施例本公开描述了使用机器学习技术用于评估移动电话和/或其他电子设备的外观和/或物理状况的系统和方法的多种实施例。如以下更详细地描述的,在一些实施例中,这些系统和方法可以由消费者操作的自助服务终端来实现,以评估例如本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于评估电子设备状况的系统,其特征是,该系统包括:/n自助服务终端,该自助服务终端包括:/n被配置成托住所述电子设备的检测板,/n布置在所述检测板上方的被配置成将一个或多个光束指向所述电子设备的一个或多个光源;以及/n被配置成基于由所述一个或多个光源产生的至少一种光照状况来捕获所述电子设备的第一侧的至少一个图像的一个或多个照相机;以及/n与所述一个或多个照相机通信的一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置成:/n基于所述电子设备的至少一个图像提取所述电子设备的特征集合;以及/n经由第一神经网络,基于所提取的特征集合确定所述电子设备的状况。/n

【技术特征摘要】
20190218 US 62/807,1651.一种用于评估电子设备状况的系统,其特征是,该系统包括:
自助服务终端,该自助服务终端包括:
被配置成托住所述电子设备的检测板,
布置在所述检测板上方的被配置成将一个或多个光束指向所述电子设备的一个或多个光源;以及
被配置成基于由所述一个或多个光源产生的至少一种光照状况来捕获所述电子设备的第一侧的至少一个图像的一个或多个照相机;以及
与所述一个或多个照相机通信的一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置成:
基于所述电子设备的至少一个图像提取所述电子设备的特征集合;以及
经由第一神经网络,基于所提取的特征集合确定所述电子设备的状况。


2.根据权利要求1所述的系统,其中所述一个或多个光源包括第一光源子集和第二光源子集,所述第一光源子集的光束和所述第二光源子集的光束被布置成彼此正交。


3.根据权利要求1所述的系统,其中所述自助服务终端进一步包括:
位于所述检测板上方的上腔室,其中所述一个或多个光源被布置在所述上腔室中;
位于所述检测板下方的下腔室;以及
位于所述下腔室内的被配置成穿过所述检测板将光束指向所述电子设备的第二光源集合。


4.根据权利要求1所述的系统,其中所述自助服务终端进一步包括:
被配置成翻转所述电子设备的翻转机制,以允许所述一个或多个照相机捕获所述电子设备第二侧的至少另一个图像。


5.根据权利要求1所述的系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:约翰·席尔瓦
申请(专利权)人:埃科亚特姆公司
类型:新型
国别省市:美国;US

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