The invention proposes a 1-to-N algorithm optimization method for face recognition based on location filtering, which includes: the user registers an account in the app, inputs the user identity information into the total user database when the user is authorized; the base station or other sensing devices capture the coding information in all users' mobile phones within its service scope, and finds the corresponding user information in the total user database The source image of the information, and forms the active user face database in the sensing device area; when the user passes the face recognition device, the user's head image is collected, and the user's head image is compared with multiple source images stored in the active user face database data table in the base station to determine whether there is a source image whose similarity with the head image exceeds the preset threshold; and When it is determined that the user identity corresponding to the source image with the highest similarity is the identity of the target user, and the related device performs the related operation.
【技术实现步骤摘要】
基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法
本专利技术涉及人脸识别
,具体而言,涉及一种基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法。
技术介绍
人脸识别(FacialRecogNitioN),即通过视频采集设备获取用户的面部图像,再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析,进而和自身数据库里已有的范本进行比对,从而判断出用户的真实身份。人脸识别算法,在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,主要的人脸区域就可以被裁剪出来,经过预处理之后,馈入后端的识别算法,识别算法要完成人脸特征的提取,并与库存的已知人脸进行比对,完成最终的分类。人脸识别算法的原理:系统输入一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。现有技术中,人脸识别技术在日常生活中主要有两种用途,一是用来进行人脸验证(又叫人脸比对),验证“你是不是某某人”,这类技术叫做人脸识别1:1模式。还有一种用于人脸识别,验证“你是谁”,这类技术叫做人脸识别1:N模式。1:N算法在疑犯追踪,小区门禁,会场签到,以及新零售概念里有大量应用。1:N人脸识别模式同时具有动态比对与非配合两种特点。动态对比是指通过对动态视频流的截取来获得人脸数据并进一步比对的过程;而非配合性是指识别的过程表现出非强制性与高效性的特点,识别对象无需到特定的位置便能完成人脸识别的工作。由于这两个特性使1:N身份认证模式能迅速落地于公共安全管理与VIP客户人脸识别 ...
【技术保护点】
1.一种基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法,其特征在于,包括:/n用户在APP内注册账号,获得用户授权情况下将用户身份信息输入总用户数据库;/n基站或其他感知设备捕获其服务范围内所有用户手机中的编码信息,在所述总用户数据库中找到与之对应的源图像的用户信息,并形成感知设备区域内活跃用户人脸库;/n当用户通过人脸识别设备时,采集用户头像图像,将所述用户头像图像与所述基站内用户数据表中存储的多个源图像进行相似度比对,确定是否存在与所述头像图像相似度超出预设阈值的源图像;/n在确定存在的情况下,将相似度最高的源图像对应的用户身份作为所述目标用户的身份,相关设备执行相关操作。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法,其特征在于,包括:
用户在APP内注册账号,获得用户授权情况下将用户身份信息输入总用户数据库;
基站或其他感知设备捕获其服务范围内所有用户手机中的编码信息,在所述总用户数据库中找到与之对应的源图像的用户信息,并形成感知设备区域内活跃用户人脸库;
当用户通过人脸识别设备时,采集用户头像图像,将所述用户头像图像与所述基站内用户数据表中存储的多个源图像进行相似度比对,确定是否存在与所述头像图像相似度超出预设阈值的源图像;
在确定存在的情况下,将相似度最高的源图像对应的用户身份作为所述目标用户的身份,相关设备执行相关操作。
2.根据权利要求1所述的基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法,其特征在于,所述用户信息包括用户身份证信息、手机号、人脸图像、IMSI、MAC地址、IMEI、ICCID。
3.根据权利要求1所述的基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法,其特征在于,用户通过在APP内注册账号进行登录,在注册过程中设置加密模块以及解密模块。
4.根据权利要求1所述的基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法,其特征在于,所述总用户数据库授权服务提供商在安检通行、VIP识别、车辆通行、购物场景下使用上述信息。
5.根据权利要求1所述的基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法,其特征在于,在执行相关操作时,为通过门禁、扣费、消费。
6.根据权利要求1所述的基于位置筛选的人脸识别1比N算法优化方法,其特征在于,所述基站与APP之间通信方式为移动数据或者无线数据。
技术研发人员:徐雪莲,孙久然,兰岚,
申请(专利权)人:北京阿拉丁智慧科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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