一种人脸识别方法、人脸识别装置和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请部分实施例提供了一种人脸识别方法、人脸识别装置和计算机可读存储介质。本申请提供的人脸识别方法，应用于人脸识别装置，包括：采集目标对象的人脸图片(101)，获取目标对象的人脸图片的特征数据(102)；比对目标对象人脸图片的特征数据和预存的特征数据库(103)；在特征数据库中包含与目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据时，确定比对结果为识别通过；利用目标对象人脸图片的特征数据更新第一特征数据(105)。采用上述方案使得特征数据库可以随用户实际变化而更新，识别结果更为准确可靠。

A Face Recognition Method, Face Recognition Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种人脸识别方法、人脸识别装置和计算机可读存储介质
本申请涉及人脸识别
，特别涉及一种人脸识别方法、人脸识别装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。基于人脸识别技术的实际应用，需要先进行人脸注册，获取人脸图片数据，为增加人脸识别的准确性，现采用3D人脸识别技术，注册时对应地采用3D人脸注册。实际应用中，3D人脸识别通过实时采集人脸数据并处理，与通过注册在模块内部的私有数据库(即人脸特征数据库)进行比对，判定该数据是否与数据库内是同一人的数据，从而决定是否授权通过解锁等行为。专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：在现有人脸识别过程中，使用的数据库为注册时收集的数据，识别时仍会遇到虽然是本人，但无法识别的情况，如减肥或增肥后，又如随生长变化较多的小孩子。
技术实现思路
本申请部分实施例的目的在于提供一种人脸识别方法、人脸识别装置和计算机可读存储介质，使得特征数据库可以随用户实际变化而更新，识别结果更为准确可靠。本申请实施例提供了一种人脸识别方法，应用于人脸识别装置，所述方法包括：采集目标对象的人脸图片，获取目标对象的人脸图片的特征数据；比对目标对象人脸图片的特征数据和预存的特征数据库；在特征数据库中包含与目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据时，确定比对结果为识别通过；利用目标对象人脸图片的特征数据更新第一特征数据。本申请实施例还提供了一种人脸识别装置，包括：采集模块，用于采集目标对象的人脸图片；获取模块，用于获取所述目标对象的人脸图片的特征数据；比对模块，用于比对所述目标对象人脸图片的特征数据和预存的特征数据库；比对结果确认模块，用于在所述特征数据库中包含与所述目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据时，确定比对结果为识别通过；自学习模块，用于在所述目标对象人脸图片的特征数据与所述第一特征数据的差异性属于第二预设范围内时，利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据，其中，所述第二预设范围小于所述第一预设范围。本申请实施例还提供了一种人脸识别装置，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的人脸识别方法。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的人脸识别方法。本申请实施例相对于现有技术而言，利用人脸识别过程中获得的特征数据，进行特征数据自学习，在符合条件时更新特征数据库，使得特征数据库中的人脸数据会随时间推移中人脸变化而更新，更符合用户当下的人脸情况，有利于提高识别准确性。同时，由于特征数据学习时利用现有识别过程中采集到的人脸数据，也就不会增加额外的采集步骤，仅增加特征学习的步骤，不会过于增加系统复杂度，延长时间几乎可以忽略，便于保持现有的识别速度。例如，在判定所述特征数据库中包含与所述目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据之后，还包括：判断所述目标对象人脸图片的特征数据与所述第一特征数据的差异性是否属于第二预设范围内；若属于，则执行所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据的步骤；其中，所述第二预设范围包含于所述第一预设范围。本实施例明确可以设立两个范围，分别用于确定识别是否通过和是否需要更新，且在更小范围内才进行更新，保证更新效果的同时，尽量减少更新次数。例子，所述第一预设范围为小于或等于第一阈值，所述第二预设范围为大于或等于第二阈值且小于或等于第一阈值，其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。本实施例可以明确两个预设范围的一种设立方式。例如，所述特征数据库中的特征数据以模板的形式存储；所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据，具体包括：若所述第一特征数据所属用户对应的模板数小于第一预设阈值，则将所述目标对象人脸图片的特征数据存为所述第一特征数据所属用户的新模板；若所述第一特征数据所属用户对应的模板数大于或等于所述第一预设阈值，则利用所述特征数据替换所述第一用户的模板之一，或将所述特征数据融合入所述第一特征数据所属用户的模板之一。本实施例明确更新的几种方法。例如，所述特征数据库中的一个模板来自一次采集到的人脸图片。例如，所述采集的目标对象的人脸图片包括：泛光图像和/或结构光图像；所述获取所述目标对象的人脸图片的特征数据，包括：若采集的目标对象的人脸图片为泛光图像，则根据所述泛光图像获取所述目标对象人脸图片的所述特征数据；若采集的目标对象的人脸图片为结构光图像，则根据所述结构光图像获取所述目标对象人脸图片的所述特征数据；若采集的目标对象的人脸图片包括泛光图像和结构光图像，则根据所述泛光图像和所述结构光图像获取所述目标对象人脸图片的所述特征数据。本实施例明确获得特征数据的几种依据。例如，在采集人脸图片的泛光图像时，采用红外光源。本实施例明确采集光源，减少环境干扰，解决夜晚照明不足的问题。例如，若采集的目标对象的人脸图片包括结构光图像，则所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据之前，还包括：根据目标对象的结构光图像进行3D人脸防伪；在3D人脸防伪通过后，执行所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据的步骤。例如，所述比对所述目标对象人脸图片的特征数据和预存的特征数据库之前，还包括：根据所述目标对象的结构光图像进行3D人脸防伪；在3D人脸防伪通过后，执行所述比对所获取到的特征数据和预存的特征数据库的步骤。本实施例明确还包括3D防伪，且限定了3D防伪步骤的几种不同位置。例如，所述根据所述目标对象的结构光图像进行3D人脸防伪，具体包括：对结构光图进行3D重建，获得重建图；根据重建图确认是否来自真人；若确认来自真人，则确定所述3D人脸防伪通过。本实施例明确3D防伪的具体过程。例如，所述采集目标对象的人脸图片，包括：采集图片；对所述图片进行人脸检测；在检测到人脸时，将所述图片作为所述目标对象的人脸图片。本实施例明确采集人脸图片的具体过程。例如，所述比对所获取到的特征数据和预存的特征数据库之后，还包括：在所述特征数据库中未包含与所述目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据，且总采集次数不超过第二预设阈值时，则重新执行所述采集目标对象的人脸图片的步骤。本实施例明确错误重试的次数有上限。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是根据本申请第一实施例中的人脸识别方法的流程图；图2是根据本申请第二实施例中的人脸识别方法的流程图；图3是根据本申请第二实施例中的人脸识别方法中的原理示意图；图4是根据本申请第三实施例中的人脸识别方法的流程图；图5是根据本申请第四实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，应用于人脸识别装置，所述方法包括：采集目标对象的人脸图片，获取所述目标对象的人脸图片的特征数据；比对所述目标对象人脸图片的特征数据和预存的特征数据库；在所述特征数据库中包含与所述目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据时，确定比对结果为识别通过；利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种人脸识别方法，其特征在于，应用于人脸识别装置，所述方法包括：采集目标对象的人脸图片，获取所述目标对象的人脸图片的特征数据；比对所述目标对象人脸图片的特征数据和预存的特征数据库；在所述特征数据库中包含与所述目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据时，确定比对结果为识别通过；利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在判定所述特征数据库中包含与所述目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据之后，还包括：判断所述目标对象人脸图片的特征数据与所述第一特征数据的差异性是否属于第二预设范围内；若属于，则执行所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据的步骤；其中，所述第二预设范围包含于所述第一预设范围。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设范围为小于或等于第一阈值，所述第二预设范围为大于或等于第二阈值且小于或等于第一阈值，其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据库中的特征数据以模板的形式存储；所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据包括：若所述第一特征数据所属用户对应的模板数小于第一预设阈值，则将所述目标对象人脸图片的特征数据存为所述第一特征数据所属用户的新模板；若所述第一特征数据所属用户对应的模板数大于或等于所述第一预设阈值，则利用所述特征数据替换所述第一用户的模板之一，或将所述特征数据融合入所述第一特征数据所属用户的模板之一。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征数据库中的一个模板来自一次采集到的人脸图片。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集的目标对象的人脸图片包括：泛光图像和/或结构光图像；所述获取所述目标对象的人脸图片的特征数据，包括：若采集的所述目标对象的人脸图片为泛光图像，则根据所述泛光图像获取所述目标对象人脸图片的所述特征数据；若采集的所述目标对象的人脸图片为结构光图像，则根据所述结构光图像获取所述目标对象人脸图片的所述特征数据；若采集的所述目标对象的人脸图片包括泛光图像和结构光图像，则根据所述泛光图像和所述结构光图像获取所述目标对象人脸图片的所述特征数据。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在采集所述目标对象的人脸图片的泛光图像时，采用红外光源。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若采集的目标对象的人脸图片包括结构光图像，则所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据之前，还包括：根据所述目标对象的结构光图像进行3D人脸防伪；在3D人脸防伪通过后，执行所述利用所述目标对象人脸图片的特征数据更新所述第一特征数据的步骤。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对所述目标对象人脸图片的特征数据和预存的特征数据库之前，还包括：根据所述目标对象的结构光图像进行3D人脸防伪；在3D人脸防伪通过后，执行所述比对所获取到的特征数据和预存的特征数据库的步骤。10.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的结构光图像进行3D人脸防伪包括：对所述结构光图像进行3D重建，获得重建图；根据所述重建图确认是否来自真人；若确认来自真人，则确定所述3D人脸防伪通过。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标对象的人脸图片，包括：采集图片；对所述图片进行人脸检测；在检测到人脸时，将所述图片作为所述目标对象的人脸图片。12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对所获取到的特征数据和预存的特征数据库之后，还包括：在所述特征数据库中未包含与所述目标对象人脸图片的特征数据的差异性属于第一预设范围内的第一特征数据，且总采集次数不超过第二预设阈值时，则重新执行所述目标对象的采集人脸图片的步骤。13.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集目标对象的人脸图...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴勇辉，范文文，方宏俊，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44