用于实时数据量化、获取、分析和反馈的系统和方法技术方案

技术编号:22174519 阅读:47 留言:0更新日期:2019-09-21 15:10
本公开涉及用于量化和监视锻炼参数和/或运动参数的系统、介质和方法,包括执行数据获取、分析和提供科学上有效的、临床相关的和/或可采取措施的诊断反馈。公开的实施例可以在用户执行测试运动时从安装在用户和/或设备上的一个或多个运动传感器接收实时传感器数据。公开的实施例还可以基于实时传感器数据计算测试运动简档,该测试运动简档描述由用户执行的测试运动的多维表示或计算的运动简档。公开的实施例可以包括比较测试运动简档与模板运动简档,以确定测试运动简档的偏离量,该偏离量指示测试运动从模板运动曲线偏离多少。另外的实施例可以将随时间的测试运动简档与健康指示符关联。

System and Method for Quantification, Acquisition, Analysis and Feedback of Real-time Data

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于实时数据量化、获取、分析和反馈的系统和方法相关申请的交叉引用本申请是2016年12月29日提交的美国专利申请No.15/394,779的部分继续申请并要求其优先权,其全部内容通过引用并入本文。
本公开一般涉及数据获取和分析,并且更具体地涉及用于实时数据量化、获取、分析和反馈的方法和系统。
技术介绍
现有数据获取设备包括随时间跟踪有限数据并向用户显示状态指示符的能力。例如,腕戴式健身追踪器记录并显示用户在一天过程中所进行的步伐。其它设备基于移动的频率和幅度来跟踪用户执行的一般活动量。当达到目标度量时,这些设备可以向用户提供通知。例如,设备可以在设备记录目标步数或累积活动分数时通知用户。
技术实现思路
公开的实施例可以包括方法、系统和计算机可读介质,以提供来自实时高尔夫球杆传感器数据和身体佩戴传感器数据的近瞬时用户反馈。公开的实施例可以包括加载模板高尔夫挥杆简档,该模板高尔夫挥杆简档描述运动或方位随时间的多维表示;当用户使用高尔夫装备执行运动时,诸如利用高尔夫球杆或高尔夫推杆的高尔夫挥杆或高尔夫推杆时,接收来自安装在高尔夫球杆上的运动传感器的实时传感器数据;基于实时传感器数据计算测试高尔夫挥杆简档,该测试高尔夫挥杆简档描述由用户执行的高尔夫挥杆的多维表示;将该模板高尔夫挥杆简档与该测试高尔夫挥杆简档进行比较,以确定该测试高尔夫挥杆简档的偏离量,该偏离量指示该测试高尔夫挥杆从该模板高尔夫挥杆简档偏离多少;并提供图形用户界面,该图形用户界面显示该测试高尔夫挥杆简档的多维渲染并允许用户操纵该测试高尔夫挥杆简档的多维渲染的视角,其中该图形用户界面进一步关于该测试高尔夫挥杆简档的多维渲染显示该偏离量,以及显示由用户执行的高尔夫挥杆或推杆的关键度量。在进一步的实施例中,运动传感器可以在高尔夫球杆的握把的基部处或下方安装在高尔夫球杆的杆身上。实施例可以进一步包括将测试高尔夫挥杆简档与多个附加测试高尔夫挥杆简档一起存储,计算测试高尔夫挥杆简档的度量,诸如给定阶段(session)的平均测试高尔夫挥杆简档,确定随时间的平均测试高尔夫挥杆简档之间的差异,根据诸如使用的球杆、天气和位置的任何和所有相关元数据来维度化该信息,并向用户提供挥杆的图形演示以及该差异。另外,公开的实施例可以进一步包括响应于比较,基于偏离量通过安装在高尔夫球杆上的运动传感器向用户提供实时反馈。而且,公开的实施例还可包括接收GPS数据,基于GPS数据识别地理位置,以及根据地理位置对测试挥杆简档编索引。在其它公开的实施例中,地理位置可以包括与地理位置对应的高尔夫球场和洞号。在这样的实施例中,可以根据所识别的高尔夫球场和洞号或者先前建议的任何其它捕获的元数据来对测试挥杆简档编索引。公开的实施例可以包括基于实时运动分析来提供用户反馈的方法、系统和计算机可读介质。公开的实施例可以包括加载模板运动简档或模板运动模式,模板运动简档或模板运动模式描述多维路径并且包括沿多维路径的偏离容限;接收用户执行的运动的实时传感器数据;基于实时传感器数据计算测试运动简档,该测试运动简档描述用户执行的运动的多维路径;并且响应于确定测试运动简档的多维路径超过模板运动简档的偏离容限,生成信号以向用户提供反馈。在公开的实施例中,可以从一个或多个惯性运动捕获传感器接收实时传感器数据,并且该一个或多个惯性运动捕获传感器可以捕获随时间的三轴加速度数据、三轴方位、角速度和重力信息数据。在公开的实施例中,可以从被比较和/或平均的多个共位的惯性运动捕获传感器接收实时传感器数据,接收实时传感器数据和生成信号以向用户提供反馈之间的时间小于40毫秒,并且实时传感器数据可具有每秒至少10个样本的分辨率。公开的实施例可以包括方法、系统和计算机可读介质,以向单独的用户提供传感器佩戴者的实时运动分析,并允许用户向佩戴者提供实时反馈。例如,公开的实施例可以包括加载模板运动简档,该模板运动简档描述多维路径并且包括沿多维路径的偏离容限;无线地接收传感器的佩戴者执行的运动的实时传感器数据;基于实时传感器数据计算测试运动简档,该测试运动简档描述由传感器的佩戴者执行的运动的三维路径;响应于确定测试运动简档的三维路径超过模板运动简档的偏离容限:在图形用户界面中向用户提供视觉指示、提供听觉指示或触觉指示,并向用户呈现图形用户界面中的选择区域,以向传感器的佩戴者提供反馈;并响应于接收在图形用户界面的选择区域处的用户选择,生成信号以向用户提供反馈。在公开的实施例中,提供给用户的反馈可以对应于由用户选择的选择区域的部分。此外,图形用户界面中的选择区域可以包括:第一选择区域,用于向佩戴者提供触觉反馈;以及第二选择区域,用于向佩戴者提供视觉反馈。选择区域还可以包括:第三选择区域,用于向用户提供音频反馈。而且,在该处理的持续时间内,佩戴者和用户可以相离至少20码。另外,佩戴者和用户可以相离200码。佩戴者和用户可以相离零到200码以上。此外,佩戴者和用户可以相离远于一英里,只要在用户和佩戴者之间存在清晰的视线和/或线连接了用户和佩戴者。公开的实施例可以包括方法、系统和计算机可读介质,以基于随时间积聚的用户的运动的运动传感器数据向用户提供更新的运动简档。公开的实施例可以包括从用户终端接收由用户执行的初始运动的多个运动传感器数据集;加载目标运动简档,该目标运动简档描述三维路径;计算与所接收的多个运动传感器数据集对应的多个测试运动简档,该测试运动简档描述由用户执行的运动的三维路径;将多个测试运动简档与目标运动简档进行比较,以确定与目标运动简档随时间的偏离和平均偏离;响应于确定随时间的偏离以大于预定阈值速率的速率减小或者平均偏离小于预定偏离阈值,生成更新的运动简档和对于用户的用于执行与更新的运动简档对应的更新的运动的指令。在公开的实施例中,更新的运动简档可以对应于被修改以在更大的运动范围上扩展的初始运动。此外,对于用户的用于执行更新的动作的指令包括执行更新的动作的模型的图像和视频之一。公开的实施例可以包括方法、系统和计算机可读介质,以促进对用户进度的第三方监视。公开的实施例可以包括从传感器用户终端接收由传感器用户执行的初始运动的多个传感器数据集,其中,传感器用户终端可以包括移动设备、在计算设备上运行的网络浏览器、或者由用户或多个用户穿戴和/或操作的一个或多个传感器;加载模板简档,该模板简档描述多维路径;计算与所接收的多个传感器数据集对应的多个测试简档,该测试简档描述由传感器用户或多个用户执行的多维路径;将多个测试简档与模板简档进行比较,以确定与模板简档随时间的偏离和平均偏离;使用图形用户界面向第三方提供与模板简档相关的多个测试简档的视觉指示、与模板简档随时间的偏离以及平均偏离,该图形用户界面包括用于第三方的选择区域以提供反馈给传感器用户或多个用户;并且响应于接收来自在图形用户界面的选择区域处的第三方的用户选择,生成信号以向传感器用户或多个用户提供自动反馈。在公开的实施例中,向传感器用户的反馈可以包括以下中的至少一个:描述运动的更新的模板简档和用于传感器用户执行与该更新的模板简档对应的运动的指令、安排与第三方或第三方的成员的预约的邀请、运动的某一属性或某些属性的符合、不符合或阈值的通知、或对传感器用户的呼叫请求。而且,提供步骤可以根据来自第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于校准从位于用户的身体上的位置处的运动传感器接收的数据的方法,包括:确定对于该运动传感器的采样处理的类型;从该运动传感器接收初始数据,该初始数据指示三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列;响应于确定该初始数据的一个或多个统计特征超过所确定的采样处理的类型的预定阈值,通过以下标识与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的身体区域:基于三轴加速度数据和三轴方位数据的所述时间相关序列,生成三轴角速度数据的时间相关序列;以及将三轴角速度数据、三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列与对应于一个或多个身体区域中的每个的预定模型数据比较;以及通过至少基于与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的所识别的身体区域对从该运动传感器接收的数据归一化来校准接收的数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.12.29 US 15/394,779;2017.08.25 US 15/687,4101.一种用于校准从位于用户的身体上的位置处的运动传感器接收的数据的方法,包括:确定对于该运动传感器的采样处理的类型;从该运动传感器接收初始数据,该初始数据指示三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列;响应于确定该初始数据的一个或多个统计特征超过所确定的采样处理的类型的预定阈值,通过以下标识与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的身体区域:基于三轴加速度数据和三轴方位数据的所述时间相关序列,生成三轴角速度数据的时间相关序列;以及将三轴角速度数据、三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列与对应于一个或多个身体区域中的每个的预定模型数据比较;以及通过至少基于与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的所识别的身体区域对从该运动传感器接收的数据归一化来校准接收的数据。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述初始数据还包括高度数据的时间相关序列;以及其中,识别与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的身体区域还基于高度数据的时间相关序列与预定的身体区域的模型数据的比较。3.如权利要求1所述的方法,还包括:通过至少基于与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的所识别的身体区域对来自该运动传感器的初始数据归一化而生成校准的初始数据。4.如权利要求1所述的方法,还包括:响应于确定所确定的采样处理的类型要求二级校准,通过以下执行二级校准:将三轴角速度数据、三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列与对于所识别的身体区域的模型数据比较,以确定该运动传感器在所识别的身体区域内的绝对位置;其中,校准从该运动传感器接收的数据还基于该运动传感器在所识别的身体区域内的所确定的位置。5.如权利要求4所述的方法,其中,执行二级校准还包括:响应于确定该初始数据的一个或多个统计特征不超过对于所确定的采样处理的类型的预定的二级校准置信度阈值,从传感器设备接收附加数据并使用该附加数据来补充该初始数据;其中,使用补充后的初始数据执行二级校准。6.如权利要求4所述的方法,还包括:在用户进行测试运动时从运动传感器的一个或多个惯性测量单元接收实时传感器数据;基于该二级校准,计算基于该实时传感器数据的测试运动简档,该测试运动简档描述用户执行的测试运动的多维表示;经由该运动传感器或图形用户界面,基于该测试运动简档向用户提供反馈。7.一种用于校准从位于用户的身体上的位置处的运动传感器接收的数据的系统,包括:运动传感器,包括一个或多个惯性测量单元;非暂时性计算机可读存储介质,被配置为存储指令;和一个或多个处理器,被编程为执行存储的指令以执行包括以下的方法:确定对于该运动传感器的采样处理的类型;从运动传感器接收初始数据,该初始数据指示三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列;响应于确定该初始数据的一个或多个统计特征超过所确定的采样处理的类型的预定阈值,通过以下标识与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的身体区域:基于三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列,生成三轴角速度数据的时间相关序列;以及将三轴角速度数据、三轴加速度数据和三轴方位数据的时间相关序列与对应于一个或多个身体区域中的每个的预定模型数据比较;以及通过至少基于与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的所识别的身体区域对从运动传感器接收的数据归一化来校准接收的数据。8.如权利要求7所述的系统,其中,该初始数据还包括高度数据的时间相关序列;以及其中,识别与该运动传感器在用户的身体上的位置对应的身体区域还基于基于高度数据序列的时间相关序列与对于预定的身体区域的模型数据的比较。9....

【专利技术属性】
技术研发人员:J道格拉斯F福纳里
申请(专利权)人:生物医学传感器有限责任公司
类型:发明
国别省市:美国,US

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