试验规划装置以及试验规划方法制造方法及图纸

提供能通过少的试验案例数的学习数据在确认模型数据的精度的同时制作模型数据的装置以及方法。将多个输入参数基于针对各工艺值的各输入参数的相互的关系分类成多个参数群。输入参数提示部(211a)将多个参数群当中一者选择为学习对象参数群，提示将该输入参数设为变量、将非学习对象参数群的输入参数设为固定值的试验条件。模型数据学习部(211d)基于利用提示的试验条件的实际工艺值与虚拟工艺值的比较结果来修正模型数据。输入参数提示部(211a)选择新的学习对象参数，前次的学习对象参数群的输入参数提示将最佳的试验条件的输入参数作为固定值使用的新的试验条件。进而输出控制部(211g)输出适用试验条件而得到的实际工艺值以及虚拟工艺值。

Test Planning Device and Test Planning Method

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】试验规划装置以及试验规划方法
本专利技术涉及提示发电设备的模型数据用的试验条件的试验规划装置以及试验规划方法。
技术介绍
在设置于火力发电厂的锅炉的运转时，作为使锅炉运转的结果的输出而得到各输出工艺值例如NOx或CO的浓度、各导热管的金属温度温度，需要设定大量操作输入参数，使得各输出工艺值成为最佳。若使操作输入参数的值变化，则输出工艺值改善的情况和变差的情况混合存在，进而根据运转条件，输出工艺值的变动也发生变化，因此存在锅炉的运转控制为复杂的实际情况。为此，作为运转支援的一环有时使用锅炉内的举止模拟的模型数据。关于这一点，在专利文献1中公开了使用关于运转输入参数与输出工艺值的关系的运转数据，作为模型数据制作的学习数据来使用。在先技术文献专利文献专利文献1：JP专利第4989421号公报
技术实现思路
专利技术要解决的课题在新设锅炉、设备修正时进行试验运转，取得学习用数据。但是，操作输入参数有多个，若分别在多个阶段进行条件设定，则试验案例巨大。其结果是，试验期间变长，运转开始变晚。模型数据学习用参数进一步变多，需要时间、工夫。另一方面，若没有根据减少试验案例，则基于模型数据的举止模拟的精度变差，存在不再成为运转的参考这样的课题。关于这一点，在专利文献1中，与模型输入数量无关，为了在控制周期以内进行学习(参考同文献0012段)，将输入到模型的模型输入以及模型输出分割成多个组，使得各组的模型输出达成预先确定的目标值，来学习各组的模型输入的生成方法，(参考同文献0013段)，但此时不考虑针对组间的模型输入变化的顺序，因此存在如下的课题，在使多个组的模型输入变化的结果模型输出发生变化的情况下，无法掌握哪个模型输入的变化对模型输出的变化产生了影响。此外，锅炉内的例如各燃烧喷燃器中的燃烧用空气和燃料的的燃烧行为复杂，作为锅炉的形式、使用的燃料、其他条件下结果的输出的各输出工艺值，NOx、CO的浓度、导热管表面温度、蒸汽温度等可能变化。虽然能使用神经网络等一口气地制作多变量输入―多变量输出模型数据，但在该情况下，还存在难以从技术人员根据经验、物理上的理论匹配的这一观点进行检查的课题。本专利技术是为了解决上述课题而提出的，其目的在于，提供一种能通过少的试验案例数量的学习数据在确认模型数据的精度的同时制作模型数据的装置以及方法。用于解决课题的手段为了达成上述课题，本专利技术的试验规划装置对发电设备的模型数据提示多个输入参数的试验条件，所述试验规划装置的特征在于，具备：提示所述多个输入参数的试验条件的输入参数提示部；将所述输入参数的试验条件向规定发电设备的虚拟的动作的模型数据适用来运算虚拟工艺值的模拟部；取得将所述输入参数的试验条件对所述发电设备设定并进行实际运转而得到的实际工艺值的实际工艺值取得部；对所述模型数据进行修正处理的模型数据学习部；和输出适用所述试验条件而得到的所述虚拟工艺值以及所述实际工艺值的输出控制部，关于所述输入参数的试验条件，将所述多个输入参数基于针对各实际工艺值的各输入参数的相互的关系分类成多个参数群，所述输入参数提示部从所述多个参数群选择了一个学习对象参数群，提示将该学习对象参数群的输入参数设为变量、将剩余的其他参数群设为非学习对象参数群、将该非学习对象参数群的输入参数设为固定值的试验条件，所述模型数据学习部在所述实际工艺值与所述虚拟工艺值的背离处于预先确定的容许范围外的情况下，使用所述实际工艺值对所述模型数据进行修正处理。将输入参数基于各输入参数的相互的关系预先编组成多个参数群，进行虚拟工艺值与实际工艺值的比较，其中虚拟工艺值利用将学习对象参数群的输入参数设为变量、将非学习对象参数群的输入参数设为固定值的试验条件。而且，由于若背离为容许范围内，就不需要模型数据的修正，若为容许范围外就对模型数据进行修正，因此与进行输入参数的全组合数的试验来寻找最佳值并将模型数据一口气地进行修正的情况比较，能减少试验次数。此外，由于虚拟工艺值与实际工艺值的背离越小则模型数据的精度越高，技术人员通过参考从输出控制部输出的背离而易于认识模型数据的精度，易于掌握使哪个输入参数变化而模型数据怎样变化。此外也可以，所述输入参数提示部在从所述多个参数群选择了新的学习对象参数群的情况下提示新的试验条件，在该新的试验条件中，将该新的学习参数群的输入参数设为变量，关于过去选择为学习对象参数群而进行的输入参数将使用该学习对象参数群提示的试验条件当中试验结果相对良好的试验条件的输入参数设为固定值。上述“相对良好”，是指实际工艺值或虚拟工艺值更接近发电设备的工艺值的目标值(最佳值)。由此，在依次变更学习对象参数群的同时提高新的试验条件时，已经选择为学习对象参数群的输入参数采用试验结果良好的值作为固定值，因此能提示发电设备的运转结果更加易于变得良好的试验条件。此外也可以，所述发电设备是锅炉，所述参数群通过将所述多个输入参数按照从所述锅炉的燃烧气体的下游侧向上游侧的顺序以多个区域区划而构成，所述输入参数提示部按照所述顺序选择所述学习对象参数群。技术人员更易于认识相同参数群中所含的输入参数的种类、学习参数的选择顺序。进而能实现遵循赋予锅炉的实际工艺值的输入参数的相互的关系的编组。此外也可以，还具备：根据对所述学习对象参数群中所含的各输入参数设定的变量的个数来遵循预先确定的学习试行次数决定条件决定学习试行次数的学习试行次数决定部。上述所谓“学习试行次数决定条件”，例如可以是为了算出相对于用统计上的手法试行学习对象参数群内的全部组合的情况下的可靠性视作统计学上有一定以上的可靠性的试验次数而设的条件。由此由于缩小范围到比学习对象参数群内的输入参数的全部组合少的学习试行次数，因此能进一步减少试验次数，并能有效率地提高模型数据的精度。此外也可以，在所述实际工艺值与使用进行过所述修正处理的模型数据由所述模拟部运算的虚拟工艺值的背离处于预先确定的容许范围外的情况下，所述输入参数提示部变更所述学习对象参数群的被设为变量的输入参数的间隔或范围。在修正处理后的模型数据的精度尚不良好的情况下，变更被设为学习对象参数群的变量的输入参数的间隔或范围。由此，即使在输入参数提示部初次提示的试验条件下不能充分获得模型数据的精度的情况下，也能进一步提示适合的试验条件来使模型数据的精度提高。此外本专利技术的试验规划方法提示发电设备的模型数据用的试验条件，所述试验规划方法的特征在于，包括如下步骤：取得基于针对将所述多个输入参数对发电设备设定并进行实际运转而得到的实际工艺值的各输入参数的相互的关系被分类成多个参数群的多个输入参数；提示将所述多个参数群当中选择的1个学习对象参数群的输入参数设为变量、将其他非学习对象参数群的输入参数设为固定值的多个输入参数的试验条件；取得将所述输入参数的试验条件对所述发电设备设定并进行实际运转而得到的实际工艺值；将所述输入参数的试验条件向所述模型数据适用来运算虚拟工艺值；在所述实际工艺值与所述虚拟工艺值的背离为预先确定的容许范围外的情况下，使用所述实际工艺值对所述模型数据执行修正处理；输出对修正后的所述模型数据适用所述试验条件的而得到的所述虚拟工艺值以及所述实际工艺值。由此，与进行输入参数的全组合数的试验来寻找最佳值并将模型数据一口气进行修正的情况比较，能减少试验次本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种试验规划装置，对发电设备的模型数据提示多个输入参数的试验条件，所述试验规划装置的特征在于，具备：提示所述多个输入参数的试验条件的输入参数提示部；将所述输入参数的试验条件向规定发电设备的虚拟的动作的模型数据适用来运算虚拟工艺值的模拟部；取得将所述输入参数的试验条件对所述发电设备设定并进行实际运转而得到的实际工艺值的实际工艺值取得部；对所述模型数据进行修正处理的模型数据学习部；和输出适用所述试验条件而得到的所述虚拟工艺值以及所述实际工艺值的输出控制部，关于所述输入参数的试验条件，将所述多个输入参数基于针对各实际工艺值的各输入参数的相互的关系分类成多个参数群，所述输入参数提示部从所述多个参数群选择一个学习对象参数群，提示将该学习对象参数群的输入参数设为变量、将剩余的其他参数群设为非学习对象参数群、将该非学习对象参数群的输入参数设为固定值的试验条件，所述模型数据学习部在所述实际工艺值与所述虚拟工艺值的背离处于预先确定的容许范围外的情况下，使用所述实际工艺值对所述模型数据进行修正处理。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.02.10 JP 2017-0235431.一种试验规划装置，对发电设备的模型数据提示多个输入参数的试验条件，所述试验规划装置的特征在于，具备：提示所述多个输入参数的试验条件的输入参数提示部；将所述输入参数的试验条件向规定发电设备的虚拟的动作的模型数据适用来运算虚拟工艺值的模拟部；取得将所述输入参数的试验条件对所述发电设备设定并进行实际运转而得到的实际工艺值的实际工艺值取得部；对所述模型数据进行修正处理的模型数据学习部；和输出适用所述试验条件而得到的所述虚拟工艺值以及所述实际工艺值的输出控制部，关于所述输入参数的试验条件，将所述多个输入参数基于针对各实际工艺值的各输入参数的相互的关系分类成多个参数群，所述输入参数提示部从所述多个参数群选择一个学习对象参数群，提示将该学习对象参数群的输入参数设为变量、将剩余的其他参数群设为非学习对象参数群、将该非学习对象参数群的输入参数设为固定值的试验条件，所述模型数据学习部在所述实际工艺值与所述虚拟工艺值的背离处于预先确定的容许范围外的情况下，使用所述实际工艺值对所述模型数据进行修正处理。2.根据权利要求1所述的试验规划装置，其特征在于，所述输入参数提示部在从所述多个参数群选择了新的学习对象参数群的情况下提示新的试验条件，在该新的试验条件中，将该新的学习参数群的输入参数设为变量，关于过去选择为学习对象参数群而进行的输入参数将使用该学习对象参数群提示的试验条件当中试验结果相对良好的试验条件的输入参数设为固定值。3.根据权利要求1所述的试验规划装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：小原和贵，山崎义伦，堂本和宏，阿伦库玛尔·沙拉西亚，三田尚，平原悠智，宫田淳史，松本启吾，久保博义，马场寿宏，
申请(专利权)人：三菱日立电力系统株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP