一种多乘员车道违章识别方法及装置制造方法及图纸

本申请属于计算机技术领域，提供一种多乘员车道违章识别方法及装置，该方法包括：获取车辆行驶过程中的外部环境信息；根据外部环境信息判断车辆行驶的道路是否为多乘员车道；获取车辆行驶过程中的内部环境信息；根据内部环境信息判断车辆行驶过程中的乘员人数；若所述车辆行驶的道路为多乘员车道，则判断乘员人数是否满足预设乘员要求；若乘员人数不满足多乘员车道的乘员要求，则判定车辆违章。由于可获取车辆行驶过程中的外部环境信息和内部环境信息，并在根据外部环境判断为多乘员车道时，根据车内部环境信息判断乘车人数是否满足多乘员车道的要求，可准确及时识别车辆在多乘员车道中的违章情况，从而提高了对车辆违章判断的效率。

A Method and Device for Recognition of Violations in Multi-passenger Lane

【技术实现步骤摘要】
一种多乘员车道违章识别方法及装置
本申请属于计算机
，尤其涉及一种多乘员车道违章识别方法及装置。
技术介绍
HOV车道(High-OccupancyVehicleLane)又称共乘车道或多乘员车道，是交通管理中将仅供乘坐至少某一规定乘客数的车辆通行的车道称为高容量车道，并规定可以使用该车道的车辆包括公交车、两人以上的小轿车或货车。是为提高道路使用效率、缓解交通拥堵、促进交通节能减排而采用的交通管理措施。然而，现阶段主要通过现场执法或对HOV车道中行驶的车辆进行抓拍来识别HOV车道中违章的情况，容易造成误判，错判或无法判定的情况，从而判断违章效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种多乘员车道违章识别方法及装置，旨在解决现有识别多乘员车道中违章效率低下的问题。本申请实施例第一方面提供一种多乘员车道违章识别方法，包括：获取车辆行驶过程中的外部环境信息；根据所述外部环境信息判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道；获取所述车辆行驶过程中的内部环境信息；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数；若所述车辆行驶的道路为多乘员车道，则判断所述乘员人数是否满足所述多乘员车道的预设乘员要求；若所述乘员人数不满足所述多乘员车道的预设乘员要求，则判定所述车辆违章。在一个实施例中，在若所述乘员人数不满足所述多乘员车道的预设乘员要求，则判定所述车辆违章之后，还包括：根据所述车辆的违章信息提醒所述车辆驾驶员，并将所述车辆的违章信息上传至交管部门的违章信息管理平台。在一个实施例中，所述内部环境信息包括内部环境图像；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数，包括：根据人脸识别技术对所述内部环境图像进行识别；根据识别后的内部环境图像判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。在一个实施例中，所述内部环境信息包括内部环境声音；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数，包括：根据语音识别技术对所述内部环境声音进行识别；根据识别后的内部环境声音判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。在一个实施例中，所述车辆座椅中设有压力传感器，所述内部环境信息包括通过所述压力传感器获取所述座椅承受的压力值；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数，包括：根据所述车辆中座椅承受的压力值，判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。在一个实施例中，所述外部环境信息包括外部环境图像；根据所述外部环境信息判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道，包括：通过图像识别技术对所述外部环境图像进行识别；根据识别后的外部环境图像判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道。在一个实施例中，所述通过图像识别技术对所述外部环境图像进行识别，包括对所述外部环境图像进行预处理；所述预处理包括灰度化、几何变化和图像增强；对预处理后的外部环境图像进行图像分割；对分割后的外部环境图像进行特征提取。在一个实施例中，所述根据识别后的外部环境图像判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道，包括：判断所述特征提取获取的特征与预存储的多乘员车道特征是否匹配；根据匹配结果判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道。本申请实施例第二方面提供了一种多乘员车道违章识别装置，包括：第一获取模块，用于获取车辆行驶过程中的外部环境信息；第一判断模块，用于根据所述外部环境信息判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道；第二获取模块，用于获取所述车辆行驶过程中的内部环境信息；第二判断模块，用于根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数；第三判断模块，用于若所述车辆行驶的道路为多乘员车道，则判断所述乘员人数是否满足所述多乘员车道的预设乘员要求；第一判定模块，用于若所述乘员人数不满足所述多乘员车道的预设乘员要求，则判定所述车辆违章。在一个实施例中，所述装置还包括：提醒上传模块，用于根据所述车辆的违章信息提醒所述车辆驾驶员，并将所述车辆的违章信息上传至交管部门的违章信息管理平台。在一个实施例中，所述内部环境信息包括内部环境图像；所述第二判断模块包括：第一识别单元，用于根据人脸识别技术对所述内部环境图像进行识别；第一判断单元，用于根据识别后的内部环境图像判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。在一个实施例中，所述内部环境信息包括内部环境声音；所述第二判断模块包括：第二识别单元，用于根据语音识别技术对所述内部环境声音进行识别；第二判断单元，用于根据识别后的内部环境声音判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。在一个实施例中，所述车辆座椅中设有压力传感器，所述内部环境信息包括通过所述压力传感器获取所述座椅承受的压力值；所述第二判断模块包括：第三判断单元，用于根据所述车辆中座椅承受的压力值，判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。在一个实施例中，所述外部环境信息包括外部环境图像；所述第一判断模块包括：第三识别单元，用于通过图像识别技术对所述外部环境图像进行识别；第四判断单元，用于根据识别后的外部环境图像判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道。在一个实施例中，所述第三识别单元包括：预处理子单元，用于对所述外部环境图像进行预处理；所述预处理包括灰度化、几何变化和图像增强；分割子单元，用于对预处理后的外部环境图像进行图像分割；特征提取子单元，用于对分割后的外部环境图像进行特征提取。在一个实施例中，所述第四判断单元包括：第一判断子单元，用于判断所述特征提取获取的特征与预存储的多乘员车道特征是否匹配；第二判断子单元，用于根据匹配结果判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道。本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。在本申请实施例中，获取车辆行驶过程中的外部环境信息；根据所述外部环境信息判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道；获取所述车辆行驶过程中的内部环境信息；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数；若所述车辆行驶的道路为多乘员车道，则判断所述乘员人数是否满足所述多乘员车道的预设乘员要求；若所述乘员人数不满足所述多乘员车道的预设乘员要求，则判定所述车辆违章。由于可获取车辆行驶过程中的外部环境信息和内部环境信息，并在根据外部环境判断为多乘员车道时，根据车辆行驶过程中的内部环境信息判断乘车人数是否满足多乘员车道的要求，可以准确及时识别车辆在多乘员车道中的违章情况，从而提高了对车辆违章判断的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1是本申请实施例一提供一种多乘员车道违章识别方法的流程示意图；图2是本申请实施例二提供的一种多乘员车道违章识别方法的流程示意图；图3是本申请实施例三提供的一种多乘员车道违章识别方法的流程示意图；图4是本申请实施例四提供的一种多乘员车道违章识别装置的结构示意图；图5是本申请实施例五提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。在其它情况中，省略对众所周知的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多乘员车道违章识别方法，其特征在于，包括：获取车辆行驶过程中的外部环境信息；根据所述外部环境信息判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道；获取所述车辆行驶过程中的内部环境信息；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数；若所述车辆行驶的道路为多乘员车道，则判断所述乘员人数是否满足所述多乘员车道的预设乘员要求；若所述乘员人数不满足所述多乘员车道的预设乘员要求，则判定所述车辆违章。

【技术特征摘要】
1.一种多乘员车道违章识别方法，其特征在于，包括：获取车辆行驶过程中的外部环境信息；根据所述外部环境信息判断所述车辆行驶的道路是否为多乘员车道；获取所述车辆行驶过程中的内部环境信息；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数；若所述车辆行驶的道路为多乘员车道，则判断所述乘员人数是否满足所述多乘员车道的预设乘员要求；若所述乘员人数不满足所述多乘员车道的预设乘员要求，则判定所述车辆违章。2.根据权利要求1所述的多乘员车道违章识别方法，其特征在于，在若所述乘员人数不满足所述多乘员车道的预设乘员要求，则判定所述车辆违章之后，还包括：根据所述车辆的违章信息提醒所述车辆驾驶员，并将所述车辆的违章信息上传至交管部门的违章信息管理平台。3.根据权利要求1所述的多乘员车道违章识别方法，其特征在于，所述内部环境信息包括内部环境图像；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数，包括：根据人脸识别技术对所述内部环境图像进行识别；根据识别后的内部环境图像判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。4.根据权利要求1所述的多乘员车道违章识别方法，其特征在于，所述内部环境信息包括内部环境声音；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数，包括：根据语音识别技术对所述内部环境声音进行识别；根据识别后的内部环境声音判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。5.根据权利要求1所述的多乘员车道违章识别方法，其特征在于，所述车辆座椅中设有压力传感器，所述内部环境信息包括通过所述压力传感器获取所述座椅承受的压力值；根据所述内部环境信息判断所述车辆行驶过程中的乘员人数，包括：根据所述车辆中座椅承受的压力值，判断所述车辆行驶过程中的乘员人数。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘均，邹鹏，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44