媒体数据评分方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供媒体数据评分方法、装置及设备，其中，方法包括：获取第一用户在包含多个媒体数据的平台中的第一喜好标签，所述第一喜好标签为所述第一用户从多个标签中选择的喜欢的标签；获取与所述第一媒体数据关联的信息集合，所述信息集合包括至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评价标签和所述至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评分；根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述第一媒体数据的目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分。该技术方案可以实现根据用户喜好生成具有针对性的媒体数据评分，使得该评分更能反映用户喜好。

Media Data Scoring Method, Device and Equipment

【技术实现步骤摘要】
媒体数据评分方法、装置及设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及媒体数据评分方法、装置及设备。
技术介绍
目前每个用户登录媒体数据平台后看到的媒体数据评分都相同，媒体数据平台上显示的媒体数据评分不具有针对性。由于对媒体数据进行评分的用户的多样性以及用户的兴趣爱好差异较大，导致最后的媒体数据评分结果不够准确，一些用户由于喜欢某种类型的媒体数据，可能评分较高，另一些用户可能不喜欢某种类型的媒体数据，可能评分较低，这样简单的评分主观性较强，会影响最后的评分的准确性，且每个用户看到媒体数据的评分都相同，不具有针对性，不便于未观看该媒体数据的用户做出是否观看该媒体数据的选择。
技术实现思路
本申请实施例提供媒体数据评分方法、装置及设备，解决媒体数据评分不具有针对性的问题。第一方面，提供媒体数据评分方法，包括：获取第一用户在包含多个媒体数据的平台中的第一喜好标签，所述第一喜好标签为所述第一用户从多个标签中选择的喜欢的标签，所述多个标签包括所述多个媒体数据中各个媒体数据的标签；获取与所述第一媒体数据关联的信息集合，所述信息集合包括至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评价标签和所述至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评分，所述第一媒体数据为未被所述第一用户评分过的媒体数据；根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述第一媒体数据的目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分，所述目标评分是根据所述信息集合中各个第二用户对所述第一媒体数据的评分确定的。本申请实施例中，由于第一喜好标签是第一用户选择的喜欢的标签，根据第一用户选择的喜好标签与第二用户对媒体数据的评价标签的相似性确定媒体数据的评分，由于该评分结合了第一用户的喜好，因此该评分具有针对性，能更准确地反映第一用户对该媒体数据的喜好。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取与所述第一媒体数据关联的信息集合之前，还包括：获取所述第一用户的第一用户信息；从多个用户中筛选出用户信息与所述第一用户信息相匹配的多个第二用户。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取与所述第一媒体数据关联的信息集合之前，还包括：从多个用户中筛选出喜好标签与所述第一喜好标签相匹配的多个第二用户。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收所述第一用户对第二媒体数据的评分；在所述第一用户对第二媒体数据的评分高于预设分数阈值且所述第二媒体数据的标签不包含于所述第一喜好标签中，将所述第二媒体数据的标签添加至所述第一喜好标签中。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述第一用户观看过的N个多媒体数据，N为大于1的整数；若所述N个多媒体数据中每个多媒体数据的评价标签中存在目标评价标签，且所述目标评价标签不包含于所述第一喜好标签中，则将所述目标评价标签添加至所述第一喜好标签中。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分，包括：在所述相似度大于或等于第一相似度阈值的情况下，确定所述预测评分，所述预测评分大于或等于所述目标评分；在所述相似度大于第二相似度阈值且小于所述第一相似度阈值的情况下，确定所述预测评分，所述预测评分小于所述目标评分，所述第一相似度阈值大于所述第二相似度阈值；在所述相似度小于所述第二相似度阈值的情况下，确定所述预测评分，所述预测评分为所述目标评分。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述多个标签包括所述多个媒体数据中各个媒体数据的属性和所述多个媒体数据中各个媒体数据中包含的信息中的至少一个标签。第二方面，提供媒体数据评分装置，包括：标签获取模块，用于获取第一用户在包含多个媒体数据的平台中的第一喜好标签，所述第一喜好标签为所述第一用户从多个标签中选择的喜欢的标签，所述多个标签包括所述多个媒体数据中各个媒体数据的标签；信息集合获取模块，用于获取与所述第一媒体数据关联的信息集合，所述信息集合包括至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评价标签和所述至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评分，所述第一媒体数据为未被所述第一用户评分过的媒体数据；评分预测模块，用于根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述第一媒体数据的目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分，所述目标评分是根据所述信息集合中各个第二用户对所述第一媒体数据的评分确定的。第三方面，提供媒体数据评分设备，包括处理器、存储器、以及输入输出接口，所述处理器、存储器和输入输出接口相互连接，其中，所述输入输出接口用于输入或输出数据，所述存储器用于存储媒体数据评分设备执行上述方法的应用程序代码，所述处理器被配置用于执行上述第一方面的方法。第四方面，提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种媒体数据评分系统结构示意图；图2是专利技术实施例提供的一种媒体数据评分方法的流程示意图；图3是专利技术实施例提供的另一种媒体数据评分方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种媒体数据评分装置的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种媒体数据评分设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请实施例的方案适用于预测用户对媒体数据的评分的场景中，在用户未对媒体数据进行评分(以下称为未观看用户)的情况下，根据未观看用户设置的第一喜好标签与信息集合中已对该媒体数据进行评价和评分的用户(以下称为已观看用户)对该媒体数据的评价标签的相似度，以及结合信息集合中已观看用户对该媒体数据的评分，确定未观看用户对该媒体数据的预测评分，由于该预测评分结合了未观看用户的喜好，所以该预测评分能更准确地反映未观看用户对该媒体数据的喜欢程度。参见图1，图1是本申请实施例提供的一种媒体数据评分系统结构示意图，如图所示，媒体数据评分系统包括第一用户终端101、媒体数据评分服务器102以及第二用户终端103。第一用户终端101可以用于用户交互，响应用户操作，获取第一用户对媒体数据的评价标签和评分并将评价标签和评分发送至媒体数据评分服务器102，等等。媒体数据评分服务器102可以用于接收第一用户终端101与第二用户终端103发送的用户对媒体数据的评价标签以及评分；还可以用于为第一用户确定出针对该第一用户未评分过的媒体数据的预测评分，并将该预测评分发送至第一用户终端101，等等。第二用户终端103可以用于用户交互，响应用户操作，获取第一用户对媒体数据的评价标签和评分并将评价标签和评分发送至媒体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种媒体数据评分方法，其特征在于，包括：获取第一用户在包含多个媒体数据的平台中的第一喜好标签，所述第一喜好标签为所述第一用户从多个标签中选择的喜欢的标签，所述多个标签包括所述多个媒体数据中各个媒体数据的标签；获取与所述第一媒体数据关联的信息集合，所述信息集合包括至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评价标签和所述至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评分，所述第一媒体数据为未被所述第一用户评分过的媒体数据；根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述第一媒体数据的目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分，所述目标评分是根据所述信息集合中各个第二用户对所述第一媒体数据的评分确定的。

【技术特征摘要】
1.一种媒体数据评分方法，其特征在于，包括：获取第一用户在包含多个媒体数据的平台中的第一喜好标签，所述第一喜好标签为所述第一用户从多个标签中选择的喜欢的标签，所述多个标签包括所述多个媒体数据中各个媒体数据的标签；获取与所述第一媒体数据关联的信息集合，所述信息集合包括至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评价标签和所述至少一个第二用户对所述第一媒体数据的评分，所述第一媒体数据为未被所述第一用户评分过的媒体数据；根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述第一媒体数据的目标评分确定所述第一用户针对所述第一媒体数据的预测评分，所述目标评分是根据所述信息集合中各个第二用户对所述第一媒体数据的评分确定的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一媒体数据关联的信息集合之前，还包括：获取所述第一用户的第一用户信息；从多个用户中筛选出用户信息与所述第一用户信息相匹配的多个第二用户。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述第一媒体数据关联的信息集合之前，还包括：从多个用户中筛选出喜好标签与所述第一喜好标签相匹配的多个第二用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述第一用户对第二媒体数据的评分；在所述第一用户对第二媒体数据的评分高于预设分数阈值且所述第二媒体数据的标签不包含于所述第一喜好标签中，将所述第二媒体数据的标签添加至所述第一喜好标签中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一用户观看过的N个多媒体数据，N为大于1的整数；若所述N个多媒体数据中每个多媒体数据的评价标签中存在目标评价标签，且所述目标评价标签不包含于所述第一喜好标签中，则将所述目标评价标签添加至所述第一喜好标签中。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一喜好标签与所述评价标签的相似度，以及结合所述目标评分确定所述第一用户针对所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，黄庆财，王玉平，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44