画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质技术方案

本发明专利技术公开一种画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：获取输入语句的语句特征；将输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配；根据匹配的结果进行画作推荐。该实施方式可针对输入的语句，精确地推荐画作，有利于提高用户体验，满足用户更深层次的艺术需求。

Painting Recommendation Method and System, Terminal Equipment, Computer Equipment and Media

【技术实现步骤摘要】
画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质
本专利技术涉及数据处理
更具体地，涉及一种画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。
技术介绍
随着生活水平和社会经济的发展，人们对艺术修养的需求不断提高。目前，画作推荐主要根据用户属性和行为，通过大数据分析进行智能推荐。针对语言，特别是诗句，目前缺少推荐符合语句情境的画作的方法，特别是缺少推荐符合诗句意境的画作的方法，无法满足用户更深层次的艺术需求。因此，需要提供一种新的画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种画作推荐方法及系统、终端设备、计算机设备及介质，以解决现有技术存在的问题中的至少一个。为达到上述目的，本专利技术采用下述技术方案：本专利技术第一方面提供了一种画作推荐方法，包括：获取输入语句的语句特征；将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配；根据所述匹配的结果进行画作推荐。本专利技术第一方面提供的画作推荐方法，可针对输入的语句精确地推荐画作，有利于提高用户体验，满足用户更深层次的艺术需求。可选地，所述语句特征包括：语句的实体关键字特征、语句的描述关键字特征及所述语句的实体关键字特征与语句的描述关键字特征之间的关联特征；所述画作特征包括：画作的实体关键字特征、画作的描述关键字特征及所述画作的实体关键字特征与画作的描述关键字特征之间的关联特征。采用此可选方式，可保证匹配的相关性，从而保证推荐画作的精确性。可选地，在所述将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配之前，该方法还包括：基于深度学习获取多个待推荐画作的画作特征，建立画作知识库，所述画作知识库包括待推荐画作和其画作特征。可选地，在所述获取输入语句的语句特征之前，该方法还包括：获取多个样本语句的语句特征，并将所述样本语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配，得到与各样本语句对应的待推荐画作；建立语句知识库，所述语句知识库包括样本语句和其语句特征，以及样本语句对应的待推荐画作；在所述获取输入语句的语句特征之后且将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配之前，该方法还包括：将输入语句的语句特征与样本语句的语句特征进行特征比对，以查找是否存在与输入语句相同或相似的样本语句：若是，则根据该样本语句对应的待推荐画作进行画作推荐。采用此可选方式，可通过预先将常用语句与画作进行匹配得到预处理匹配结果，提升用户输入语句时的推荐速度。可选地，所述根据所述匹配的结果进行画作推荐进一步包括：利用不同显示区域显示输入语句和推荐的画作，或，显示输入语句并将推荐的画作作为输入语句的显示背景。本专利技术第二方面提供了一种终端设备，包括：输入模块、语句特征获取模块、匹配模块和显示模块；所述输入模块，用于获取输入语句；所述语句特征获取模块，用于获取所述输入语句的语句特征；所述匹配模块，用于将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配，得到推荐的画作；所述显示模块，用于显示所述推荐的画作。可选地，所述显示模块，用于利用不同显示区域显示输入语句和推荐的画作，或，显示输入语句并将推荐的画作作为输入语句的显示背景。本专利技术第三方面提供了一种终端设备，包括：输入模块、第一传输模块和显示模块；所述输入模块，用于获取输入语句；所述第一传输模块，用于将所述输入语句发送至服务器，以使得所述服务器获取所述输入语句的语句特征，将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配并将根据所述匹配的结果得到的推荐的画作发送至所述第一传输模块；所述显示模块，用于显示所述第一传输模块接收的推荐的画作。可选地，所述显示模块，用于利用不同显示区域显示输入语句和推荐的画作，或，显示输入语句并将推荐的画作作为输入语句的显示背景。本专利技术第四方面提供了一种画作推荐系统，包括服务器和本专利技术第三方面提供的终端设备；所述服务器包括第二传输模块、语句特征获取模块和匹配模块；所述第二传输模块，用于接收所述第一传输模块发送的输入语句；所述语句特征获取模块，用于获取所述输入语句的语句特征；所述匹配模块，用于将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配，并通过所述第二传输模块将根据所述匹配的结果得到的推荐的画作发送至所述第一传输模块。本专利技术第五方面提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本专利技术第一方面提供的方法。本专利技术第六方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术第一方面提供的方法。本专利技术的有益效果如下：本专利技术所述技术方案可针对输入的语句，精确地推荐画作，有利于提高用户体验，满足用户更深层次的艺术需求。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明；图1示出本专利技术实施例提供的画作推荐方法的流程图。图2推荐的画作的示意图。图3示出本专利技术实施例提供的画作推荐系统的示意图。图4示出本专利技术实施例提供的独立实现画作推荐的终端设备的示意图。图5示出本专利技术实施例提供的计算机系统的结构示意图。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术，下面结合优选实施例和附图对本专利技术做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解，下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的，不应以此限制本专利技术的保护范围。如图1所示，本专利技术的一个实施例提供了一种画作推荐方法，包括：获取输入语句的语句特征；将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配；根据所述匹配的结果进行画作推荐。本实施例提供的画作推荐方法，可针对输入的语句精确地推荐画作，有利于提高用户体验，满足用户更深层次的艺术需求。在本实施例的一些可选的实现方式中，所述语句特征包括：语句的实体关键字特征、语句的描述关键字特征及所述语句的实体关键字特征与语句的描述关键字特征之间的关联特征；所述画作特征包括：画作的实体关键字特征、画作的描述关键字特征及所述画作的实体关键字特征与画作的描述关键字特征之间的关联特征。采用此实现方式，可保证匹配的相关性，从而保证推荐画作的精确性。在本实施例的一些可选的实现方式中，在所述将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配之前，该方法还包括：基于深度学习获取多个待推荐画作的画作特征，建立画作知识库，所述画作知识库包括待推荐画作和其画作特征。在一个具体示例中，一方面，可利用自然语言处理技术获取输入语句的语句特征，具体而言，可利用双向长短期记忆网络连接条件随机场BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别并利用基于文本的卷积神经网络Text-CNN进行关系抽取，以得到语句的实体关键字特征、语句的描述关键字特征及所述语句的实体关键字特征与语句的描述关键字特征之间的关联特征。另一方面，可基于语义分割或图像目标检测来提取画作的实体关键字特征，其中，语义分割可采用DeeplabV3+模型等，图像目标检测可采用YOLOV3模型等；再根据实体关键字特征在画作图像中的位置、数量、颜色等获取画作的描述关键字特征及画作的实体关键字特征与画作的描述关键字特征之间的关联特征。在本实施例的一些可选的实现方式中，在所述获取输入语句的语句特征之前，该方法还包括：获取多个样本语句的语句特征，并将所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种画作推荐方法，其特征在于，包括：获取输入语句的语句特征；将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配；根据所述匹配的结果进行画作推荐。

【技术特征摘要】
1.一种画作推荐方法，其特征在于，包括：获取输入语句的语句特征；将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配；根据所述匹配的结果进行画作推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语句特征包括：语句的实体关键字特征、语句的描述关键字特征及所述语句的实体关键字特征与语句的描述关键字特征之间的关联特征；所述画作特征包括：画作的实体关键字特征、画作的描述关键字特征及所述画作的实体关键字特征与画作的描述关键字特征之间的关联特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配之前，该方法还包括：基于深度学习获取多个待推荐画作的画作特征，建立画作知识库，所述画作知识库包括待推荐画作和其画作特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取输入语句的语句特征之前，该方法还包括：获取多个样本语句的语句特征，并将所述样本语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配，得到与各样本语句对应的待推荐画作；建立语句知识库，所述语句知识库包括样本语句和其语句特征，以及样本语句对应的待推荐画作；在所述获取输入语句的语句特征之后且将所述输入语句的语句特征与待推荐画作的画作特征进行匹配之前，该方法还包括：将输入语句的语句特征与样本语句的语句特征进行特征比对，以查找是否存在与输入语句相同或相似的样本语句：若是，则根据该样本语句对应的待推荐画作进行画作推荐。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配的结果进行画作推荐进一步包括：利用不同显示区域显示输入语句和推荐的画作，或，显示输入语句并将推荐的画作作为输入语句的显示背景。6.一种终端设备，其特征在于，包括：输入模块、语句特征获取模块、匹配模块和显示模块；所述输入模块，用于获取输入语句；所述语句特征获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘童，刘向阳，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11