基于抽稀算法的地理空间数据加载方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于抽稀算法的地理空间数据加载方法、设备及存储介质，方法包括：获取待加载的地理空间数据，获取所述待加载数据中符合曲线特征的曲线点；通过抽稀算法对曲线点进行删减，得到新的待加载的地理空间数据；加载所述新的待加载的地理空间数据。通过本发明专利技术，精简了待加载的地理空间数据的数据量，节省了存储空间，提高了数据在使用时的处理速度。

Geospatial Data Loading Method, Equipment and Storage Media Based on Sparse Algorithms

【技术实现步骤摘要】
基于抽稀算法的地理空间数据加载方法、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及基于抽稀算法的地理空间数据加载方法、设备及存储介质。
技术介绍
传统的地理空间数据是通过GIS平台管理，并以服务的形式进行发布应用的。当地图资源源数据巨大时，海量数据不仅占用大量存储空间，也影响了数据在使用时的处理速度。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于抽稀算法的地理空间数据加载方法、设备及存储介质，旨在解决现有技术中存在的上述技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于抽稀算法的地理空间数据加载方法，所述基于抽稀算法的地理空间数据加载方法包括以下步骤：获取待加载的地理空间数据，获取所述待加载数据中符合曲线特征的曲线点；将所述曲线点中的曲线首尾点的抽稀状态标记为保留；计算除曲线首尾点以外的其他曲线点中两相邻的曲线点之间的点间距，并将所述点间距与第一长度阈值进行比较，若所述点间距小于所述第一长度阈值，则将后一个曲线点的抽稀状态标记为删除；否则，将所述后一个曲线点作为下一次要作比较的相邻两个曲线点的前一个曲线点，直至遍历所有的曲线点；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据；加载所述新的待加载的地理空间数据。可选的，所述将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据的步骤包括：将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除；逐一计算未被标记为删除的各个曲线点到所述曲线首尾点的距离，并比较所述距离中的最大距离是否小于第二长度阈值；若所述距离中的最大距离小于第二长度阈值，则将曲线首尾点间的所有曲线点的抽稀状态标记为删除；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据。可选的，所述加载所述新的待加载的地理空间数据的步骤包括：确定所述新的待加载的地理空间数据对应的线程数量N；启用N个线程加载所述新的待加载的地理空间数据。可选的，所述确定所述新的待加载的地理空间数据对应的线程数量N的步骤包括：获取所述新的待加载的地理空间数据的数据量大小；基于预置的数据量大小与线程数量的映射关系，确定所述数据量大小对应的线程数量N。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于抽稀算法的地理空间数据加载设备，所述基于抽稀算法的地理空间数据加载设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于抽稀算法的地理空间数据加载程序，所述基于抽稀算法的地理空间数据加载程序被处理器执行时实现如上所述的基于抽稀算法的地理空间数据加载方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有基于抽稀算法的地理空间数据加载程序，所述基于抽稀算法的地理空间数据加载程序被处理器执行时实现如上所述的基于抽稀算法的地理空间数据加载方法的步骤。本专利技术中，获取待加载的地理空间数据，获取所述待加载数据中符合曲线特征的曲线点；将所述曲线点中的曲线首尾点的抽稀状态标记为保留；计算除曲线首尾点以外的其他曲线点中两相邻的曲线点之间的点间距，并将所述点间距与第一长度阈值进行比较，若所述点间距小于所述第一长度阈值，则将后一个曲线点的抽稀状态标记为删除；否则，将所述后一个曲线点作为下一次要作比较的相邻两个曲线点的前一个曲线点，直至遍历所有的曲线点；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据；加载所述新的待加载的地理空间数据。通过本专利技术，精简了待加载的地理空间数据的数据量，节省了存储空间，提高了数据在使用时的处理速度。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于抽稀算法的地理空间数据加载设备结构示意图；图2为本专利技术基于抽稀算法的地理空间数据加载方法第一实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于抽稀算法的地理空间数据加载设备结构示意图。如图1所示，该基于抽稀算法的地理空间数据加载设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的基于抽稀算法的地理空间数据加载设备结构并不构成对基于抽稀算法的地理空间数据加载设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于抽稀算法的地理空间数据加载程序。在图1所示的基于抽稀算法的地理空间数据加载设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于抽稀算法的地理空间数据加载程序，并执行以下操作：获取待加载的地理空间数据，获取所述待加载数据中符合曲线特征的曲线点；将所述曲线点中的曲线首尾点的抽稀状态标记为保留；计算除曲线首尾点以外的其他曲线点中两相邻的曲线点之间的点间距，并将所述点间距与第一长度阈值进行比较，若所述点间距小于所述第一长度阈值，则将后一个曲线点的抽稀状态标记为删除；否则，将所述后一个曲线点作为下一次要作比较的相邻两个曲线点的前一个曲线点，直至遍历所有的曲线点；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据；加载所述新的待加载的地理空间数据。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于抽稀算法的地理空间数据加载程序，还执行以下操作：将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除；逐一计算未被标记为删除的各个曲线点到所述曲线首尾点的距离，并比较所述距离中的最大距离是否小于第二长度阈值；若所述距离中的最大距离小于第二长度阈值，则将曲线首尾点间的所有曲线点的抽稀状态标记为删除；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于抽稀算法的地理空间数据加载程序，还执行以下操作：确定所述新的待加载的地理空间数据对应的线程数量N；启用N个线程加载所述新的待加载的地理空间数据。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于抽稀算法的地理空间数据加载程序，还执行以下操作：获取所述新的待加载的地理空间数据的数据量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于抽稀算法的地理空间数据加载方法，其特征在于，所述基于抽稀算法的地理空间数据加载方法包括以下步骤：获取待加载的地理空间数据，获取所述待加载数据中符合曲线特征的曲线点；将所述曲线点中的曲线首尾点的抽稀状态标记为保留；计算除曲线首尾点以外的其他曲线点中两相邻的曲线点之间的点间距，并将所述点间距与第一长度阈值进行比较，若所述点间距小于所述第一长度阈值，则将后一个曲线点的抽稀状态标记为删除；否则，将所述后一个曲线点作为下一次要作比较的相邻两个曲线点的前一个曲线点，直至遍历所有的曲线点；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据；加载所述新的待加载的地理空间数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于抽稀算法的地理空间数据加载方法，其特征在于，所述基于抽稀算法的地理空间数据加载方法包括以下步骤：获取待加载的地理空间数据，获取所述待加载数据中符合曲线特征的曲线点；将所述曲线点中的曲线首尾点的抽稀状态标记为保留；计算除曲线首尾点以外的其他曲线点中两相邻的曲线点之间的点间距，并将所述点间距与第一长度阈值进行比较，若所述点间距小于所述第一长度阈值，则将后一个曲线点的抽稀状态标记为删除；否则，将所述后一个曲线点作为下一次要作比较的相邻两个曲线点的前一个曲线点，直至遍历所有的曲线点；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据；加载所述新的待加载的地理空间数据。2.如权利要求1所述的基于抽稀算法的地理空间数据加载方法，其特征在于，所述将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据的步骤包括：将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除；逐一计算未被标记为删除的各个曲线点到所述曲线首尾点的距离，并比较所述距离中的最大距离是否小于第二长度阈值；若所述距离中的最大距离小于第二长度阈值，则将曲线首尾点间的所有曲线点的抽稀状态标记为删除；将抽稀状态被标记为删除的曲线点从所述待加载的地理空间数据中删除，得到新的待加载的地理空间数据。3.如权利要求2所述的基于抽稀算法的地理空间数据加载方法，其特征在于，所述加载所述新的待加载的地理空间数据的步骤包括：确定所述新的待加载的地理空间数据对应的线程数量N；启用N个线程加载所述新的待加载的地理空间数据。4.如权利要求3所述的基于抽稀算法的地理空间数据加载方法，其特征在于，所述确定所述新的待加载的地理空间数据对应的线程数量N的步骤包括：获取所述新的待加载的地理空间数据的数据量大小；基于预置的数据量大小与线程数量的映射关系，确定所述数据量大小对应的线程数量N。5.一种基于抽稀算法的地理空间数据加载设备，其特征在于，所述基于抽稀算法的地理空间数据加载设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于抽稀算法的地理空间数...

【专利技术属性】
技术研发人员：万碧涛，李丹，赵培，花智伟，高春超，吴博，
申请(专利权)人：武汉智云集思技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42