智能眼镜及基于智能眼镜的作业巡检方法技术

本发明专利技术提供了一种智能眼镜及基于智能眼镜的作业巡检方法，该方法包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据；智能眼镜将巡检问题数据以结构化数据形式记录。本发明专利技术可利用智能眼镜进行作业巡检，效率高。

Smart glasses and inspection method based on smart glasses

【技术实现步骤摘要】
智能眼镜及基于智能眼镜的作业巡检方法
本专利技术涉及作业巡检领域，尤其涉及一种智能眼镜及基于智能眼镜的作业巡检方法。
技术介绍
目前在工业领域及相关行业中，针对工厂、车间巡检，设备点检，开箱、装箱检验，物料验收等作业场景，由于信息化程度较低，许多企业仍然采用纸质和拍照的记录方式，事后再上传到企业系统里，有些巡、点检场景需要专门的操作人员和记录人员两人共同完成，人员成本较高，信息不能及时同步。为解决此问题，目前市面上的企业信息化解决方案都是为企业搭建内部平台后通过手机、平板等智能移动设备按照预设的流程在规定节点进行问题点描述和拍照记录；而一些智能穿戴设备的解决方案本质上与此方案没有大的区别，只是在拍照录像的基础上增加了语音识别语音记录的交互方式。以上方案获得的视频以及照片非常占用存储空间，导致解析时间延长，效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种基于智能眼镜的作业巡检方法，可利用智能眼镜进行作业巡检，效率高，该方法包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据；智能眼镜将巡检问题数据以结构化数据形式记录。本专利技术实施例提出一种智能眼镜，可进行作业巡检，效率高，该智能眼镜包括：巡检问题数据获得模块，用于智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据；记录模块，用于智能眼镜将巡检问题数据以结构化数据形式记录。本专利技术实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于智能眼镜的作业巡检方法。本专利技术实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于智能眼镜的作业巡检方法的计算机程序。在本专利技术实施例中，利用智能眼镜可直接获得巡检问题数据，且可以将这些巡检问题数据以结构化数据形式记录，不需要巡检人员手动记录，降低了人力成本，且上述结构化数据形式记录的数据便于直接查询巡检问题数据，不需要通过解析大量的音视频数据，效率高。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中基于智能眼镜的作业巡检方法的流程图；图2为智能眼镜获得用户的巡检位置异常信息的详细流程图；图3为智能眼镜获得用户语音录入的巡检问题数据的详细流程图；图4为智能眼镜拍摄获得巡检视频并获得巡检问题数据的详细流程图；图5为智能眼镜拍摄获得巡检对象的标识并获得巡检问题数据的详细流程图；图6为本专利技术实施例提出的智能眼镜的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。现有技术中，智能移动设备按照预设的流程在规定节点进行录音、拍照或视频记录，以上高清视频、录音和照片非常占用存储空间，真正有意义的问题数据还需要通过对以上高清视频、录音和照片解析获得，效率低下，专利技术人认为如果将上述高清视频、录音和照片通过结构化数据形式记录，则可直接获得巡检问题数据，省去了大量解析的过程，且结构化形式记录可节省大量存储空间，基于上述分析，提出了本专利技术实施例的方法。图1为本专利技术实施例中基于智能眼镜的作业巡检方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤101，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据；步骤102，智能眼镜将巡检问题数据以结构化数据形式记录。在本专利技术实施例中，利用智能眼镜可直接获得巡检问题数据，且可以将这些巡检问题数据以结构化数据形式记录，不需要巡检人员手动记录，降低了人力成本，且上述结构化数据形式记录的数据便于直接查询巡检问题数据，不需要通过解析大量的音视频数据，效率高。在步骤101中，用户佩戴智能眼镜，然后开始作业巡检，在作业巡检过程中，智能眼镜可获得巡检问题数据，而不需要后续解析大量的音视频数据；在步骤102中，智能眼镜将上述巡检问题数据以结构化数据形式输出，所述结构化数据形式包括表结构、树形结构、XML文件结构等多种类型，采用结构化数据形式记录可以节省大量的存储空间，使得智能眼镜可以存储更多的作业巡检数据，也方便后续直接读取和理解巡检问题数据。结构化数据可以包括视频的录制时间、时长、作业任务编号、人员信息等，还可以包括具体的巡检问题数据，如巡检位置异常信息、问题关键词、问题描述、设备问题数据和安全状态问题数据等等。具体实施时，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据的方法可以多种，下面给出其中几个实施例，可以理解的是，智能眼镜还可以采用其他方法获得巡检问题数据。在一实施例中，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户的巡检位置异常信息。在一实施例中，用户的巡检位置异常信息包括：巡检异常位置和巡检时刻；智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户的巡检位置异常信息，包括：智能眼镜将用户的实际位置信息与智能眼镜内预设的巡检位置信息进行比对，若比对结果不一致，确定用户的实际位置信息为巡检异常位置，记录确定巡检异常位置的巡检时刻。在上述实施例中，用户的巡检位置异常信息可以通过智能眼镜的定位获得，也可以通过接收用户携带的其他设备的GPS定位数据获得，例如，可以通过接收手机的定位数据获得，智能眼镜内预设的巡检位置信息包括巡检路线、巡检范围等，若用户的实际位置信息与智能眼镜内预设的巡检位置信息进行比对的结果不一致，即用户未按规定路线巡检或用户超过巡检范围，则巡检设备按照结构化数据形式记录巡检异常位置，记录确定巡检异常位置的巡检时刻。图2为智能眼镜获得用户的巡检位置异常信息的详细流程图，如图2所示，智能眼镜获得用户的巡检位置异常信息的详细流程包括：步骤201，获得用户的实际位置信息；步骤202，智能眼镜将用户的实际位置信息与智能眼镜内预设的巡检位置信息进行比对；步骤203，若比对结果不一致，确定用户的实际位置信息为巡检异常位置，若比对结果一致，返回步骤201；步骤204，记录确定巡检异常位置的巡检时刻。可以理解的是，图2只是智能眼镜获得用户的巡检位置异常信息的其中一个详细流程，还可以有其他智能眼镜获得用户的巡检位置异常信息的过程。在一实施例中，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户语音录入的巡检问题数据。在一实施例中，所述用户语音录入的巡检问题数据包括：问题关键词、问题描述和巡检时刻；智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户语音录入的巡检问题数据，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，识别问题关键词；根据问题关键词，通过用户语音录入问题描述；记录用户语音录入问题描述的巡检时刻。在上述实施例中，智能眼镜在随用户进行作业巡本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据；智能眼镜将巡检问题数据以结构化数据形式记录。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据；智能眼镜将巡检问题数据以结构化数据形式记录。2.如权利要求1所述的基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户的巡检位置异常信息。3.如权利要求2所述的基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，用户的巡检位置异常信息包括：巡检异常位置和巡检时刻；智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户的巡检位置异常信息，包括：智能眼镜将用户的实际位置信息与智能眼镜内预设的巡检位置信息进行比对，若比对结果不一致，确定用户的实际位置信息为巡检异常位置，记录确定巡检异常位置的巡检时刻。4.如权利要求1所述的基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户语音录入的巡检问题数据。5.如权利要求4所述的基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，所述用户语音录入的巡检问题数据包括：问题关键词、问题描述和巡检时刻；智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得用户语音录入的巡检问题数据，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，识别问题关键词；根据问题关键词，通过用户语音录入问题描述；记录用户语音录入问题描述的巡检时刻。6.如权利要求5所述的基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，识别问题关键词，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，智能眼镜通过用户语音识别问题关键词；和/或智能眼镜通过视频识别手势信息，根据手势信息识别关键词。7.如权利要求1所述的基于智能眼镜的作业巡检方法，其特征在于，智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，获得巡检问题数据，包括：智能眼镜在随用户进行作业巡检的过程中，拍摄获得巡检视频；智能眼镜通过分析巡检视频，获得巡检问题数据。8.如权利要求7所述的基于智能眼镜的作...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘景玉，马林，
申请(专利权)人：北京亮亮视野科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11