发电权交易效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:22102009 阅读:38 留言:0更新日期:2019-09-14 03:22
本申请涉及一种发电权交易效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过评估模型对风电概率曲线进行修正,得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值;根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量;根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果。采用本方法能够对发电权交易产生的效果进行评估,同时提升了风电消纳能力。

Evaluation methods, devices, computer equipment and storage media for power generation rights trading effect

【技术实现步骤摘要】
发电权交易效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及电力系统
,特别是涉及一种发电权交易效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
发电权交易是我国电力交易体系中一类重要的市场模式,一些生产能力不足、供电区域内负荷不足的企业无法完成发电计划,需要与生产能力富裕的机组之间交易发电权以获得收益。通过发电权交易可以在保证企业收益的同时,提升风电消纳电量,成为解决弃能限电的重要途径。然而,目前的发电权交易大多集中在其市场属性,对宏观市场模式和参与方的交易策略关注较多,并没有详尽的策略对发电权交易产生的效果进行评估。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够对发电权交易产生的效果进行评估,同时提升风电消纳能力的发电权交易效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质。一种发电权交易效果评估方法,其特征在于,所述方法包括:通过评估模型对风电概率曲线进行修正,得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值;根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量;根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果。在其中一个实施例中,所述通过评估模型对风电概率曲线进行修正,包括:获取发电权交易过程中的参数,其中,所述参数包括交易时间、交易功率以及交易启动功率;根据所述参数,通过所述评估模型对所述风电概率曲线进行修正。在其中一个实施例中,所述根据所述参数,通过所述评估模型对所述风电概率曲线进行修正,包括:根据所述参数,对多个发电权交易区域内的所述风电概率曲线分别进行修正,得到多个修正后的风电概率曲线;将所述多个修正后的风电概率曲线进行概率卷积运算,完成所述评估模型对所述风电概率曲线的修正。在其中一个实施例中,所述根据所述参数,对多个发电权交易区域内的所述风电概率曲线分别进行修正,得到多个修正后的风电概率曲线,包括:按照时间周期将每一所述发电权交易区域划分为多个时段,得到每一时段对应的风电概率曲线;根据多个所述每一时段对应的风电概率曲线,得到发电权交易区域内的所述风电概率曲线。在其中一个实施例中,所述根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量,包括:根据所述修正后的多个风电功率值,得到所述交易后的弃风电量的期望值;根据所述交易后的弃风电量的期望值以及所述修正后的多个风电概率值,通过随机生产模拟方法计算所述交易后的弃风电量。在其中一个实施例中,所述根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果,包括:对预设周期内的负荷功率值进行概率分布,得到全网的电力负荷总量;通过火电机组对所述电力负荷总量进行消纳,得到第一剩余负荷量;通过风电机组对所述第一剩余负荷量进行消纳,得到第二剩余负荷量;根据所述风电概率曲线以及所述第二剩余负荷量,计算所述交易前的弃风电量。在其中一个实施例中,所述对预设周期内的负荷功率值进行概率分布,得到全网的电力负荷总量,包括:对预设周期内的所述负荷功率值进行概率分布,得到电力负荷最大值以及负荷概率密度函数;根据所述电力负荷最大值以及所述负荷概率密度函数,得到等效持续负荷曲线;基于等效电量函数法,对所述等效持续负荷曲线进行离散化,得到所述全网的电力负荷总量。在其中一个实施例中,所述通过火电机组对所述电力负荷总量进行消纳,包括:对所述火电机组进行分段,得到基荷机组和峰荷机组;按照煤耗率由低到高的顺序,对所述基荷机组和所述峰荷机组分别进行排序,得到基荷序列和峰荷序列;通过所述基荷序列对所述电力负荷总量进行消纳,得到基荷剩余负荷量;通过所述峰荷序列对所述基荷剩余负荷量进行消纳,得到所述第一剩余负荷量。在其中一个实施例中,所述根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果,包括:将所述交易前的弃风电量与所述交易后的弃风电量进行比较;若所述交易前的弃风电量高于所述交易后的弃风电量,则评估发电权交易产生效果。在其中一个实施例中,所述方法还包括:建立所述评估模型,包括:建立分时段分区域的随机生产模拟模型。在其中一个实施例中,所述建立分时段分区域的随机生产模拟模型,包括:确定发电权交易时的时段范围和风电出力范围;根据所述时段范围以及所述风电出力范围,建立所述分时段分区域的随机生产模拟模型。在其中一个实施例中,所述确定发电权交易时的时段范围和风电出力范围,包括:根据修正前的风电功率值以及所述交易前的弃风电量,计算得到交易前的弃风率;限定所述交易前的弃风率的范围,并根据所述交易前的弃风率的限定范围,确定发电权交易的最小区域;在所述发电权交易的最小区域内,根据修正前的风电概率值的下限、所述交易前的弃风率的下限以及总的风电概率值的下限,确定所述发电权交易时的时段范围和风电出力范围。一种发电权交易效果评估装置,所述装置包括:风电概率曲线修正模块,用于通过评估模型对风电概率曲线进行修正,得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值;交易后的弃风电量计算模块,用于根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量;评估模块,用于根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果。一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:通过评估模型对风电概率曲线进行修正,得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值;根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量;根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果。一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:通过评估模型对风电概率曲线进行修正,得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值;根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量;根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果。上述发电权交易效果评估方法、装置、计算机设备和存储介质,通过预先建立的评估模型对风电概率曲线进行修正,并根据修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量,最后根据交易前的弃风电量以及交易后的弃风电量,得到评估结果。实现了以发电权交易过程中减少的弃风电量作为效果评估指标对发电权交易产生的效果进行评估,同时提升了风电消纳能力。附图说明图1为一个实施例中发电权交易效果评估方法的应用环境图;图2为一个实施例中发电权交易效果评估方法的流程示意图;图3为一个实施例中风电概率曲线修正的示意图;图4为一个实施例中随机生产模拟方法的示意图;图5为一个实施例中发电权交易效果评估装置的结构框图;图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。本申请提供的发电权交易效果评估方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,风电机组102通过网络与终端104通过网络进行通信。将风电机组102中得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值发送至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发电权交易效果评估方法,其特征在于,所述方法包括:通过评估模型对风电概率曲线进行修正,得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值;根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量;根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种发电权交易效果评估方法,其特征在于,所述方法包括:通过评估模型对风电概率曲线进行修正,得到修正后的多个风电功率值以及修正后的多个风电概率值;根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量;根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过评估模型对风电概率曲线进行修正,包括:获取发电权交易过程中的参数,其中,所述参数包括交易时间、交易功率以及交易启动功率;根据所述参数,通过所述评估模型对所述风电概率曲线进行修正。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数,通过所述评估模型对所述风电概率曲线进行修正,包括:根据所述参数,对多个发电权交易区域内的所述风电概率曲线分别进行修正,得到多个修正后的风电概率曲线;将所述多个修正后的风电概率曲线进行概率卷积运算,完成所述评估模型对所述风电概率曲线的修正。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数,对多个发电权交易区域内的所述风电概率曲线分别进行修正,得到多个修正后的风电概率曲线,包括:按照时间周期将每一所述发电权交易区域划分为多个时段,得到每一时段对应的风电概率曲线;根据多个所述每一时段对应的风电概率曲线,得到发电权交易区域内的所述风电概率曲线。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述修正后的多个风电功率值以及所述修正后的多个风电概率值,计算交易后的弃风电量,包括:根据所述修正后的多个风电功率值,得到所述交易后的弃风电量的期望值;根据所述交易后的弃风电量的期望值以及所述修正后的多个风电概率值,通过随机生产模拟方法计算所述交易后的弃风电量。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据交易前的弃风电量以及所述交易后的弃风电量,得到评估结果,包括:对预设周期内的负荷功率值进行概率分布,得到全网的电力负荷总量;通过火电机组对所述电力负荷总量进行消纳,得到第一剩余负荷量;通过风电机组对所述第一剩余负荷量进行消纳,得到第二剩余负荷量;根据所述风电概率曲线以及所述第二剩余负荷量,计算所述交易前的弃风电量。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对预设周期内的负荷功率值进行概率分布,得到全网的电力负荷总量,包括:对预设周期内的所述负荷功率值进行概率分布,得到电力负荷最大值以及负荷概率密度函数;根据所述电力负荷最大值以及所述负荷概率密度函数,得到等效持续负荷曲线;基于等效电...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁坤乔颖汪宁渤鲁宗相张珍珍姜继恒周识远
申请(专利权)人:国网甘肃省电力公司电力科学研究院清华大学国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:甘肃,62

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