应答装置、应答装置的控制方法、及控制程序制造方法及图纸

根据用户的意图生成应答句子。应答装置(1)具有：关联单词检索部(13)，其在输入句子中含有未知单词时，检索关联单词；所述关联单词是共同单词与未知单词相同的已知单词，应答句子生成部(16)，其生成与所述关联单词检索部(13)检测出的关联单词关联的内容的应答句子。

Control method and control procedure of response device and response device

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】应答装置、应答装置的控制方法、及控制程序
本专利技术是关于对于用户的输入句子生成应答句子的应答装置等。
技术介绍
从以往，正在研究开发接受来自用户输入句子的输入句子并且对其生成应答句子的装置、系统。例如，在下述的专利文献1中，公开了从用户发言检测到的名称与存储在非易失性存储器中的各人物的名称之间的相似性来判断由该名称表示的人物，并将与该人物相关的发言作为对用户的答复返回的技术。现有技术文献专利文献专利文献1：日本国公开专利公报“特开2004-334591号公报(2004年11月25日公开)。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题但是，上述以往技术中，存在不能生成根据用户意图的应答句子的情况。例如，当用户发言包括其单词语义等不明的未知单词时，上述以往技术不能返回符合该未知单词的内容的答复。此外，一般来说，对于同一个人物可能存在多个不类似的叫法时，但是上述现有技术在这种情况下，不能返回适当的答复。本专利技术的一个方面的目的在于,实现可以根据用户意图生成应答句子的应答装置等。用于解决技术问题的方案为解决上述的课题，本专利技术的一种方面所涉及的应答装置是对于输入句子生成应答句子的应答装置，该应答装置的构成为具备:检测部，其在所述输入句子中含有未知单词时检测关联单词，其中，所述未知单词是没有与用于生成所述应答句子的规定的信息相关联的单词，所述关联单词是同一句子中使用的单词即共同单词与所述未知单词相同的已知单词；应答句子生成部，其生成与所述检测部检测出的所述关联单词关联的内容的应答句子。为解决上述的课题，本专利技术的一种方面所涉及的应答装置，该应答装置的构成具备，检测部，其在所述输入句子中含有具有其他称呼的单词的情况、在所述输入句子中具有与所述单词相关联的句子的情况中至少符合一种的情况下检测关联称呼，所述关联称呼是同一句子中使用的单词即共同单词与所述单词相同的称呼；应答句子生成部，其生成与所述检测部检测出的关联称呼关联的内容的应答句子。为解决上述的课题，本专利技术的一种方面所涉及的应答装置的控制方法，是对于输入句子生成应答句子的应答装置的控制方法，该方法包含有，检索步骤，在所述输入句子中含有未知单词时检索关联单词，其中，所述未知单词是没有与用于生成所述应答句子的规定的信息相关联的单词，所述关联单词是同一句子中使用的单词即共同单词与所述未知单词相同的已知单词；应答句子生成步骤，生成与所述检测步骤检测出的关联单词关联的内容的应答句子。为解决上述的课题，本专利技术的一种方面所涉及的应答装置的控制方法，是对于输入句子生成应答句子的应答装置的控制方法，该方法包含有，检测步骤，在所述输入句子中含有具有其他称呼的单词的情况、所述输入句子中具有与该单词相关联的句子的情况中至少符合一种的情况下检测关联称呼，所述关联称呼是同一句子中使用的单词即共同单词与所述单词相同的称呼；应答句子生成步骤，生成与所述检测步骤检测出的关联称呼关联的内容的应答句子。有益效果根据本专利技术的一方面，得到可以根据用户的意图生成应答句子的效果。附图说明图1是示出本专利技术的第一实施方式所涉及的应答装置的主要部分构成的一例的框图。图2是示出对话记录DB(DataBase，数据库)的一例的图。图3是说明关联单词的检索方法的图。图4是说明关联名称的检索方法的图。图5是基于“妈妈”和“小百合”表示同一个人物的推测重建图4中的各个单词之间的关联的图。图6是示出上述应答装置从接受语音输入到应答语音输出为止所执行的处理的一例的流程图。图7是示出在推测未知单词的分类之后检索场景时由上述应答装置执行的处理的一例的流程图。图8是示出在检索关联名称的基础上检索场景时由上述应答装置执行的处理的一例的流程图。具体实施方式[第一实施方式][应答装置的构成]基于图1说明本实施方式涉及的应答装置。图1是示出应答装置1的主要部分构成的一例的框图。应答装置1是对于用户的输入句子生成应答句子的装置。在本实施方式中，说明应答装置1将用户语音发出的消息作为输入句子，并且语音输出与该输入句子对应的应答句子的例子。在下文中，输入句子和应答语句有统称记载为“输入输出句子”的情况。当记载为“输入输出句子”时，其指的是输入句子以及输出句子中的任一方或双方。此外，输入句子和应答句子中的至少一个可以是文本信息。当应答句子是文本信息时，应答语句的输出可以通过显示或打印来执行。应答装置1具备整体地控制应答装置1的各部的控制部10、存储应答装置1使用的各种数据的存储部20、接受语音输入的语音输入部30以及输出语音的语音输出部40。此外，在控制部10中，包括语音识别部11、语素分析部12、关联单词检索部(检测部)13、类别推测部14、场景检索部15、应答句子生成部16以及语音合成部17。并且，存储部20存储词典21、对话记录DB(数据库)22和场景DB23。语音识别部11对输入到语音输入部30的语音执行语音识别，并且作为该语音识别的结果生成文本数据。也就是说，语音识别部11生成输入句子的文本数据。语素分析部12对作为语音识别结果的输入句子的文本数据进行语素分析。在语素分析中，输入句子的文本数据被分成语素，并且基于词典21向各个语素赋予词类、词类的意思、类别等信息。同一类别中的单词具有与该类别对应的相同属性。此外，同一类别中的句子具有与该类别对应的相同属性。哪些单词被分类为哪些类别，哪些句子被分类到哪些类别，以及如何定义每个类别是预先确定的。语素分析结果与输入句子的文本数据一起存储在对话记录DB22等中，并且由关联单词检索部13等各部利用。当输入句子中包括未知单词时，关联单词检索部13检索在句子中使用方法与该未知单词相同的已知单词作为关联单词。更详细地，关联单词检索部13从对话记录DB22等数据库检索与未知单词组合使用的单词作为共同单词，并且从上述数据库检测与该共同单词组合使用的已知单词作为关联单词。换而言之，关联单词检索部13检测与未知单词有相同的共同单词的关联单词。此外，未知单词是没有与应答装置1用于生成应答句子的规定的信息相关联的单词。作为上述规定的信息列举例如单词含义和该单词所属的类别。在本实施方式中，未在词典21中登记为词条的单词被视为未知单词。未在词典21中登记为词条的，新单词、造词、缩写词等也包括在未知单词的范畴中。此外，已知单词是与上述规定的信息相关联的单词。在本实施方式中，在词典21中登记为词条的单词中，单词含义、类别也登记在词典21中了。也就是说，在本实施方式中，在词典21中登记为词条的单词被视为已知单词。此外，当输入句子中包含具有其他称呼的单词时，关联单词检索部13检索在句子中使用方法与上述单词相同的称呼作为关联称呼。换而言之，关联单词检索部13检测与具有其他称呼的单词有相同的共同单词的关联称呼。在下文中，说明具有其他称呼的单词是表示人物的普通名词的示例。这些普通名词至少有被称为其他称呼的表示该人物的专有名词。此外，由于上述单词是表示人物的普通名词，因此在以下说明中，上述关联称呼被称为关联名称。此外，具有其他称呼的单词只要具有其他称呼即可，并不限于此例。此外，检测关联称呼的上述处理，可以设置与关联单词检索部13不同的处理模块，并由该模块执行。类别推测部14从输入句子的上下文推测未知单词的类别。更详细地，类别推测部14将输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对于输入句子生成应答句子的应答装置，其特征在于，具备：检测部，其在所述输入句子中含有未知单词时检测关联单词，其中，所述未知单词是没有与用于生成所述应答句子的规定的信息相关联的单词，所述关联单词是同一句子中使用的单词即共同单词与所述未知单词相同的已知单词；应答句子生成部，其生成与所述检测部检测出的关联单词关联的内容的应答句子。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.12.27 JP 2016-2538891.一种对于输入句子生成应答句子的应答装置，其特征在于，具备：检测部，其在所述输入句子中含有未知单词时检测关联单词，其中，所述未知单词是没有与用于生成所述应答句子的规定的信息相关联的单词，所述关联单词是同一句子中使用的单词即共同单词与所述未知单词相同的已知单词；应答句子生成部，其生成与所述检测部检测出的关联单词关联的内容的应答句子。2.根据权利要求1所述的应答装置，其特征在于：所述检测部从存储多个句子中的单词和单词的组合的数据库中，检索与所述未知单词组合的共同单词，并且从所述数据库中检索与所述共同单词组合的已知单词以作为所述关联单词。3.根据权利要求2所述的应答装置，其特征在于：所述检测部检测多个所述共同单词，并且检测与所述多个共同单词中的至少两个组合的已知单词以作为所述关联单词。4.根据权利要求1至3任一项所述的应答装置，其特征在于：还具备类别推测部，其在所述检测部无法检测到所述关联单词时，将所述输入句子中的所述未知单词的所述共同单词的类别判断为与所述未知单词的类别；所述应答句子生成部在各个类别中预先存储的多个模板中，使用与所述类别推测部判断的类别相关联的模板生成所述应答句子。5.根据权利要求1至3任一项所述的应答装置，其特征在于：还具备类别推测部，其在所述检测部无法检测到所述关联单词时，根据在输入所述输入句子之前从所述应答装置输出的输出句子的类别判断该未知单词的类别的；所述应答句子生成部在各个类别中预先存储的多个模板中，使用与所述类别推测部判断的类别相关联的模板生成所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：佐藤慎哉，森下和典，伊神弘康，江角直起，
申请(专利权)人：夏普株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP