用于测试驱动双层图模型的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种系统和一种方法，其利用专有算法来向用户生成准确的推荐，从而为个人用户和用户群组产生高度相关的内容分发和优异的信噪比。所述系统和方法还基于最新的共同特征构建内容的层次结构和人的准确类别。可以通过此方法自动创建和更新双层社交图模型以展示用户类别和特征。所述系统和方法可以在不预先定义特征类别的情况下自动提取人的特征，并且根据测试结果进一步对所述特征进行分类。所述系统和方法避免了现有社交网络系统和电子商务推荐系统中固有的某些基本不准确性，例如静态和脱节的打标签机制。

Method and System for Test-Driven Double-Layer Graph Model

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于测试驱动双层图模型的方法和系统相关申请的交叉引用本申请要求于2017年4月22日提交的美国专利申请号62/488,717的优先权，所述美国专利申请的内容以全文引用的方式并入本文。
本申请总体上涉及一种用于以准确、动态且同时的方式对信息消费者进行分类并且获得信息消费者的特征以优化信息推荐的方法和系统，并且具体地说，涉及创建实现所述方法的社交图。
技术介绍
信息消费者是指通过在线连接接触和使用信息的所有个人或企业。信息消费者消费的信息是消费品。消费品由单个信息组成，例如新闻、视频、评论、产品名称、博客、信件等。许多商业系统在例如社交网络、广告投放、新闻推荐等领域向信息消费者提供信息。这些系统尝试使用历史收集的数据在单独的过程中将标签和分类附加到信息和信息消费者。标签往往不准确、静态且陈旧。对现有技术的研究表明，此领域的公开集中于基于标签或标记的推荐或基于人际关系的推荐。这些方法可以生成有意义的推荐，但也会生成许多噪音，因为标签是固定的，且无法准确地描述人们的兴趣，而且与用户关系密切的人可能不共享相同的兴趣。授予Intuit公司(2009)的美国专利号8,095,432涉及一种进行推荐的方法，其包括：从社交网络工具的多个成员获得多个项目的多个推荐；基于多个成员与社交网络工具内的查询成员的关系接近度对多个推荐进行排序。建议的排序是基于社会关系接近度。如前所述，社交朋友不一定共享相同的兴趣，因此这种推荐机制存在缺陷并且会产生过多的噪音。一些现有的SNS或相关系统尝试根据用户的兴趣对其进行分类，但其方法是使用历史数据中的预定义特征。现有系统使用的特征类别几乎都是预定义的，例如音乐、体育、旅行及其子类别。此类预定义系统至少存在以下三个缺点。首先，定义特征系统非常耗时，尤其是对于精心设计的深度系统。其次，无法准确捕捉信息消费者的特征，包含缺失信息消费者的许多特征。第三，无法适应新出现的特征。因此，仍然需要准确、最新且同时地对信息消费者和信息进行分类。
技术实现思路
本公开总体上至少部分地涉及一种用于创建和维护信息消费者和信息的准确、最新和同时分类的方法和系统。作为方法和系统的实施方式，一种双层图模型不仅可以基于信息消费者的行为自动提取信息消费者的特征，而且还可以基于所提取的特征同时对信息消费者进行分类。双层图显示分类，其中第一层包括其中每一者表示一个信息消费者的节点，并且第二层包括其中每一者表示一个所选取特征的节点。第一层的节点不相互链接，但可以通过第二层的节点间接链接；第二层上的节点链接到第一层中的一些节点，并且可以链接到第二层中的其它节点并根据特定应用进行层次分类。用于准确、最新且同时地对信息消费者和信息进行分类并且在社交图中呈现结果的方法和系统的具体实施方式是VISVA产品。所述系统的网站https://www.visva.com、系统的发布(包含用户手册、教程、视频和其它内容)以及关于系统的其它发布以引用的方式并入。实施例包括信息系统，特别是自动对内容和人进行分类并提供高信噪比(SNR)且将用户与志趣相投的人联系起来的信息系统。在一些实施例中，提供一种用于准确、最新且同时地对信息消费者和信息进行分类的方法，其包括以下步骤：提供信息消费者群组和多条信息；通过将多条信息发送给所述信息消费者并且评估所述信息消费者对发送的信息的交互来确定一条合格的信息；基于评估将合格信息与信息消费者相关联；以及从相关联的合格信息中提取特征。在一些实施例中，通过逐步测试或传播测试执行确定合格信息，所述逐步测试或传播测试包括以下步骤：将信息发送给仅部分信息消费者；量化信息消费者的响应；以及基于量化得出的值决定信息是否是合格的信息。在一些实施例中，通过以下步骤执行确定合格信息：将信息消费者群组划分成进行测试的多个测试群组；确定预定的单个测试阈值和预定的多个测试阈值；将信息发送给测试群组；通过计算响应的值评估所述测试群组对所发送的信息的响应；比较计算值与预定值，并且基于比较，当计算值超过预定的单个测试阈值时，将信息发送给下一个测试群组并且评估下一个群组的响应，或当计算值不超过预定的单个测试阈值时，停止发送信息；汇总每个测试群组的计算值；以及当汇总的值超过预定的多个测试阈值时，确定合格信息。在一些实施例中，将合格信息发送给整个信息消费者群组。在各种实施例中，不将预先设定的连接附接到信息消费者，且不将预先设定的标签分配给信息。在一些实施例中，将共享共同特征的信息消费者分到新的群组中。基于新的信息与所述共有特征之间的兼容性将新的信息发送给所述新的信息消费者群组。在一些实施例中，系统从合格信息特征中提取多个特征，并且通过以下步骤建立两个特征之间的层次关系：链接具有共同的合格信息的两个特征，两个特征从所述共同的合格信息中提取；为具有更多数量的合格信息的特征分配更高级别。在一些实施例中，系统基于共享的合格信息的存在和分别与两个特征相关联的合格信息的数量来建立两个特征之间的层次关系。在一些实施例中，信息消费者和信息选自以下组合中的至少一个：信息消费者包括社交网络用户，并且信息包括新闻、评论、音频、视频、艺术、文章或名称；信息消费者包括商务参与者，并且信息包括在线销售或广告的商品；信息消费者包括在线平台营销应用程序，并且信息包括应用程序的名称；信息消费者包括招聘机构、人力资源部门和雇主，并且信息包括简历；以及信息消费者包括在线教育平台的用户，并且信息包括教科书、课程、讲座、学习材料和专题。在一些实施例中，提供一种计算装置，其包括：一个或多个处理器，以及维护多个组件由一个或多个处理器可执行的存储器，多个组件包括：收集子模块，其被配置成提供信息消费者群组以及多个信息；确定子模块，其被配置成通过评估信息消费者对信息的响应/交互来确定合格信息；关联子模块，其被配置成当评估的响应超过阈值时将信息消费者与合格信息相关联；以及提取子模块，其被配置成从合格信息中提取特征。在一些实施例中，一种或多种存储计算机可执行指令的非暂时性计算机可读介质，所述计算机可执行指令当在一个或多个处理器上执行时致使一个或多个处理器执行系统操作。在一些实施例中，提供一种用于生成双层社交图的方法，其包含以下步骤：提供包括表示信息消费者的信息消费者节点的第一层，其中节点不相互连接；提供包括自动地呈现信息消费者的所提取特征的特征节点的第二层；以及将信息消费者节点连接到特征节点，其中特征节点是从与信息消费者相关联的合格信息中提取。在一些实施例中，用于生成双层社交图的方法进一步包含：提供多个信息；通过将信息发送给信息消费者并且评估信息消费者对发送的信息的交互来确定合格信息；基于评估将合格信息与信息消费者相关联；以及从相关联的合格信息中提取信息消费者的特征。在一些实施例中，通过逐步测试或传播测试执行确定合格信息，所述逐步测试或传播测试包括以下步骤：将信息发送给仅部分信息消费者；对信息消费者的响应进行评分；以及基于评分得出的值确定合格信息。在一些实施例中，通过以下步骤执行确定合格信息：将信息消费者群组划分成用于测试的多个测试群组；确定预定的单个测试阈值和预定的多个测试阈值；将信息发送给测试群组；通过计算基于响应的值来评估测试群组响应于发送测试群组的响应；比较计算值与第一预定值，并且基于比较，当计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于对信息消费者和信息进行分类的方法，其包括：提供信息消费者群组和多条信息；通过将多条信息发送给所述信息消费者并且评估所述信息消费者对所述发送的信息的交互来确定一条合格的信息；基于所述评估将所述合格信息与所述信息消费者群组中的信息消费者相关联；以及从所述相关联的合格信息中提取特征。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.04.22 US 62/488,7171.一种用于对信息消费者和信息进行分类的方法，其包括：提供信息消费者群组和多条信息；通过将多条信息发送给所述信息消费者并且评估所述信息消费者对所述发送的信息的交互来确定一条合格的信息；基于所述评估将所述合格信息与所述信息消费者群组中的信息消费者相关联；以及从所述相关联的合格信息中提取特征。2.根据权利要求1所述的方法，其中通过传播测试执行确定所述合格信息，所述传播测试包括以下步骤：将所述信息发送给仅部分所述信息消费者；量化所述信息消费者的响应；以及基于量化得出的值决定信息是否是合格的信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中通过以下步骤执行确定所述合格信息：将所述信息消费者的所述群组划分成用于测试的多个测试群组；确定预定的单个测试阈值和预定的多个测试阈值；将信息发送给测试群组；通过计算响应的值评估所述测试群组对所发送的信息的响应；比较所述计算值与所述预定值，其进一步包括：当所述计算值超过所述预定的单个测试阈值时，将所述信息发送给下一个测试群组并且评估所述下一个群组的所述响应，当所述计算值不超过所述预定的单个测试阈值时，停止发送所述信息；汇总每个测试群组的所述计算值；以及当所述汇总的值超过所述预定的多个测试阈值时，确定所述合格信息。4.根据权利要求3所述的方法，其进一步包括以下步骤：将所述合格信息发送给整个信息消费者群组。5.根据权利要求1所述的方法，其中不将预先设定的连接附接到所述信息消费者，并且不将预先设定的标签分配给所述信息。6.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括以下步骤：根据新的信息消费者群组共有的特征来对所述新的信息消费者群组进行分类；以及基于新的信息与所述共有特征之间的兼容性将新的信息发送给所述新的信息消费者群组。7.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：提取多于一个特征；以及通过以下步骤建立两个特征之间的层次关系：链接具有共同的合格信息的两个特征，所述两个特征从所述共同的合格信息中提取；以及为具有更多数量的所述合格信息的所述特征分配更高级别。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息消费者和所述信息选自以下组合中的至少一个：所述信息消费者包括社交网络用户，并且所述信息包括新闻、评论、音频、视频、艺术、文章或名称；所述信息消费者包括在线购物参与者，并且所述信息包括在线销售或广告的商品；所述信息消费者包括在线平台营销应用程序，并且所述信息包括应用程序的名称；所述信息消费者包括招聘机构、人力资源部门和雇主，并且所述信息包括简历；以及所述信息消费者包括在线教育平台的用户，并且所述信息包括教科书、课程、讲座、学习材料和专题。9.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：通过发送更多信息来更新所述特征。10.一种或多种存储计算机可执行指令的非暂时性计算机可读介质，所述计算机可执行指令当在一个或多个处理器上执行时，致使所述一个或多个处理器执行如权利要求1所述的动作。11.一种用于生成双层社交图的方法，其包括：提供包括表示信息消费者的信息消费者节点的第一层，其中所述节点不相互连接；提供包...

【专利技术属性】
技术研发人员：项涛，刘智勇，黄自亮，
申请(专利权)人：维思有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US