【技术实现步骤摘要】
智能设备的鉴权方法和装置、存储介质、电子装置
本专利技术涉及互联网领域,具体而言,涉及一种智能设备的鉴权方法和装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
随着移动业务的越来越丰富,网络中的移动接入终端的类型也越来越多,如物联网终端、车载网终端、手机终端等,设备在建立连接或控制关系时,通常要进行鉴权以确定控制或者服务权限。在相关技术中,进行鉴权包括以下两种方式,其一是通过一方电子设备扫描对方设备的二维码来完成鉴权过程,这种方法依赖于二维码的存在,若二维码丢失,或需要进行鉴权的设备不具有二维码扫描功能,则无法进行鉴权,且通过扫描二维码鉴权的步骤较为繁琐,鉴权速度慢;另一种是通过UIM(UserIdentifyModule,用户识别模块)卡或SIM(SubscriberIdentityModule,客户识别模块)卡实现,例如,鉴权方向被鉴权的电子设备发送验证码,该电子设备在接收到验证码后通过手动输入验证码来完成鉴权,操作较为繁琐,鉴权速度慢,且有些设备(如物联网、车载网的终端、手机终端等)停机或欠费后,由于用户未及时处理,设备终端的手机卡长期处于通信断开状态,就不能接收验证码,从而导致鉴权失败。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种智能设备的鉴权方法和装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中对设备进行鉴权的操作较为繁琐的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种智能设备的鉴权方法,包括:获取第一设备的第一指纹信息,第一设备为待确认是否为合法设备的设备;比较第一指纹信息与第二设备的第二指纹信息中相同类型的信息内 ...
【技术保护点】
1.一种智能设备的鉴权方法,其特征在于,包括:获取第一设备的第一指纹信息,其中,所述第一设备为待确认是否为合法设备的智能设备,所述第一指纹信息用于标识所述第一设备;比较所述第一指纹信息与第二设备的第二指纹信息中相同类型的信息内容,得到第一比较结果,其中,所述第一比较结果中的每个元素用于表示所述第一指纹信息和所述第二指纹信息中的一个相同类型的信息内容是否相同,所述第二设备为已被鉴权为合法设备的智能设备,所述第二指纹信息用于标识所述第二设备;获取所述第一比较结果在目标特征维度中的每个特征维度上的特征信息和为每个所述特征维度设置的权重信息;根据所述第一比较结果在每个所述特征维度上的特征信息和为每个所述特征维度设置的权重信息确定所述第一设备是否为合法设备。
【技术特征摘要】
1.一种智能设备的鉴权方法,其特征在于,包括:获取第一设备的第一指纹信息,其中,所述第一设备为待确认是否为合法设备的智能设备,所述第一指纹信息用于标识所述第一设备;比较所述第一指纹信息与第二设备的第二指纹信息中相同类型的信息内容,得到第一比较结果,其中,所述第一比较结果中的每个元素用于表示所述第一指纹信息和所述第二指纹信息中的一个相同类型的信息内容是否相同,所述第二设备为已被鉴权为合法设备的智能设备,所述第二指纹信息用于标识所述第二设备;获取所述第一比较结果在目标特征维度中的每个特征维度上的特征信息和为每个所述特征维度设置的权重信息;根据所述第一比较结果在每个所述特征维度上的特征信息和为每个所述特征维度设置的权重信息确定所述第一设备是否为合法设备。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述第一比较结果在所述目标特征维度中的每个特征维度上的特征信息包括:通过调用的第一模型从所述第一比较结果中识别出每个所述特征维度上的特征信息,其中,所述第一模型为采用正样本数据和负样本数据对第二模型进行训练后得到的,所述正样本数据包括同一设备的多个指纹信息之间的第二比较结果,所述负样本数据包括不同设备的指纹信息之间的第三比较结果,所述第二模型为深度神经网络模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过调用的第一模型从所述第一比较结果中识别出每个所述特征维度上的特征信息包括:通过所述第一模型中的多个卷积层和多个池化层对所述第一比较结果中的元素进行处理,得到每个所述特征维度上的特征信息,其中,所述第一比较结果中的每个元素用于指示所述第一指纹信息和所述第二指纹信息中的一个类型的信息内容是否相同,所述卷积层用于对所述第一比较结果中的元素执行特征提取操作,所述池化层用于对所述卷积层提取到的信息执行降维处理,得到每个所述特征维度上的特征信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过所述第一模型中的多个卷积层和多个池化层对所述第一比较结果中的元素进行处理,得到每个所述特征维度上的特征信息包括:通过所述第一模型中的第一卷积层和第一池化层对所述第一比较结果中的元素分别执行特征提取操作和特征降维处理,得到第一信息,其中,所述第一池化层与所述第一卷积层连接;通过所述第一模型中的第二卷积层和第二池化层对所述第一信息分别执行特征提取操作和特征降维处理,得到第二信息,其中,所述第二卷积层与所述第一池化层连接,所述第二池化层与所述第二卷积层连接;通过所述第一模型中的第三卷积层和第三池化层对所述第二信息分别执行特征提取操作和特征降维处理,得到每个所述特征维度上的特征信息,其中,所述第三卷积层与所述第二池化层连接,所述第三池化层与所述第三卷积层连接。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一比较结果在每个所述特征维度上的特征信息和为每个所述特征维度设置的权重信息确定所述第一设备是否为合法设备包括:通过第一模型的全连接层,利用每个所述特征维度上的特征信息和为每个所述特征维度设置的权重信息确定所述第一设备是否为合法设备,其中,所述全连接层中包括在训练时学习到的每个所述特征维度的权重信息。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,利用每个所述特征维度上的特征信息和为每个所述特征维度设置的权重信息确定所述第一设备是否为合法设备包括:根据所述目标特征维度的多个乘积之和确定目标概率,其中,所述多个乘积中的每个乘积为一个所述特征维度上的特征信息与为所述特征维度设置的权重信息之间的乘积;在所述目标概率大于目标阈值的情况下,确定所述第一设备为合法设备;在所述目标概率不大于所述目标阈值的情况下,确定所述第一设备不为合法设备。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,在基于所述第一比较结果在目标特征维度上的特征信息确定所述第一设备是否为合...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘站奇,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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