一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统技术方案

技术编号:21917742 阅读:30 留言:0更新日期:2019-08-21 13:36
本发明专利技术提出了一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法和装置及系统。其中,方法包括:获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息;将所述播放信息上传到内容推荐服务器;接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征;根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐。据此,可以边播边推荐,在视频播放过程中为用户提供更多的推荐视频信息,并且推荐视频的内容与正在播放的内容强相关。

A Real-time Recommendation Method and System for Video Playing Based on Content Recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统
本专利技术涉及视频信息处理
,尤其涉及一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法及系统。
技术介绍
当前在长视频类应用中,向用户进行相关片源的个性化推荐有两种场景:一是在非播放页面中的一些固定位置进行推荐,当用户进入这些页面时拉取推荐的影片进行展示。在长视频产品形态下,用户需要退出播放,回到专门的运营或者推荐页面才能看到,存在操作路径长、推荐曝光率低、点击率低等问题。第二种在播放场景下的推荐是在用户选定的影片内容开始前或结束后进行推荐,此类型推荐的视频大都是产品运营人员根据广告需求和当前热门视频等配置的,与当前播放视频内容本身不一定有关联。参见图1,其中示出了现有的推荐位视频被用户播放的过程。在用户触发推荐播放的流程中,从当前播放到推荐内容播放至少需要四步——查找推荐位、观察推荐位展示、点击播放和退出播放。并且,受限于页面的尺寸,当前页面推荐的内容个数有限,用户需要更多的点击和翻页操作才能看到更多推荐内容。以腾讯视频TV版为例,用户进入视频详情页后需点击6次,才能看到为其推荐的内容,而每个页面每次展示内容仅为7个视频,需用户手动翻页才能看到更多。这种推荐方式的下,页面可推荐的影片总数量少,推荐影片曝光率低,并且推荐转化成播放行为的概率低。当用户观影目的很明确的时候,这些问题尤其突出。而在影片播放前后,由视频网站的运营商配置固定的推荐片源的场景下,由于推荐内容与当前播放的影片关联性不大,且对所有用户推荐的内容都是一样的。并且,推荐过程会延迟用户观看目的影片的时间,或者间断跳转下一个视频观看的过程,很类似广告,用户体验差。且一次用户播放行为最多在播放前后两处进行推荐,可推荐的内容有限。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。提供一种操作路径短,且推荐内容与播放内容强相关的,基于内容识别的视频播放实时推荐方法及装置。为了达到上述目的,根据本专利技术第一方面的实施例提出了一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法。所述方法在播放客户端侧和内容推荐服务器侧分别执行相应的操作。其中,所述基于内容识别的视频播放实时推荐方法的播放客户端侧的方法包括:获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息;将所述播放信息上传到内容推荐服务器;接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征;根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐。在一些实施例中,所述播放视频按照预定义规则划分为多个时间分片;所述获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,其中,当前播放进度的信息包括:当前播放时间点所在的当前时间分片的标识以及当前播放进度包含的待播放的时间分片数N,N为正整数;所述接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,包括:接收所述内容推荐服务器返回的,与所述待播放的N个时间分片对应的分片推荐信息,其中,每个时间分片对应的分片推荐信息包括与所述时间分片的内容具有共同的视频特征的至少一条推荐视频的信息;所述根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐,包括:从当前播放时间点所在的时间分片对应的分片推荐信息中随机选择一条推荐视频的信息进行展示。在一些实施例中,所述获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,还包括:获取当前进行视频播放的终端的登录账号;接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,包括:接收所述内容推荐服务器返回的,与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征的,且与所述终端的登录账号对应的用户画像相匹配的推荐信息。在一些实施例中,所述根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐,包括:根据所述推荐信息确定当前播放时间点对应显示的推荐提示文本;显示所述提示文本,并在所述提示文本上设置超级链接,所述超级链接被点击后,跳转到所述推荐视频的片源播放页面。所述基于内容识别的视频播放实时推荐方法的播放客户端侧的方法包括:接收播放客户端上传的播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息;根据所述播放信息生成对应的推荐信息,所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征;将所述推荐信息发送到播放客户端。在一些实施例中,所述播放视频按照预定义规则划分为多个时间分片;所述接收播放客户端上传的播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,其中,当前播放进度的信息包括:当前播放时间点所在的时间分片的标识以及待播放的时间分片数N,N为正整数;所述根据所述播放信息生成对应的推荐信息,包括:生成与所述待播放的N个时间分片对应的分片推荐信息,其中,每个时间分片对应的分片推荐信息包括与所述时间分片的内容具有共同的视频特征的至少一条推荐视频的信息;根据所述分片推荐信息生成与所述播放信息对应的推荐信息。在一些实施例中,所述接收播放客户端上传的播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,还包括:接收当前进行视频播放的终端的登录账号;所述根据所述播放信息生成对应的推荐信息,包括:生成与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征的备选推荐信息;根据所述终端的登录账号,获取与所述登录账号对应的用户画像;选择与所述用户画像匹配的备选推荐信息作为所述播放信息对应的推荐信息。在一些实施例中,所述生成与所述待播放的N个时间分片对应的分片推荐信息,其中,生成与每个时间分片对应的分片推荐信息包括:根据所述播放视频的识别标识和所述时间分片的识别标识从预先建立的视频特征库中查找与所述播放视频的所述时间分片对应的分片视频特征,将所述分片视频特征作为第一特征;在所述视频特征库中查找视频的整体特征与所述第一特征相匹配的目标视频;将所述目标视频作为推荐视频,并根据所述推荐视频生成分片推荐信息;其中,所述视频特征库中存储有视频的识别标识和视频的整体特征以及视频中各个时间分片的标识和时间分片对应的分片视频特征。在一些实施例中,所述视频特征库中存储有视频的识别标识和视频的整体特征以及视频中各个时间分片的标识和时间分片对应的分片视频特征,其中,所述时间分片对应的分片视频特征包括按照如下方法获得的分片视频特征:根据视频的识别标识以及时间分片标识获取对应的视频片段;对所述视频片段进行拆帧,获得所述视频片段包含的图片帧的集合;获取所述视频片段的对应的音频信息;根据所述图片帧的集合和所述音频信息进行语义分析,提取所述视频片段对应的分片视频特征。在一些实施例中,所述根据所述图片帧的集合和所述音频信息进行语义分析,提取所述视频片段对应的分片视频特征,包括:对所述图片帧集合中的各个图片帧进行图像识别,并基于时间轴,对图像识别的结果进行提取,得到所述图片帧集合的文本描述;对所述音频信息进行语音识别,得到所述音频信息对应的音频文本;对所述图片帧集合的文本描述和所述音频文本进行语义分析,提取出其中的视频特征作为分片视频特征。在一些实施例中,所述对所述图片帧集合中的各个图片帧进行图像识别,并基于时间轴,对图像识别的结果进行提取,得到所述图片帧集合的文本描述,包括:通过深度神经网络对各个图片帧进行人物的人脸识别、服饰特点识别,以及图片中的文字识别、场本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,包括:获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息;将所述播放信息上传到内容推荐服务器;接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征;根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐。

【技术特征摘要】
1.一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,包括:获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息;将所述播放信息上传到内容推荐服务器;接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征;根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐。2.根据权利要求1所述的基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,播放视频按照预定义规则划分为多个时间分片;所述获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,其中,当前播放进度的信息包括:当前播放时间点所在的当前时间分片的标识以及当前播放进度包含的待播放的时间分片数N,N为正整数;所述接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,包括:接收所述内容推荐服务器返回的,与所述待播放的N个时间分片对应的分片推荐信息,其中,每个时间分片对应的分片推荐信息包括与所述时间分片的内容满足预设关联条件的至少一条推荐视频的信息;所述根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐,包括:从当前播放时间点所在的时间分片对应的分片推荐信息中随机选择一条推荐视频的信息进行展示。3.根据权利要求1或2所述的基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,所述获取播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,还包括:获取当前进行视频播放的终端的登录账号;接收所述内容推荐服务器返回的推荐信息,包括:接收所述内容推荐服务器返回的,与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征的,且与所述终端的登录账号对应的用户画像相匹配的推荐信息。4.根据权利要求1或2中任意一项所述的基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,所述根据所述推荐信息在播放界面进行实时推荐,包括:根据所述推荐信息确定当前播放时间点对应显示的推荐提示文本;显示所述提示文本,并在所述提示文本上设置超级链接,所述超级链接被点击后,跳转到所述推荐视频的片源播放页面。5.一种基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,包括:接收播放客户端上传的播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息;根据所述播放信息生成对应的推荐信息,所述推荐信息与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征;将所述推荐信息发送到播放客户端。6.根据权利要求5所述的基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,播放视频按照预定义规则划分为多个时间分片;所述接收播放客户端上传的播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,其中,当前播放进度的信息包括:当前播放时间点所在的时间分片的标识以及待播放的时间分片数N,N为正整数;所述根据所述播放信息生成对应的推荐信息,包括:生成与所述待播放的N个时间分片对应的分片推荐信息,其中,每个时间分片对应的分片推荐信息包括与所述时间分片的内容具有共同的视频特征的至少一条推荐视频的信息;根据所述分片推荐信息生成与所述播放信息对应的推荐信息。7.根据权利要求5所述的基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,所述接收播放客户端上传的播放信息,所述播放信息包括播放视频的识别标识和当前播放进度的信息,还包括:接收当前进行视频播放的终端的登录账号;所述根据所述播放信息生成对应的推荐信息,包括:生成与所述播放视频的当前播放进度的内容具有共同的视频特征的备选推荐信息;根据所述终端的登录账号,获取与所述登录账号对应的用户画像;选择与所述用户画像匹配的备选推荐信息作为所述播放信息对应的推荐信息。8.根据权利要求6所述的基于内容识别的视频播放实时推荐方法,其特征在于,所述生成与所述待播放的N个时间分片对应的分片推荐信息,其中,生成与每个时间分片对应的分片推荐信息包括:根据所述播放视频的识别标识和所述时间分片的识别标识从预先建立的视频特征库中查找与所述播放视频的所述时间分片对应的分片视频特征,将所述分片视频特征作为第一特征;在所述视频特征库中查找视频的整体特征与所述第一特征相匹配的目标视频;将所述目标视频作为推...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊玉辉
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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