【技术实现步骤摘要】
图像合成方法、装置及存储装置
本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种图像合成方法、装置及存储装置。
技术介绍
在图像处理领域,动态范围(DynamicRange)是图像的像素最大亮度值和最小亮度值的比值。高动态(High-DynamicRange,HDR)图像,也可以称为宽动态图像,相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节。随着计算机和图像处理技术的发展,高动态图像生成技术为采集HDR图像提供了很好的解决方案。通过调节相机的曝光时间,采集到同一场景的不同曝光度(亮度范围)的低动态范围图片,然后通过高动态图像生成算法,把不同曝光度的图片融合成为一幅包含所有亮度范围信息的图片。在相关技术中,常用的高动态图像生成算法是为不同曝光度的图片分配块级别的权重,然后根据权重进行融合得到高动态图像。每个块的权重一般是基于该块的像素值平均值计算的,由于分块的方式不一定与实际图像中明暗像素部分的分布一致,可能导致融合得到的高动态图像出现边缘异常。此外,长曝光图像能够较清楚的表现场景暗处的细节,但是在明亮处可能处于过曝光的状态。若长曝光图像的过曝光部分在融合中具有过大的权重,会导致高动态图像出现高光弥散现象,即存在部分亮度过高的区域,影响图片质量。
技术实现思路
本申请提供一种图像合成方法、装置及存储装置,能够解决现有技术中合成的高动态图像出现边缘异常以及高光弥散的问题。为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种图像合成方法,该方法包括:获取同一场景的第一图像和第二图像,第一图像的曝光时间比第二图像的曝光时间长;将第一图像和第二图像按照同样的方式分成多个块; ...
【技术保护点】
1.一种图像合成方法,其特征在于,包括:获取同一场景的第一图像和第二图像,所述第一图像的曝光时间比所述第二图像的曝光时间长;将所述第一图像和第二图像按照同样的方式分成多个块;分别计算每个第一图像块的第一权值和第二权值以及每个第二图像块的第三权值,其中所述第一权值是基于所述第一图像块的边缘信息计算得到的,所述第二权值是基于所述第一图像块的整体信息计算得到的,所述第三权值是基于所述第二图像块的整体信息计算得到的;利用所述第二权值和所述第三权值计算曝光增益比;利用所述第一权值、所述第三权值和所述曝光增益比计算所述第一图像块的第一融合权重和所述第二图像块的第二融合权重,每个所述第一图像块的第一融合权重与对应的所述第二图像块的第二融合权重之和为固定值;至少利用所述第一图像块的亮度信息判断是否进行权重调整;若是,则提高所述第二融合权重并降低所述第一融合权重;按照调整后的所述第一融合权重和所述第二融合权重合成所述第一图像和所述第二图像得到合成图像。
【技术特征摘要】
1.一种图像合成方法,其特征在于,包括:获取同一场景的第一图像和第二图像,所述第一图像的曝光时间比所述第二图像的曝光时间长;将所述第一图像和第二图像按照同样的方式分成多个块;分别计算每个第一图像块的第一权值和第二权值以及每个第二图像块的第三权值,其中所述第一权值是基于所述第一图像块的边缘信息计算得到的,所述第二权值是基于所述第一图像块的整体信息计算得到的,所述第三权值是基于所述第二图像块的整体信息计算得到的;利用所述第二权值和所述第三权值计算曝光增益比;利用所述第一权值、所述第三权值和所述曝光增益比计算所述第一图像块的第一融合权重和所述第二图像块的第二融合权重,每个所述第一图像块的第一融合权重与对应的所述第二图像块的第二融合权重之和为固定值;至少利用所述第一图像块的亮度信息判断是否进行权重调整;若是,则提高所述第二融合权重并降低所述第一融合权重;按照调整后的所述第一融合权重和所述第二融合权重合成所述第一图像和所述第二图像得到合成图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少利用所述第一图像块的亮度信息判断是否进行权重调整之后进一步包括:若不进行权重调整,则直接按照所述第一融合权重和所述第二融合权重合成所述第一图像和所述第二图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一权值P1_max=(Lsum_max+Lc)/n,其中Lsum_max为所述第一图像块的多个边缘像素组的像素值总和中的最大值,每个所述边缘像素组包括n-1个像素,Lc为所述第一图像块的中心像素的像素值;所述第二权值为所述第一图像块中所有像素的像素值的加权平均值;所述第三权值为所述第二图像块中所有像素的像素值的加权平均值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第二权值和所述第三权值计算曝光增益比包括:遍历所述第一图像和所述第二图像,对所述第二权值和所述第三权值进行统计得到第一计数值、第二计数值、第一统计值、第二统计值、第三统计值和第四统计值,其中所述第一计数值为所有大于第一阈值且小于第二阈值的所述第二权值的总数,所述第二计数值为所有大于或等于所述第二阈值且小于第三阈值的所述第二权值的总数,所述第一统计值为所有大于所述第一阈值且小于所述第二阈值的所述第二权值的总和,所述第二统计值为所有大于所述第一阈值且小于所述第二阈值的所述第二权值对应的所述第三权值的总和,所述第三统计值为所有大于或等于所述第二阈值且小于所述第三阈值的所述第二权值的总和,所述第四统计值为所有大于或等于所述第二阈值且小于所述第三阈值的所述第二权值对应的所述第三权值的总和;利用所述第一计数值、所述第二计数值、所述第一统计值、所述第二统计值、所述第三统计值和所述第四统计值进行线性拟合得到所述曝光增益比;线性拟合得到的所述曝光增益比gain_a为:其中,n1为所述第一计数值,n2为所述第二计数值,y1为所述第一统计值,x1为所述第二统计值,y2为所述第三统计值,x2为所述第四统计值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一计数值、所述第二计数值、所述第一统计值、所述第二统计值、所述第三统计值和所述第四统计值进行线性拟合得到所述曝光增益比之后进一步包括:判断参考增益比连续大于或连续小于所述曝光增益比的帧数是否大于帧数...
【专利技术属性】
技术研发人员:钱勇,郁军军,方伟,杨银昌,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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