海报模板推荐方法、介质、设备及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种海报模板推荐方法、介质、设备及装置，包括：建立图片矢量化模型；获取用户制作海报模板的素材信息，并获得每张图片的矢量值，以及根据每张图片的矢量值进行海报模板画像以建立图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系；获取当前用户上传的图片信息，并获得图片信息中的图片所对应的矢量值；统计图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，并根据相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐；能够实现海报模板与素材信息的快速匹配，节约用户在海报制作过程中所耗费的时间，提高海报制作效率，同时，提高海报模板与用户提供的素材信息之间的匹配度。

Poster template recommendation methods, media, equipment and devices

【技术实现步骤摘要】
海报模板推荐方法、介质、设备及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种海报模板推荐方法、介质、设备及装置。
技术介绍
在现有的海报制作过程中，多采用如下技术方案，首先，需要用户在海量的模板库中选择合适的海报模板，并将素材图片上传到选择的海报模板中相应的坑位；然后，将文案填充至海报模板中，以完成海报模板的制作。然而，在这种海报制作方式下，用户在选择海报模板、以及文案配置的过程中，将耗费大量的时间；并且，基于经验或知识储备等因素，用户自身所选择的海报模板往往与素材之间不相匹配。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种海报模板推荐方法，能够实现海报模板与素材信息的快速匹配，节约用户在海报制作过程中所耗费的时间，提高海报制作效率，同时，提高海报模板与用户提供的素材信息之间的匹配度。本专利技术的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。本专利技术的第四个目的在于提出一种海报模板推荐装置。为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种海报模板推荐方法，包括以下步骤：建立图片矢量化模型；获取用户制作海报模板的素材信息，并根据图片矢量化模型对素材信息中的图片进行矢量化处理，以获得每张图片的矢量值，以及根据每张图片的矢量值进行海报模板画像以建立图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系；获取当前用户上传的图片信息，并根据图片矢量化模型对图片信息中的图片进行矢量化处理，以获得图片信息中的图片所对应的矢量值；统计图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，并根据相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐。根据本专利技术实施例的海报模板推荐方法，首先，建立图片矢量化模型；然后，获取用户制作海报模板的素材信息，并根据图片矢量化模型对素材信息中的图片进行矢量化处理，以获得每张图片的矢量值，以及根据每张图片的矢量值进行海报模板画像以建立图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系；接着，获取当前用户上传的图片信息，并根据图片矢量化模型对图片信息中的图片进行矢量化处理，以获得图片信息中的图片所对应的矢量值；然后，统计图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，并根据相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐；从而实现海报模板与素材信息的快速匹配，节约用户在海报制作过程中所耗费的时间，提高海报制作效率，同时，提高海报模板与用户提供的素材信息之间的匹配度。另外，根据本专利技术上述实施例提出的海报模板推荐方法还可以具有如下附加的技术特征：可选地，统计所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，包括：根据所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值计算所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的cosine距离；根据所述cosine距离进行相似度排序，其中，所述cosine距离越大，所述相似度越高。可选地，所述素材信息还包括图框数量和识别码，其中，在根据所述相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐之前，还根据当前用户上传的图片信息中的图片数量和识别码图片对待推荐的海报模板进行初步筛选。可选地，通过多标签的形式进行训练，以建立所述图片矢量化模型。为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有海报模板推荐程序，该海报模板推荐程序被处理器执行时实现如上述的海报模板推荐方法。根据本专利技术实施例的计算机可读存储介质，通过存储海报模板推荐程序，这样海报模板推荐程序在被处理器执行时实现如上述的海报模板推荐方法，实现海报模板与素材信息的快速匹配，节约用户在海报制作过程中所耗费的时间，提高海报制作效率，同时，提高海报模板与用户提供的素材信息之间的匹配度。为达到上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述的海报模板推荐方法。根据本专利技术实施例的计算机设备，通过处理器执行上述海报模板推荐程序，实现海报模板与素材信息的快速匹配，节约用户在海报制作过程中所耗费的时间，提高海报制作效率，同时，提高海报模板与用户提供的素材信息之间的匹配度。为了达到上述目的，本专利技术第四方面实施例还提出了一种海报模板推荐装置，包括：模型训练模块，用于建立图片矢量化模型；第一获取模块，用于获取用户制作海报模板的素材信息，并根据图片矢量化模型对素材信息中的图片进行矢量化处理，以获得每张图片的矢量值；海报模板画像模块，用于根据每张图片的矢量值进行海报模板画像以建立图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系；第二获取模块，用于获取当前用户上传的图片信息，并根据图片矢量化模型对图片信息中的图片进行矢量化处理，以获得图片信息中的图片所对应的矢量值；推荐模块，用于统计图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，并根据相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐。根据本专利技术实施例的海报模板推荐装置，设置模型训练模块对图片矢量化模型进行监理；设置第一获取模块对用户制作海报模板的素材信息进行获取，并根据图片矢量化模型对素材信息中的图片进行矢量化处理，以获得每张图片的矢量值；设置海报模板画像模块根据每张图片的矢量值进行海报模板画像，从而建立图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系；设置第二获取模块获取当前用户上传的图片信息，并根据图片矢量化模型对图片信息中的图片进行矢量化处理，以获得图片信息中的图片所对应的矢量值；推荐模块，用于统计图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，并根据相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐；从而实现海报模板与素材信息的快速匹配，节约用户在海报制作过程中所耗费的时间，提高海报制作效率，同时，提高海报模板与用户提供的素材信息之间的匹配度。另外，根据本专利技术上述实施例提出的海报模板推荐装置还可以具有如下附加的技术特征：可选地，所述推荐模块进一步用于，根据所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值计算所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的cosine距离，并根据所述cosine距离进行相似度排序，其中，所述cosine距离越大，所述相似度越高。可选地，还包括筛选模块，其中，所述素材信息还包括图框数量和识别码，所述筛选模块用于，在根据所述相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐之前，根据当前用户上传的图片信息中的图片数量和识别码图片对待推荐的海报模板进行初步筛选。可选地，所述模型训练模块通过多标签的形式进行训练，以建立所述图片矢量化模型。附图说明图1为根据本专利技术实施例的海报模板推荐方法的流程示意图；图2为根据本专利技术另一实施例的海报模板推荐方法的流程示意图；图3为根据本专利技术实施例的海报模板推荐装置的方框示意图；图4为根据本专利技术另一实施例的海报模板推荐装置的方框示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海报模板推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：建立图片矢量化模型；获取用户制作海报模板的素材信息，并根据所述图片矢量化模型对所述素材信息中的图片进行矢量化处理，以获得每张图片的矢量值，以及根据每张图片的矢量值进行海报模板画像以建立图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系；获取当前用户上传的图片信息，并根据所述图片矢量化模型对所述图片信息中的图片进行矢量化处理，以获得所述图片信息中的图片所对应的矢量值；统计所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，并根据所述相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐。

【技术特征摘要】
1.一种海报模板推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：建立图片矢量化模型；获取用户制作海报模板的素材信息，并根据所述图片矢量化模型对所述素材信息中的图片进行矢量化处理，以获得每张图片的矢量值，以及根据每张图片的矢量值进行海报模板画像以建立图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系；获取当前用户上传的图片信息，并根据所述图片矢量化模型对所述图片信息中的图片进行矢量化处理，以获得所述图片信息中的图片所对应的矢量值；统计所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，并根据所述相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐。2.如权利要求1所述的海报模板推荐方法，其特征在于，统计所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的相似度，包括：根据所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值计算所述图片信息中的图片所对应的矢量值与每张图片的矢量值之间的cosine距离；根据所述cosine距离进行相似度排序，其中，所述cosine距离越大，所述相似度越高。3.如权利要求1所述的海报模板推荐方法，其特征在于，所述素材信息还包括图框数量和识别码，其中，在根据所述相似度、图片与海报模板之间的关系以及图片与文案之间的关系进行海报模板推荐之前，还根据当前用户上传的图片信息中的图片数量和识别码图片对待推荐的海报模板进行初步筛选。4.如权利要求1-3中任一项所述的海报模板推荐方法，其特征在于，通过多标签的形式进行训练，以建立所述图片矢量化模型。5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有海报模板推荐程序，该海报模板推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的海报模板推荐方法。6.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，林杰兴，
申请(专利权)人：厦门欢乐逛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35