一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法技术方案

技术编号:21915187 阅读:39 留言:0更新日期:2019-08-21 12:47
本发明专利技术公开了一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法,L‑Y并行决策模型纵向分为代表意识和潜意识的2并行决策部分;代表意识包括观点集合、意愿集合和目标集合组成,输入的信息产生观点,不同的信息经过催化后产生观点集;潜意识包括潜在观点集合、潜在意愿集合和潜在目标集合组成;观点集合中对于事件影响比重较大的为观点集合,比重较低的为潜在观点集合;意愿集合、目标集合同理;L‑Y并行决策模型横向包括观点集合和决策集合,决策集合由意愿集合和目标集合组成,通过动态平衡经由约束集输出。本发明专利技术的动态平衡过程,可以将潜意识和代表意识精确地反映在目标结果中输出,形成有效的决策。

A Parallel Decision-Making System and Method Based on Consciousness and Subconsciousness

【技术实现步骤摘要】
一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法
本专利技术属于一种并行决策算法,更具体的涉及一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法。
技术介绍
在互联网发展过程中,面向主体的人工智能系统研究也越来越广泛,在理性主体研究过程中,我们把主体分为两个部分,主体的观点集合和决策集合。观点集合是把信息进行加工催化产生的分析事物利弊和适用性的有效信息。决策集合则是对观念做筛选后产生的对决策有用的观点产生决策的集合。决策集合有意愿集合和目标集合组成。这个模型我们定义为L-Y模型。如人思考一样从感知到做出决策这是一个非常复杂的过程,这个过程是动态的过程,受到各种因素的影响。但是从时间维度上看我们可以把这个过程定义为有生命的周期性循环的过程。现实中我们生活的环境中受到时间这一参数的影响,引入时间这个概念参数是从时间维度上更好的完善这个模型。总所周知影响我们生命和天性的因素不仅仅是我们意识层面的内容,更大程度上是我们的潜意识。在意识和潜意识之间有一个“过滤器”,这个过滤器上面一层是意识,留下来的是粗糙的物质;我们生命中充当粘合剂的物质则在意识的深远处;这上面一层中留下来的仅仅是一些比较表面和肤浅的东西,而我们生命中更重要的东西则潜藏在潜意识中。所以我们在建立决策模型的过程中我们增加了对潜意识的思考,此次我们建立决策模型时建立了与之对应的潜意识决策模型。意识与潜意识并行处理观点集合的内容,当潜在的观点命中率到达一定阈值时,潜在观点则产生影响,升级潜在的观点的优先级,逐步计算升级,从而最终影响到决策结果。面向主体的系统在人工智能领域越来越热门。此次定义的L-Y并行决策模型从意识与潜意识层面来阐述决策机制,同时引入时间参数做参照,更精确的阐述决策的过程,其定义如下:1.观点(viewpoint)观点是处于一定立场,分析事物利弊和适用性的表达。代表了主体的信息状态,观点是主体对信息加工和催化后的有效信息,含描述环境特性的数据和描述自身功能的数据,是主体进行思维活动的基础。观点也可以包括推理规则,允许向前链接以产生新的观点。观点可以认识到主体所相信的未必是真实的(事实上,未来可能会发生变化)。观点是有可能真,也有可能为伪,随着信息不断跟新而能不断更新。主体有维护自身观点集合平衡的意愿。2.意愿(willing)意愿是主体的最初动机,最初的意愿是想要达到某个特定的目标和方向,然后尽自己的能力去达成那个目标和方向。是其希望达到的状态或希望保持的状态的集合。主体希望达到的状态,由此可以激发系统的规划和行动。主体可以拥有互不相容的意愿,而且也不需要相信它的意愿是绝对可以实现的。3.目标(target)目标是对活动预期结果的主观设想,也是活动的预期目的,为活动指明方向。具有维系组织各个方面关系构成系统组织方向核心的作用。最明显的性质是它将导致行为。主要作用:(1)目标驱动手段目的推理(2)目标约束未来的思考过程(或目标的选择)(3)目标持续地控制着主体的行为(4)目标影响未来实际推理所基于的观点。目标是承诺实现的意愿中选取的当前最需要完成或者最适合完成的一个,是当前主体将要正在实现的目的,它是属于思维状态的意向方向。当前意愿对主体的当前动作具有指导性的作用。在已实现的系统中,这意味着主体已开始执行计划。4、潜在观点(potentialview)潜在观点:在观点和潜在观点之间是共存的,观点集合是现在状态下数据筛选后产生的有效的适用的数据,他的有效性和适用性对比其他数据命中率较高的数据集合,而潜在的观点集合则是数据筛选后有效的适用性对比其他数据较低的数据集合。观点集合和潜在观点集合都是对应某时间点的一个状态数据集合。他们随着信息和时间不断变化而变化是动态的集合。潜在意愿和潜在目标与潜在观点类似,他们在同一时刻都保持自身状态。约束集:约束集是参照潜意识与意识而产生的行为约束的集合,目标的实现受约束集制约,制约的条件可以参照资源、检验教训、社会规则体系、人为定义的规则体系等来制定。不经过约束集产生的行为下意识行为,所以模型中不做输出选择。约束集的增加是对目标产生输出的制约,不符合规则的输出在约束集后过滤掉。
技术实现思路
1、专利技术目的。为了解决精准决策的问题,本专利技术提出了一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法。2、本专利技术所采用的技术方案。本专利技术提出了一种基于意识与潜意识的并行决策系统,L-Y并行决策模型纵向分为代表意识和潜意识的2并行决策部分;代表意识包括观点集合、意愿集合和目标集合组成,输入的信息产生观点,不同的信息经过催化后产生观点集;潜意识包括潜在观点集合、潜在意愿集合和潜在目标集合组成;观点集合中对于事件影响比重较大的为观点集合,比重较低的为潜在观点集合;意愿集合、目标集合同理;L-Y并行决策模型横向包括观点集合和决策集合,决策集合由意愿集合和目标集合组成,通过动态平衡经由约束集输出;所述的动态理性平衡是指在经过一个周期的计算,观点集合、意愿集合和目标集合的数据都符合计算阈值的条件,并无新的信息输入或输入的信息对各个集合不产生变化,在动态环境下此时间点的代表意识的观点集合、意愿集合和目标集合达到理性平衡一种基于意识与潜意识的并行决策方法,保持观点集合和决策集合的动态理性平衡即催化具体步骤如下:S1、当信息输入后对事件相关联的认知催化成了观点集合中的观点,在观点集合筛选后的观点组成了潜在观点集合;S2、观点集合中的观点经过多轮催化的命中率达到定义的阈值命中的观点催化成为意愿,而并行的潜在观点经过多轮催化的命中率达到定义的阈值命中形成潜在意愿集合;S3、意愿集合通过多轮催化的命中率达到的意愿转化成目标集合,而并行的潜在意愿多轮催化的命中率达到的潜在意愿形成潜在目标集合;S4、最后经过计算命中的目标计算输出后结果进入约束集,然后输出。更进一步,所述的催化包括横向升级/降级过程,观点集合、潜在观点集合、意愿集合、潜在意愿集合、目标集合、潜在目标集合中的信息其权重在命中过程数值超过/低于另一信息,下一轮命中计算会升级/降级,升级/降级即在原有集合中权重调整。更进一步,所述的催化包括纵向转化、横向转化过程;纵向转化观点或潜在观点经过多轮命中计算后达到阈值,权重最高的观点或潜在观点被命中,经过催化转化为意愿或潜在意愿;意愿或潜在意愿权重最高的意愿被命中,经过催化转化为目标或潜在目标;横向转化即潜在观点权重高于观点即向观点转化、潜在意愿权重高于意愿即向意愿升级、潜在目标权重高于目标即向目标升级。更进一步,如果经过多轮催化观点、意愿或目标达不到命中率阈值,视为时间截止,未产生有效目标,不能产生有效输出更进一步,动态理性平衡指标包括生命周期TC,从信息输入到输出,整个过程所消耗的时间为主体一次运行的生命周期;实际时间量TJ设为起始时间T0,相对时间有序集合Ti(i=0,1,2……,n);一个事件从信息输入开始我们时间点为TIN=0,到输出时间点为Tout=TC,过程中间时间点成为一个状态点TX(V,W,T);Ttar为当目标集合中目标经过计算后得出到达规定的阈值的时间点;当到达目标选择的时刻Ttar,主体的状态为Ttar(V,W,T),目标确定到行为输出还需经历约束集约束,此时没有新的输入或其他影响状态量的输入,才产生最终输出。更进一步,所述的信息输入包含本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于意识与潜意识的并行决策系统,其特征在于:L‑Y并行决策模型纵向分为代表意识和潜意识的2并行决策部分;代表意识包括观点集合、意愿集合和目标集合组成,输入的信息产生观点,不同的信息经过催化后产生观点集;潜意识包括潜在观点集合、潜在意愿集合和潜在目标集合组成;观点集合中对于事件影响比重较大的为观点集合,比重较低的为潜在观点集合;意愿集合、目标集合同理;L‑Y并行决策模型横向包括观点集合和决策集合,决策集合由意愿集合和目标集合组成,通过动态平衡经由约束集输出;所述的动态理性平衡是指在经过一个周期的计算,观点集合、意愿集合和目标集合的数据都符合计算阈值的条件,并无新的信息输入或输入的信息对各个集合不产生变化,在动态环境下此时间点的代表意识的观点集合、意愿集合和目标集合达到理性平衡。

【技术特征摘要】
1.一种基于意识与潜意识的并行决策系统,其特征在于:L-Y并行决策模型纵向分为代表意识和潜意识的2并行决策部分;代表意识包括观点集合、意愿集合和目标集合组成,输入的信息产生观点,不同的信息经过催化后产生观点集;潜意识包括潜在观点集合、潜在意愿集合和潜在目标集合组成;观点集合中对于事件影响比重较大的为观点集合,比重较低的为潜在观点集合;意愿集合、目标集合同理;L-Y并行决策模型横向包括观点集合和决策集合,决策集合由意愿集合和目标集合组成,通过动态平衡经由约束集输出;所述的动态理性平衡是指在经过一个周期的计算,观点集合、意愿集合和目标集合的数据都符合计算阈值的条件,并无新的信息输入或输入的信息对各个集合不产生变化,在动态环境下此时间点的代表意识的观点集合、意愿集合和目标集合达到理性平衡。2.一种使用权利要求1的系统的基于意识与潜意识的并行决策方法,其特征在于,保持观点集合和决策集合的动态理性平衡即催化具体步骤如下:S1、当信息输入后对事件相关联的认知催化成了观点集合中的观点,在观点集合筛选后的观点组成了潜在观点集合;S2、观点集合中的观点经过多轮催化的命中率达到定义的阈值命中的观点催化成为意愿,而并行的潜在观点经过多轮催化的命中率达到定义的阈值命中形成潜在意愿集合;S3、意愿集合通过多轮催化的命中率达到的意愿转化成目标集合,而并行的潜在意愿多轮催化的命中率达到的潜在意愿形成潜在目标集合;S4、最后经过计算命中的目标计算输出后结果进入约束集,然后输出。3.根据权利要求1所述的基于意识与潜意识的并行决策方法,其特征在于:所述的催化包括横向升级/降级过程,观点集合、潜在观点集合、意愿集合、潜在意愿集合、目标集合、潜在目标集合中的信息其权重在命中过程数值超过/低于另一信息,下一轮命中计算会升级/降级,升级/降级即在原有集合中权重调整。4.根据权利要求2所述的基于意识与潜意识的并行决策方法,其特征在于:所述的催化包括纵向转化、横向转化过程;纵向转化观点或潜在观点经过多轮命中计算后达到阈值,权重最高的观点或潜在观点被命中,经过催化转化为意愿或潜在意愿;意愿或潜在意愿权重最高的意愿被命中,经过催化转化为目标或潜在目标;横向转化即潜在观点权重高于观点即向观点转化、潜在意愿权重高于意愿即向意愿升级、潜在目标权重高于目标即向目标升级。5.根据权利要求2所述的基于意识与潜意识的并行决策方法,其特征在于:如果经过多轮催化观点、意愿或目标达不到命中率阈值,视为时间截止,未产生有效...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘峰杨峰孙钰
申请(专利权)人:无锡优级先科信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

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