广告投放出价方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种广告投放出价方法及系统，该方法包括：接收并存储已安装客户端发送的用户行为数据；对该用户行为数据进行分析，得到该客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据；从广告平台获取该客户端产品的收入数据，并根据该收入数据和该活跃用户数据计算得到平均每个用户在单位时间内为该客户端产品产生的收入；利用该用户留存数据进行分析，得到该客户端产品的用户平均使用时长；根据平均每个用户在单位时间内为该客户端产品产生的收入和用户平均使用时长，计算得到平均每个用户产生的总收入，用于作为在所述广告平台上投放广告的出价依据。通过上述方案能够自动得到平均一个用户为产品带来的总收益，从而降低出错率并提高出价实时性。

The Method and System of Advertising Bidding

【技术实现步骤摘要】
广告投放出价方法及系统
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种广告投放出价方法及系统。
技术介绍
当一个广告主希望在一个广告平台为其产品投放广告时，该广告主一般需要与其他广告主以竞价的方式来获得在该广告平台展示广告的机会。广告主为了扩大用户规模并控制广告投放成本，其在增加广告投放渠道的同时，需要合理预测各投放平台的投放效果和盈利效果，才能确定出在各个广告平台上投放广告的最有竞争力的出价。目前广告主主要是通过第三方统计平台监测其产品的留存数据，然后通过对该留存数据手动处理来确定投放广告的出价，并经常人为观察投放数据的变化，手动调整出价策略。然而，对留存数据手动处理时需要进行复杂的人工计算，这使得所确定出价的出错率很高，而且耗时较长。此外，人工不可能实时掌握广告市场的价格波动，所以对广告投放策略的调整普遍滞后。
技术实现思路
本专利技术提供了一种广告投放出价方法及系统，以自动得到平均一个用户为产品带来的总收益，从而实现广告投放自动定价，降低出错率并提高出价实时性。为实现上述目的，本专利技术采用以下方案：根据本专利技术的一个方面，广告投放出价方法，包括：接收一客户端产品的已安装客户端发送的所述已安装客户端的用户行为数据，并存储所述用户行为数据；对所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据；从所述客户端产品接收广告时所基于的广告平台获取所述客户端产品的收入数据，并根据所述收入数据和所述活跃用户数据计算得到平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入；利用所述用户留存数据进行分析，得到所述客户端产品的用户平均使用时长；根据所述的平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入和所述用户平均使用时长，计算得到平均每个用户为所述客户端产品产生的总收入，用于作为在广告平台上为所述客户端产品投放广告的出价依据。根据本专利技术的另一个方面，广告投放出价系统，包括：行为数据获取单元，用于接收一客户端产品的已安装客户端发送的所述已安装客户端的用户行为数据，并存储所述用户行为数据；用户留存分析单元，用于对所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据；收入输入获取单元，用于从所述客户端产品接收广告时所基于的广告平台获取所述客户端产品的收入数据，并根据所述收入数据和所述活跃用户数据计算得到平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入；使用时长分析单元，用于利用所述用户留存数据进行分析，得到所述客户端产品的用户平均使用时长；出价依据计算单元，用于根据所述的平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入和所述用户平均使用时长，计算得到平均每个用户为所述客户端产品产生的总收入，用于作为在广告平台上为所述客户端产品投放广告的出价依据。根据本专利技术的又一个方面，计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所述方法的步骤。根据本专利技术的再一个方面，计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例所述方法的步骤。本专利技术的广告投放出价方法、广告投放出价系统、计算机可读存储介质及计算机设备，通过从已安装的客户端获取到用户行为数据，行为数据的获取方式更直接，以此能够保证行为数据的准确性和真实性。通过依次自动计算活跃用户数据和用户留存数据、平均每个用户单位时间带来的收入和用户平均使用时长、以及平均每个用户带来的总收入，能够大大降低出错率并显著缩短耗时，提高得到平均每个用户的总收入的实时性，从而能够及时调整广告投放出价，提高获取广告投放机会的几率并尽量降低广告成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是本专利技术一实施例的广告投放出价方法的流程示意图；图2是根据本专利技术一实施例得到的幂函数拟合曲线示意图；图3是本专利技术一实施例的广告投放出价系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。首先，对本说明书可能用到的术语解释如下：广告平台：既可以为客户端产品选择合适的平台(例如，今日头条、快手等)投放广告，此时，需要支出广告费用，也可以获得需要投广告的信息并在该客户端产品上投放广告，此时，能够得到广告收入，其中，该广告费用或广告收入均可以从广告平台获得。广告投放：在广告平台投放产品广告，与其他广告主竞价以获得在该广告平台展示广告的机会。投放成本：通过投放广告获得1个用户所支出的平均费用。用户留存率：用户安装产品后一段时间仍在使用该产品的用户数量与安装该产品的用户数量的比例。例如，“次日留存率”指第1天安装一产品的用户在第2天仍然活跃的人数与第1天安装该产品的用户数量的比值；再例如，“7日留存率”指第1天安装一产品的用户在第7天仍然活跃的人数与第1天安装该产品的用户数量的比值。用户LT：即lifetime，指平均一个用户使用产品的时长。ARPU：即averagerevenueperuser，指每个用户单日带来的平均收益。用户LTV：即lifetimevalue，指平均一个用户为产品带来的总收益，其中，LTV＝LT*ARPU。ROI：即投资回报率，其等于(用户LTV–投放成本)/投放成本。数据拟合：指把坐标系上的一些坐标用一条光滑的曲线连接起来。接下来，对本专利技术所要解决的技术问题、所采用的技术方案及所产生的功效具体说明如下。在现有技术中，人工计算出错率高且耗时长，人工无法实时调整出价策略，而且，现有的第三方统计平台(如appsflyer等)直接提供留存数据，并不提供原始数据，所以无法验证他们给的留存数据是否是准确的，因此从第三方统计平台获得的留存数据的准确性和真实性也无法得到保证。针对这些问题，本专利技术提供了一种广告投放出价方法。图1是本专利技术一实施例的广告投放出价方法的流程示意图。如图1所示，一些实施例的广告投放出价方法，可包括：步骤S110：接收一客户端产品的已安装客户端发送的所述已安装客户端的用户行为数据，并存储所述用户行为数据；步骤S120：对所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据；步骤S130：从所述客户端产品接收广告时所基于的广告平台获取所述客户端产品的收入数据，并根据所述收入数据和所述活跃用户数据计算得到平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入；步骤S140：利用所述用户留存数据进行分析，得到所述客户端产品的用户平均使用时长；步骤S150：根据所述的平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入和所述用户平均使用时长，计算得到平均每个用户为所述客户端产品产生的总收入，用于作为在广告平台上为所述客户端产品投放广告的出价依据。上述步骤S110～步骤S150可以在服务端执行，执行主体可以是服务器、个人计算机等，其中，服务器可以是物理服务器、云服务器等。其中的步骤S13本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告投放出价方法，其特征在于，包括：接收一客户端产品的已安装客户端发送的所述已安装客户端的用户行为数据，并存储所述用户行为数据；对所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据；从所述客户端产品接收广告时所基于的广告平台获取所述客户端产品的收入数据，并根据所述收入数据和所述活跃用户数据计算得到平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入；利用所述用户留存数据进行分析，得到所述客户端产品的用户平均使用时长；根据所述的平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入和所述用户平均使用时长，计算得到平均每个用户为所述客户端产品产生的总收入，用于作为在广告平台上为所述客户端产品投放广告的出价依据。

【技术特征摘要】
1.一种广告投放出价方法，其特征在于，包括：接收一客户端产品的已安装客户端发送的所述已安装客户端的用户行为数据，并存储所述用户行为数据；对所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据；从所述客户端产品接收广告时所基于的广告平台获取所述客户端产品的收入数据，并根据所述收入数据和所述活跃用户数据计算得到平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入；利用所述用户留存数据进行分析，得到所述客户端产品的用户平均使用时长；根据所述的平均每个用户在单位时间内为所述客户端产品产生的收入和所述用户平均使用时长，计算得到平均每个用户为所述客户端产品产生的总收入，用于作为在广告平台上为所述客户端产品投放广告的出价依据。2.如权利要求1所述的广告投放出价方法，其特征在于，存储所述用户行为数据，包括：将所述用户行为数据存储至数据库。3.如权利要求2所述的广告投放出价方法，其特征在于，所述数据库为bigquery数据库；对所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据，包括：利用所述bigquery数据库对存储在其中的所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据。4.如权利要求1所述的广告投放出价方法，其特征在于，对所述用户行为数据进行分析，得到所述客户端产品的活跃用户数据和用户留存数据，包括：根据在第一日期内的首次打开事件得到所述第一日期内安装所述客户端产品的用户的数量；根据所述第一日期内安装所述客户端产品的用户在所述第一日期之后增加至少一个时间周期后的第二日期内的普通事件得到所述第二日期内的留存用户数量；根据所述第一日期内安装所述客户端产品的用户的数量和所述第二日期内的留存用户数量得到所述第二日期内的用户留存率；其中，所述用户行为数据包括所述首次打开事件和所述普通事件，所述活跃用户数据包括所述第一日期内安装所述客户端产品的用户的数量和所述第二日期内的留存用户数量，所述用户留存数据包括所述用户留存率，所述单位时间为一天。5.如权利要求4所述的广告投放出价方法，其特征在于，利用所述用户留存数据进行分析，得到所述客户端产品的用户平均使用时长，包括：对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高原，焦淑尧，
申请(专利权)人：北京乐信圣文科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11