一种基于用户领券后行为的自动化分析方法技术

一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，步骤包括优惠券发放、对领取优惠券用户的下单情况进行跟踪、向未下单的用户发送提醒信息和收集数据，并进行处理、分析；本发明专利技术针对领完优惠券之后的用户，在平台是否有下单进行数据跟踪的方法，经过数据采集、统计并最终通过自动化调度的方式对数据分组统计，分析得到不同年龄层、不同性别及不同地域用户的商品下单情况，并根据用户的不同属性统计出下单概率分布，得到用户领券后行为的自动化分析结果，操作简单，分析结果准确，对平台的发展方向及销售策略具有极大的参考价值。

An Automatic Analysis Method Based on User's Behavior after Receiving Vouchers

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户领券后行为的自动化分析方法
本专利技术涉及网上购物平台领域，尤其涉及一种基于用户领券后行为的自动化分析方法。
技术介绍
购物网站就是提供网络购物的站点，足不出户即可购买到你所喜欢的商品，购物网站就是为买卖双方交易提供的互联网平台，卖家可以在网站上登出其想出售商品的信息，买家可以从中选择并购买自己需要的物品，目前购物网站多采用发放优惠券的方式吸引用户下单，达到宣传和增大业务量的目的。现有的购物平台缺少对用户领券后行为的自动化分析，不了解用户领完优惠券之后是否在平台下单，缺乏对相关数据的收集和分析，造成了数据资源的浪费，使得优惠券发放达不到预期的效果。为解决上述问题，本申请中提出一种基于用户领券后行为的自动化分析方法。
技术实现思路
(一)专利技术目的为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，本专利技术针对领完优惠券之后的用户，在平台是否有下单进行数据跟踪的方法，经过数据采集、统计并最终通过自动化调度的方式对数据分组统计，分析得到不同年龄层、不同性别及不同地域用户的商品下单情况，并根据用户的不同属性统计出下单概率分布，得到用户领券后行为的自动化分析结果，操作简单，分析结果准确，对平台的发展方向及销售策略具有极大的参考价值。(二)技术方案为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，包括以下步骤：S1、优惠券发放；S2、对领取优惠券用户的下单情况进行跟踪；S3、向未下单的用户发送提醒信息；S4、收集数据，并进行处理、分析。优选的，在S1中，在购物平台设置优惠券领取区域，用户自主选择满足需求的优惠券类型。优选的，在S2中，将领取优惠券的用户分为下单组和未下单组，对两组数据进行实时跟踪。优选的，在S3中，优惠券使用期限三天前，向未下单用户以邮件或短信的形式发送优惠券过期提醒信息。优选的，在S4中，对下单组和未下单组的数据进行收集，处理、分析得到不同年龄层、不同性别及不同地域用户的商品下单情况，并根据用户的不同属性统计出下单概率分布，得到用户领券后行为的自动化分析结果。优选的，上述的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法还包括基于上述方法的的工作系统，工作系统包括优惠券发放模块、追踪模块、信息发送模块和数据处理模块。优选的，优惠券发放模块：向平台用户发放优惠券。优选的，追踪模块：追踪用户领取优惠券后的下单情况。优选的，信息发送模块：在优惠券过期之前向未下单的用户发送提醒信息。优选的，数据处理模块：收集用户下单信息，并对收集的数据进行处理和分析。本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：本专利技术针对领完优惠券之后的用户，在平台是否有下单进行数据跟踪的方法，经过数据采集、统计并最终通过自动化调度的方式对数据分组统计，分析得到不同年龄层、不同性别及不同地域用户的商品下单情况，并根据用户的不同属性统计出下单概率分布，得到用户领券后行为的自动化分析结果，操作简单，分析结果准确，对平台的发展方向及销售策略具有极大的参考价值。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法的流程示意图。图2为本专利技术提出的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法中推荐系统的框架示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。图1为本专利技术提出的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法的流程示意图。如图1所示，本专利技术提出的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，包括以下步骤：S1、优惠券发放；S2、对领取优惠券用户的下单情况进行跟踪；S3、向未下单的用户发送提醒信息；S4、收集数据，并进行处理、分析。在一个可选的实施例中，在S1中，在购物平台设置优惠券领取区域，用户自主选择满足需求的优惠券类型。在一个可选的实施例中，在S2中，将领取优惠券的用户分为下单组和未下单组，对两组数据进行实时跟踪。在一个可选的实施例中，在S3中，优惠券使用期限三天前，向未下单用户以邮件或短信的形式发送优惠券过期提醒信息。在一个可选的实施例中，在S4中，对下单组和未下单组的数据进行收集，处理、分析得到不同年龄层、不同性别及不同地域用户的商品下单情况，并根据用户的不同属性统计出下单概率分布，得到用户领券后行为的自动化分析结果。图2为本专利技术提出的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法中推荐系统的框架示意图。由图2所示，上述的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法还包括基于上述方法的的工作系统，工作系统包括优惠券发放模块、追踪模块、信息发送模块和数据处理模块。在一个可选的实施例中，优惠券发放模块：向平台用户发放优惠券。在一个可选的实施例中，追踪模块：追踪用户领取优惠券后的下单情况。在一个可选的实施例中，信息发送模块：在优惠券过期之前向未下单的用户发送提醒信息。在一个可选的实施例中，数据处理模块：收集用户下单信息，并对收集的数据进行处理和分析。本专利技术针对领完优惠券之后的用户，在平台是否有下单进行数据跟踪的方法，经过数据采集、统计并最终通过自动化调度的方式对数据分组统计，分析得到不同年龄层、不同性别及不同地域用户的商品下单情况，并根据用户的不同属性统计出下单概率分布，得到用户领券后行为的自动化分析结果，操作简单，分析结果准确，对平台的发展方向及销售策略具有极大的参考价值。应当理解的是，本专利技术的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本专利技术的原理，而不构成对本专利技术的限制。因此，在不偏离本专利技术的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。此外，本专利技术所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、优惠券发放；S2、对领取优惠券用户的下单情况进行跟踪；S3、向未下单的用户发送提醒信息；S4、收集数据，并进行处理、分析。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、优惠券发放；S2、对领取优惠券用户的下单情况进行跟踪；S3、向未下单的用户发送提醒信息；S4、收集数据，并进行处理、分析。2.根据权利要求1所述的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，其特征在于，在S1中，在购物平台设置优惠券领取区域，用户自主选择满足需求的优惠券类型。3.根据权利要求1所述的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，其特征在于，在S2中，将领取优惠券的用户分为下单组和未下单组，对两组数据进行实时跟踪。4.根据权利要求1所述的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，其特征在于，在S3中，优惠券使用期限三天前，向未下单用户以邮件或短信的形式发送优惠券过期提醒信息。5.根据权利要求1所述的一种基于用户领券后行为的自动化分析方法，其特征在于，在S4中，对下单组和未下单组的数据进行收集，处理、分析得到不同年...

【专利技术属性】
技术研发人员：张孟杰，康瑞兴，李一歌，柳晛，王浩，何辉剑，
申请(专利权)人：达疆网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31