商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测商品信息，待检测商品信息包括商品图像和商品描述；利用预设的神经网络对商品图像进行图像处理，以及对商品描述进行自然语言处理，得到待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称；基于商品标识和所述品牌名称，确定待检测商品信息是否为仿冒信息。采用本方法能够提高检测效率。

Commodity information detection methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技和社会经济的发展，人们生活水平不断提高，使得各种市场不断的扩大以及各种产业大量的增加，例如电子商务平台的出现。电子商务平台是一种新型的产业，人们通过电子商务平台便可以浏览、选择各种各样所需的商品。由于市场的扩大，商品种类也越来越多样化。然而，在实践中发现，市场扩大的同时伴随着大量的仿冒品。仿冒品的存在不仅扰乱了市场秩序，还损害了消费者的利益。而电子商务平台作为线上平台，仿冒品出现的概率尤其高。因此，各大平台为了防止仿冒品的出现，派遣大量人力对平台上的上线商品进行人工审核，辨别是否为仿冒品。然而，人工审核不仅耗费大量人力资源，且存在较高的漏检率，降低了检测的效率。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测效率的商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种商品信息检测方法，所述方法包括：获取待检测商品信息，所述待检测商品信息包括商品图像和商品描述；利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称；基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息。在其中一个实施例中，所述商品标识为商标；所述利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称，包括：利用预设的图像识别模型对所述商品图像进行商标识别，得到所述待检测商品信息对应商品的商标；所述图像识别模型是预先根据已标注商标的标注图像训练完成的神经网络；利用预设的自然语言处理模型对所述商品描述进行关键词提取，得到所述待检测商品信息对应商品的品牌名称。在其中一个实施例中，所述基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息，包括：当与预设的授权品牌名单进行匹配，确定所述授权品牌名单中包括所述商品标识和所述品牌名称，且所述商品标识和所述品牌名称存在关联关系时，确定所述待检测商品信息为非仿冒信息；当与预设的授权品牌名单进行匹配，确定所述授权品牌名单中不包括所述商品标识、或所述授权品牌名单中不包括所述品牌名称、或所述商品标识和所述品牌名称不存在关联关系时，确定所述待检测商品信息为仿冒信息。在其中一个实施例中，所述确定所述待检测商品信息为仿冒信息之后，还包括：统计仿冒信息对应商品的用户编号、第一商品编号、发布时间、商品基本信息，生成仿冒商品列表。在其中一个实施例中，所述商品标识为防伪编码；所述利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的防伪编码和品牌名称，包括：利用预设的图像检测模型、光学字符识别方法以及射频识别方法对所述商品图像进行图像检测，得到所述待检测商品信息对应商品的防伪编码；利用预设的自然语言处理模型对所述商品描述进行关键词提取，得到所述待检测商品信息对应商品的品牌名称。在其中一个实施例中，所述利用预设的图像检测模型、光学字符识别方法以及射频识别方法对所述商品图像进行图像检测，得到所述待检测商品信息对应商品的防伪编码，包括：利用预设的图像检测模型对所述商品图像进行商品特征的提取，得到所述待检测商品信息对应商品的商品特征；利用所述光学字符识别方法以及射频识别方法，分别对所述商品图像进行光学字符识别和射频识别，得到所述待检测商品信息对应商品的第二商品编号和射频标签；将所述第二商品编号、射频标签以及所述商品特征进行组合，得到所述待检测商品信息对应商品的防伪编号。在其中一个实施例中，所述基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息，包括：当与预设的防伪溯源编码表进行匹配，确定所述防伪溯源编码表中包括所述防伪编码和所述品牌名称，且所述防伪编码与所述品牌名称存在关联关系时，确定所述待检测商品信息为非仿冒信息；当预设的防伪溯源编码表进行匹配，确定所述防伪溯源编码表中不包括所述防伪编码时，确定所述待检测商品信息为仿冒信息。一种商品信息检测装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待检测商品信息，所述待检测商品信息包括商品图像和商品描述；处理模块，用于利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称；确定模块，用于基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的商品信息检测方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的商品信息检测方法。上述商品信息检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取包括商品图像和商品描述的待检测商品信息，利用预设的神经网络对商品图像进行图像处理，以及对商品描述进行自然语言处理，得到待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称。基于商品标识和品牌名称，确定待检测商品信息是否为仿冒信息。从而依据神经网络实现了仿冒品的自动检测，不仅无需人工审核，还能防止漏检，提高了检测的效率。附图说明图1为一个实施例中商品信息检测方法的应用环境图；图2为一个实施例中商品信息检测方法的流程示意图；图3为一个实施例中得到待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称步骤的流程示意图；图4为另一个实施例中得到待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称步骤的流程示意图；图5为一个实施例中商品信息检测装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的商品信息检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104获取终端102发送的待检测商品信息，待检测商品信息包括商品图像和商品描述。服务器104利用预设的神经网络对商品图像进行图像处理，以及服务器104对商品描述进行自然语言处理，得到待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称。服务器104基于商品标识和品牌名称，确定待检测商品信息是否为仿冒信息。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，服务器104可以采用本地私有云部署，从而保证数据的安全。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种商品信息检测方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：步骤S202，获取待检测商品信息，待检测商品信息包括商品图像和商品描述。其中，待检测商品信息是指待检测商品的信息，包括商品的图像和对商品的描述文字信息，即商品信息和商品描述信息。商品图像可以包括但不限商品正面的图像、侧面的图像、顶端的图像和底端的图像，以及部分商品模样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品信息检测方法，所述方法包括：获取待检测商品信息，所述待检测商品信息包括商品图像和商品描述；利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称；基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息。

【技术特征摘要】
2018.08.27 CN 20181098357811.一种商品信息检测方法，所述方法包括：获取待检测商品信息，所述待检测商品信息包括商品图像和商品描述；利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称；基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息。2.根据权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述商品标识为商标；所述利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的商品标识和品牌名称，包括：利用预设的图像识别模型对所述商品图像进行商标识别，得到所述待检测商品信息对应商品的商标；所述图像识别模型是预先根据已标注商标的标注图像训练完成的神经网络；利用预设的自然语言处理模型对所述商品描述进行关键词提取，得到所述待检测商品信息对应商品的品牌名称。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述商品标识和所述品牌名称，确定所述待检测商品信息是否为仿冒信息，包括：当与预设的授权品牌名单进行匹配，确定所述授权品牌名单中包括所述商品标识和所述品牌名称，且所述商品标识和所述品牌名称存在关联关系时，确定所述待检测商品信息为非仿冒信息；当与预设的授权品牌名单进行匹配，确定所述授权品牌名单中不包括所述商品标识、或所述授权品牌名单中不包括所述品牌名称、或所述商品标识和所述品牌名称不存在关联关系时，确定所述待检测商品信息为仿冒信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测商品信息为仿冒信息之后，还包括：统计仿冒信息对应商品的用户编号、第一商品编号、发布时间、商品基本信息，生成仿冒商品列表。5.根据权利要求1所述的商品检测方法，其特征在于，所述商品标识为防伪编码；所述利用预设的神经网络对所述商品图像进行图像处理，以及对所述商品描述进行自然语言处理，得到所述待检测商品信息对应商品的防伪编码和品牌名称，包括：利用预设的图像检...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鼎隆，马修·罗伯特·斯科特，郭胜，刘政杰，林泽伟，
申请(专利权)人：深圳码隆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44