一种电力市场恶意竞价行为识别方法技术

本发明专利技术涉及一种电力市场恶意竞价行为识别方法，包括如下步骤：S1、采集电力交易中心各市场参与主体申报电量、申报电价数据及历史出清价格，写入数据库；将参与主体本次申报电价数据作为分析识别对象；S2、计算所有报价数据的平均值

A Method for Identifying Malicious Bidding Behavior in Electricity Market

【技术实现步骤摘要】
一种电力市场恶意竞价行为识别方法
本专利技术属于电力市场竞价识别
，尤其涉及一种电力市场恶意竞价行为识别方法。
技术介绍
在电力市场环境下，开展策略性竞价是市场参与者的重要决策行为之一，各市场参与者向电力交易中心策略报价以达到自身价值最大化的目的。在电力撮合交易中，科学合理的竞价行为是提高市场活力，优化资源配置的重要手段。通常情况下，发电企业(出让方)会根据自身历史发电成本，综合考虑电力供需形势及盈利目标，确定自身的申报电价；用电企业(受让方)会根据自身历史用电成本，综合考虑电力供需形势及节能目标，确定自身的申报电价。然而，在电力集中交易市场中，由于市场存在的信息不对称性，部分市场主体借助自身市场控制力，恶意申报明显高于或低于成本的市场报价以攫取非法利益，严重扰乱了市场经济行为，相应带来了更高的交易违约率，不利于电力市场的建设和发展。因此，迫切需要一种识别电力市场参与主体恶意报价行为的方法，在申报阶段能够根据申报电价，及时识别出异常报价行为并发出预警，这是提高市场健康度，优化电力市场机制设计的一种重要手段。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种在申报阶段能够根据申报电价，及时识别出异常报价行为并发出预警，提高市场健康度，优化电力市场运行机制的电力市场恶意竞价行为识别方法。本专利技术解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：一种电力市场恶意竞价行为识别方法，包括如下步骤：S1、采集电力交易中心各市场参与主体申报电量、申报电价数据及历史出清价格，写入数据库；采集电力交易中心各市场参与主体本次申报电价数据，作为分析识别对象；S2、计算所有参与主体申报电价数据的平均值与标准差σ：式中：为参与主体申报电价的均价，Qi、Pi分别为参与主体i的申报电量和申报电价，N为电力市场参与主体的数量；S3、根据正态分布的置信概率理论，确定参与主体报价合理区间为其中：k为置信因子，k的取值取决于市场容忍程度，k越大，市场容忍度越高；S4、根据置信概率区间，判断各参与主体申报电价的合理性，筛选出所有可能恶意报价的参与主体，判断依据如下：当时，认为参与主体可能恶意报低价；当时，认为参与主体可能恶意报高价；S5、根据步骤S4筛选的可能恶意报价参与主体，计算其本次报价与历史报价均值的偏离幅度，并与交易中心设定的判断阈值α进行对比，确定恶意报价主体；偏离幅度计算方法如下：其中，n为参与主体i历史报价次数，Pij为参与主体i第j次申报电价，α为电力交易中心设定的判断阈值；当θi≤α时，认为参与主体i报价策略保持稳定，属于正常的报价行为；当θi>α时，认为参与主体i本次报价明显偏离历史报价规律，有恶意报价的嫌疑。进一步的，所述电力交易中心设定的判断阈值α可根据电力市场历史申报电价均值与出清电价均值的偏差确定，确定判断阈值α的计算公式如下：其中，为电力市场全部参与主体历史申报电价均值，为电力市场全部参与主体历史出清电价均值。需要说明的是，所述参与主体可以为出让方，也可以为受让方；通常情况下，出让方是指发电企业，受让方是指用电企业。本专利技术的优点和积极效果是：本专利技术在申报阶段能够根据申报电价，及时识别出异常报价行为并发出预警，既适用于识别电力市场主体中出让方恶意报价的行为，也适用于受让方恶意报价的行为，提高了市场健康度，优化了电力市场运行机制。附图说明以下将结合附图和实施例来对本专利技术的技术方案作进一步的详细描述，但是应当知道，这些附图仅是为解释目的而设计的，因此不作为本专利技术范围的限定。此外，除非特别指出，这些附图仅意在概念性地说明此处描述的结构构造，而不必要依比例进行绘制。图1为本专利技术实施例提供的电力市场恶意竞价行为识别方法的步骤流程图；具体实施方式首先，需要说明的是，以下将以示例方式来具体说明本专利技术的具体结构、特点和优点等，然而所有的描述仅是用来进行说明的，而不应将其理解为对本专利技术形成任何限制。此外，在本文所提及各实施例中予以描述或隐含的任意单个技术特征，仍然可在这些技术特征(或其等同物)之间继续进行任意组合或删减，从而获得可能未在本文中直接提及的本专利技术的更多其他实施例。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面就结合图1来具体说明本专利技术。实施例1本实施例以出让方作为市场参与主体来进行说明；图1为本专利技术实施例提供的电力市场恶意竞价行为识别方法的步骤流程图；本实施例以某省级电力交易中心3月份电力市场交易数据为研究对象，分析相关参与主体市场竞价行为。本次电力市场交易共计有56家出让方参加，申报总电量为32961万kWh。部分申报数据如下表1所示。表1某省级电力交易中心3月份电力市场交易部分数据通过公式(1)、(2)分别计算56家出让方的所有报价数据的平均值P与标准差σ：式中：为各出让方申报均价，Qi、Pi分别为出让方i的申报电量和申报电价，N为电力市场出让方数量；根据正态分布的置信概率理论，确定出让方报价合理区间为其中：k为置信因子，k的取值取决于市场容忍程度，k越大，市场容忍度越高，在此实施例中，k取值为2，此时，置信概率为0.9545，意味着有95.45％的概率水平下认为样本在报价合理区间内，这是较为常用的置信概率水平；根据公式(1)和(2)求得σ，确定合理的报价区间为(268.1元/MWh，457.27元/MWh)，此时筛选出，出让方4与出让方8的报价偏离合理报价区间，可能恶意报低价；根据筛选的可能恶意报价出让方，计算其本次报价与历史报价均值的偏离幅度，并与交易中心设定的判断阈值α进行对比，确定恶意报价主体；偏离幅度计算方法如下：其中，n为出让方i历史报价次数，Pij为出让方i第j次申报电价，α为电力交易中心设定的判断阈值；所述电力交易中心设定的判断阈值α可根据电力市场历史申报电价均值与出清电价均值的偏差确定，确定判断阈值α的计算公式如下：其中，为电力市场全部参与主体历史申报电价均值，为电力市场全部参与主体历史出清电价均值，出清电价是指最后交易成功后的电价，在本实施例中，通过计算，交易中心判断阈值为10％；出让方4的历史报价均值为211.6元/MWh，本次报价为212.2元/MWh，则偏离幅度为(212.2-211.6)/211.6＝0.6/211.6＝0.28％，低于判断阈值10％，则认为出让方4的报价策略保持稳定，属于正常的报价行为。此时交易人员则可以从该出让方发电形式、发电平均成本等角度开展分析工作，例如，该出让方为水电企业，发电成本低于150元/MWh，企业报价是基于实际成本+合理收益率的角度开展的。出让方8的历史报价均值为322.7元/MWh，本次报价为209.3元/MWh，则偏离幅度为(209.3-322.7)/322.7＝-35％，35％高于判断本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力市场恶意竞价行为识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、采集电力交易中心各市场参与主体申报电量、申报电价数据及历史出清价格，写入数据库；采集电力交易中心各市场参与主体本次申报电价数据，作为分析识别对象；S2、计算所有参与主体申报电价数据的平均值

【技术特征摘要】
1.一种电力市场恶意竞价行为识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、采集电力交易中心各市场参与主体申报电量、申报电价数据及历史出清价格，写入数据库；采集电力交易中心各市场参与主体本次申报电价数据，作为分析识别对象；S2、计算所有参与主体申报电价数据的平均值与标准差σ：式中：为参与主体申报电价的均价，Qi、Pi分别为参与主体i的申报电量和申报电价，N为电力市场参与主体的数量；S3、根据正态分布的置信概率理论，确定参与主体报价合理区间为其中：k为置信因子，k的取值取决于市场容忍程度，k越大，市场容忍度越高；S4、根据置信概率区间，判断各参与主体申报电价的合理性，筛选出所有可能恶意报价的参与主体，判断依据如下：当时，认为参与主体可能恶意报低价；当时，认为参与主体可能恶意报高价；S5、根据步骤S4筛选的可能恶意报价参与主体，计算其本次报价...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐玉杰，翟树军，张凯楠，吕岳，袁海洲，胡本哲，杨霞，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12