图像处理方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:21914075 阅读:99 留言:0更新日期:2019-08-21 12:27
本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备和介质,其中,该方法包括:在视频拍摄过程中,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据;根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度;根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像。本发明专利技术实施例能够有效剔除无价值视频而保留有效视频,还可以有效减少后期检索的时间。

Image Processing Method, Device, Equipment and Media

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备和介质
本专利技术实施例涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备和介质。
技术介绍
随着科学技术的飞速发展以及工业摄像头的普及,监控摄像已融入普通大众生活中,例如交通监控、医疗及在线教育等行业。但是在大多数时间里录制的监控视频是没有价值的,这部分没有价值的视频存储会消耗大量的存储空间,后期的检索也会消耗大量的成本。目前,可以采用延迟摄影方法以减少摄影大小,但这种方法会遗漏一些重要信息,导致无法还原当时的细节部分,这在实际的应用中是不希望出现的。因此,如何去除无效视频而保留有价值的内容,已成为目前的突出问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法及装置,以实现有效剔除无价值视频而保留有效视频,也有效减少了后期检索的时间。第一方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理方法,包括:在视频拍摄过程中,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据;根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度;根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像。可选的,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据,包括:将目标帧图像进行灰度处理,得到目标帧灰度图像;对所述目标帧灰度图像进行边缘检测,得到所述边缘数据。可选的,根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度,包括:计算所述目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的所述帧图像的边缘数据的差值;将所述差值根据所述目标帧图像的像素点的总和求取平均值,得到所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度。可选的,根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像,包括:如果所述相似度大于或等于预设阈值,则删除所述目标帧图像;如果所述相似度小于所述预设阈值,则保留所述目标帧图像。可选的,所述图像处理方法还包括:将所述目标帧图像的下一帧图像作为目标帧图像,重复步骤对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据直至根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像;将保存的全部帧图像进行编码,形成视频流信息。第二方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理装置,包括:处理模块,用于在视频拍摄过程中,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据;对比模块,用于根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度;判断模块,用于根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像。可选的,所述处理模块,具体用于:将目标帧图像进行灰度处理,得到目标帧灰度图像;对所述目标帧灰度图像进行边缘检测,得到所述边缘数据。可选的,所述对比模块,具体用于:计算所述目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的所述帧图像的边缘数据的差值;将所述差值根据所述目标帧图像的像素点的总和求取平均值,得到所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度。可选的,所述判断模块,具体用于:如果所述相似度大于或等于预设阈值,则删除所述目标帧图像;如果所述相似度小于所述预设阈值,则保留所述目标帧图像。可选的,所述图像处理装置还包括:编码模块,用于将所述目标帧图像的下一帧图像作为目标帧图像,重复步骤对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据直至根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像;将保存的全部帧图像进行编码,形成视频流信息。第三方面,本专利技术实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,还包括:摄像头,用于采集图像,所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一所述的图像处理方法。第四方面,本专利技术实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面中任一所述的图像处理方法。本专利技术实施例通过对相邻两帧帧图像进行边缘检测,确定二者相似度,从而依据相似度确定在两帧帧图像中是否保存上一帧帧图像,解决因长时间保存无价值视频帧图像而占用大量存储空间的问题,实现在留有效视频帧图像的基础上有效剔除无价值视频帧图像的技术效果,同时,也有效减少了后期针对视频检索的时间。附图说明图1是本专利技术实施例一中提供的一种图像处理方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例二中提供的一种图像处理方法的流程示意图;图3是本专利技术实施例三中提供的一种图像处理装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例四中提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种图像处理方法的流程示意图,本实施例可适用于对监控录制的视频中的图像进行处理的情况,以有效剔除无价值视频而保留有效视频,该方法可以由图像处理装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可配置于计算机设备上,方法具体包括如下步骤:S101、在视频拍摄过程中,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据。上述视频拍摄的场景可以是在交通路口以帮助管理者轻松监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹,快速分析出其是否违章,通过对海量交通数据的比对、分析和研判,实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等功能,也可以是在需要监控的场景为执法人员快速准确应对提供科学依据,如实时调阅现场视频录像、嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料,进行地理、时间和空间的比较分析,揭示其违法模式和行为模式,追踪嫌疑人与其车辆的位置等。当从摄像头中获取到视频的预览数据后,对视频的预览数据中的目标帧图像进行边缘检测,在对于目标帧图像的边缘检测的过程中,可以是实时地对视频中的目标帧图像进行边缘检测,也可以是将获取的视频保存后,对保存的视频中的帧图像进行边缘检测。其中,边缘检测中使用的边缘检测算子包括但不限于:Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Log算子、Canny算子。S102、根据目标帧图像的边缘数据与目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定目标帧图像与其上一帧的帧图像的相似度。上述目标帧图像的边缘数据是通过对目标帧进行边缘检测后得到的数据,上述数据是目标帧图像通过边缘检测算子计算的目标帧图像像素点的像素值,以矩阵的形式体现,通过比较目标帧图像的边缘数据与其上一帧的帧图像的边缘数据,能够得到目标帧图像与其上一帧的帧图像的相似度,进而通过相似度来确定是否保存目标帧图像。S103、根据相似度确定是否保存目标帧图像。具有一定相似度的帧图像,二者全部保存则会占用宝贵的存储空间,因此,当相似度大于或等于预设阈值,则删除目标帧图像,反之,则保留目标帧图像。由此,通过相似度判断目标帧图像是否应当被保存,以节约存储空间,去除无效视频,同时也能保留视频图像中有价值的内容。这里需要说明的是,执行上述操作可以是从视频录制的第二帧帧图像开始,也即,从第二帧开始的每一帧都作为目标帧图像,循环进行上述操作,以便保存录制的视频中的有价值内容,同时去除无效视频。本专利技术实施例通过对相邻两帧帧图像进行边缘检测,确定二者相似度,从而依据相似度确定在两帧帧图像中是否保存上一帧帧图像,解决因长本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:在视频拍摄过程中,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据;根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度;根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:在视频拍摄过程中,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据;根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度;根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据,包括:将目标帧图像进行灰度处理,得到目标帧灰度图像;对所述目标帧灰度图像进行边缘检测,得到所述边缘数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据,确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度,包括:计算所述目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的所述帧图像的边缘数据的差值;将所述差值根据所述目标帧图像的像素点的总和求取平均值,得到所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像,包括:如果所述相似度大于或等于预设阈值,则删除所述目标帧图像;如果所述相似度小于所述预设阈值,则保留所述目标帧图像。5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述目标帧图像的下一帧图像作为目标帧图像,重复步骤对目标帧图像进行边缘检测,得到边缘数据直至根据所述相...

【专利技术属性】
技术研发人员:王增
申请(专利权)人:上海闻泰电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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