帐号处理方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种帐号处理方法和装置、存储介质及电子装置。该方法包括：获取待处理的帐号的特征信息；使用目标集成树模型对待处理的帐号的特征信息进行处理，得到目标集成树模型输出的概率结果，其中，概率结果用于表示待处理的帐号为第二目标类型的帐号的概率，第二目标类型的帐号为预估的执行目标事件的帐号，属于第一目标类型的操作用于使得目标集成树模型输出的概率降低；输出待处理的帐号对应的概率结果。本发明专利技术解决了相关帐号处理技术存在处理效率较低的技术问题。

Account Processing Methods and Devices, Storage Media and Electronic Devices

【技术实现步骤摘要】
帐号处理方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种帐号处理方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
目前，市面上有很多渠道供应商提供用户引流能力，将用户引导到对应的应用平台上。可是引流过来的用户存在各种问题：如是否有购买需求？是否有转化潜质？是否属于定点投放的目标群？也就是说，通过各个渠道的引流获取到的用户数据，不仅数量有限，而且结构数据贫乏，无法实现对用户数据对应的用户帐号的特性进行有效区分。换言之，申请人发现，基于相关技术提供的帐号处理分析方法，由于帐号处理技术存在处理效率较低的问题，从而使得难以针对不同的用户帐号确定出在应用平台中对应产生的应用数据，无法确定出帐号的有效转化率。目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种帐号处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关帐号处理技术存在处理效率较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种帐号处理方法，包括：获取待处理的帐号的特征信息，其中，上述特征信息包括：身体状态特征、虚拟资源状态特征和逆选择特征，上述身体状态特征用于表示上述帐号所对应的人的身体状态，上述虚拟资源状态特征用于表示上述帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，上述逆选择特征用于表示上述帐号所对应的人在第一预定时间段内执行的属于第一目标类型的操作；使用目标集成树模型对上述待处理的帐号的特征信息进行处理，得到上述目标集成树模型输出的概率结果，其中，上述概率结果用于表示上述待处理的帐号为第二目标类型的帐号的概率，上述第二目标类型的帐号为预估的执行目标事件的帐号，上述属于第一目标类型的操作用于使得上述目标集成树模型输出的上述概率降低；输出上述待处理的帐号对应的上述概率结果。根据本专利技术实施例的一方面，还提供了一种帐号处理装置，包括：第一获取单元，用于获取待处理的帐号的特征信息，其中，上述特征信息包括：身体状态特征、虚拟资源状态特征和逆选择特征，上述身体状态特征用于表示上述帐号所对应的人的身体状态，上述虚拟资源状态特征用于表示上述帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，上述逆选择特征用于表示上述帐号所对应的人在第一预定时间段内执行的属于第一目标类型的操作；处理单元，用于使用目标集成树模型对上述待处理的帐号的特征信息进行处理，得到上述目标集成树模型输出的概率结果，其中，上述概率结果用于表示上述待处理的帐号为第二目标类型的帐号的概率，上述第二目标类型的帐号为预估的执行目标事件的帐号，上述属于第一目标类型的操作用于使得上述目标集成树模型输出的上述概率降低；输出单元，用于输出上述待处理的帐号对应的上述概率结果。根据本专利技术实施例的一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述帐号处理方法。根据本专利技术实施例的一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的帐号处理方法。在本专利技术实施例中，在获取到待处理的帐号的特征信息之后，使用目标集成树模型对上述待处理的帐号的特征信息进行处理，以得到目标集成树模型输出的概率结果，该概率结果用于表示待处理的帐号为预估的执行目标事件的帐号的概率，并输出上述待处理的帐号对应的概率结果。也就是说，利用目标集成树模型对获取到的待处理的帐号的特征信息进行处理，以确定待处理的帐号为预估的执行目标事件的帐号的概率，从而实现对待处理的帐号进行准确地分类处理，便于针对大量的帐号可以快速确定出对应的有效转化率。换言之，通过目标集成树模型可以提高对获取到的待处理的帐号的特征信息进行处理的效率，进而解决了相关帐号处理技术存在处理效率较低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的硬件环境的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的应用场景的示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的示意图；图7是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的特征信息的示意图；图8是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的离线训练系统的示意图；图9是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的在线训练系统的示意图；图10是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理方法的结果示意图；图11是根据本专利技术实施例的一种可选的帐号处理装置的结构示意图；图12是根据本专利技术实施例的一种可选的电子装置的结构示意图；图13是根据本专利技术实施例的另一种可选的电子装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种帐号处理方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述帐号处理方法可以但不限于应用于如图1所示的硬件环境中。假设用户设备102中安装有使用待处理的帐号所登录的客户端，如该客户端为用户对象A提供相应的服务。如步骤S102，用户设备102中的显示器108用于呈现上述客户端的界面，处理器106用于获取上述待处理的帐号的特征信息，该特征信息包括：身体状态特征、虚拟资源状态特征和逆选择特征，身体状态特征用于表示帐号所对应的人的身体状态，虚拟资源状态特征用于表示帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，逆选择特征用于表示帐号所对应的人在第一预定时间段内执行的属于第一目标类型的操作。而存储器104用于存储在客户端中执行操作所产生的操作数据及上述帐号的特征信息。然后，如步骤S102-S104，用户设备102将获取到的待处理的帐号的特征信息，通过网络110发送给服务器112。服务器112调用数据库114中的目标集成树模型，通过处理引擎116执行步骤S106，使用上述目标集成树模型对待处理的帐号的特征信息进行处理，得到目标集成树模型输出的概率结果。并执行步骤S108输出待处理的帐号对应的所述概率结果。最后将该待处理的帐号对应的所述概率结果发送给用户设备102，如步本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种帐号处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的帐号的特征信息，其中，所述特征信息包括：身体状态特征、虚拟资源状态特征和逆选择特征，所述身体状态特征用于表示所述帐号所对应的人的身体状态，所述虚拟资源状态特征用于表示所述帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，所述逆选择特征用于表示所述帐号所对应的人在第一预定时间段内执行的属于第一目标类型的操作；使用目标集成树模型对所述待处理的帐号的特征信息进行处理，得到所述目标集成树模型输出的概率结果，其中，所述概率结果用于表示所述待处理的帐号为第二目标类型的帐号的概率，所述第二目标类型的帐号为预估的执行目标事件的帐号，所述属于第一目标类型的操作用于使得所述目标集成树模型输出的所述概率降低；输出所述待处理的帐号对应的所述概率结果。

【技术特征摘要】
1.一种帐号处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的帐号的特征信息，其中，所述特征信息包括：身体状态特征、虚拟资源状态特征和逆选择特征，所述身体状态特征用于表示所述帐号所对应的人的身体状态，所述虚拟资源状态特征用于表示所述帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，所述逆选择特征用于表示所述帐号所对应的人在第一预定时间段内执行的属于第一目标类型的操作；使用目标集成树模型对所述待处理的帐号的特征信息进行处理，得到所述目标集成树模型输出的概率结果，其中，所述概率结果用于表示所述待处理的帐号为第二目标类型的帐号的概率，所述第二目标类型的帐号为预估的执行目标事件的帐号，所述属于第一目标类型的操作用于使得所述目标集成树模型输出的所述概率降低；输出所述待处理的帐号对应的所述概率结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在输出所述待处理的帐号对应的所述概率结果之后，还包括：向所述待处理的帐号发送与所述概率结果对应的用于邀请执行所述目标事件的信息，其中，所述概率结果所表示的概率被划分为多个概率组，不同的所述概率组对应于不同的所述目标事件，或者，对应于相同的所述目标事件的不同所述信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向所述待处理的帐号发送与所述概率结果对应的用于邀请执行所述目标事件的信息包括：将所述概率结果所表示的概率中的至少部分概率划分为第一概率组，其中，所述第一概率组包括所述概率结果所表示的概率中按从大到小排列后的前N个概率，N为自然数；向所述待处理的帐号中与所述前N个概率对应的帐号发送用于邀请执行第一目标事件的第一信息，其中，所述目标事件包括所述第一目标事件；和/或将所述概率结果所表示的概率中的至少部分概率划分为第二概率组，其中，所述第二概率组中的概率均小于所述第一概率组中的概率；向所述待处理的帐号中与所述第二概率组中的概率对应的帐号发送用于邀请执行所述第一目标事件的第二信息，或者，发送用于邀请执行第二目标事件的第三信息，其中，所述目标事件包括所述第二目标事件。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用目标集成树模型对所述待处理的帐号的特征信息进行处理包括：对所述待处理的帐号的特征信息进行归一化处理，得到归一化信息；使用所述目标集成树模型对所述归一化信息进行概率确定，得到所述概率结果，其中，所述目标集成树模型中包括多个决策树，所述概率结果是根据所述多个决策树中的叶子节点对应的预测分值得到的。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，使用所述目标集成树模型对所述归一化信息进行概率确定包括：将所述待处理的帐号中的每个帐号的特征信息对应的所述归一化信息输入到所述多个决策树，以获取所述每个帐号在所述多个决策树中的叶子节点上对应的预测分值；将所述预测分值进行预定的逻辑运算，得到所述每个帐号为所述第二目标类型的帐号的概率。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待处理的帐号的特征信息之前，所述方法还包括：获取样本帐号的特征信息和概率信息，其中，所述样本帐号的特征信息包括的身体状态特征用于表示所述样本帐号所对应的人的身体状态，所述样本帐号的特征信息包括的虚拟资源状态特征用于表示所述样本帐号所对应的人具有和/或使用虚拟资源的状态，所述样本帐号的特征信息包括的逆选择特征用于表示所述样本帐号所对应的人在第二预定时间段内执行的属于所述第一目标类型的操作，所述概率信息用于表示所述样本帐号为所述第二目标类型的帐号的概率；使用所述样本帐号的特征信息和概率信息对初始集成树模型进行训练，得到所述目标集成树模型，其中，所述目标集成树模型用于确定所述待处理的帐号为所述第二目标类型的帐号的概率。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，获取待处理的帐号的特征信息包括：获取第三方设备发送的帐号处理请求，其中，所述帐号处理请求中携带有所述待处理的帐号的帐号标识；在数据库中获取与所述帐号标识对应的所述待处理的帐号的特征信息，其中，所述第三方设备被设置为不允许对所述数据库进行操作，或者，所述数据库被设置为对所述第三方设备不可见。8.一种帐...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志颖，葛至富，滕彬，胡嘉伟，董振冉，胡麟，赵大鹏，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44