一种冷机组人工智能云控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种冷机组人工智能云控制系统，包括：电表的信号输出端与第一DTU设备的输入端连接，第一DTU设备的输出端通过物联网云平台与业务端数据库连接；冷水机组通讯面板的一端与冷水机组连接，另一端与第二DTU设备的输入端连接，第二DTU设备的输出端通过物联网云平台与业务端数据库连接；温湿度传感器设置在末端监控点处，温湿度传感器与业务端数据库连接；训练模型与业务端数据库连接，训练模型用于获取业务端数据库中的数据，并通过数据对冷水机组参数配置进行优化；云计算平台分别与业务端数据库、训练模型连接，云计算平台用于获取业务端数据库中的数据和训练模型参数进行逻辑计算后经过第二DTU设备对冷水机组通讯面板下发控制指令。

An AI Cloud Control System for Cooling Units

【技术实现步骤摘要】
一种冷机组人工智能云控制系统
本专利技术涉及自动控制
，尤其涉及一种冷机组人工智能云控制系统。
技术介绍
目前国内大部分使用冷水机组的场合主要是靠现场设备管理人员和巡检人员对设备进行操作；但是，现场设备管理人员调节设备往往需要多年的现场经验和相关专业背景，节能效果对现场的人员有很大的依赖。因此，目前亟需一种新型冷水机组系统，实现在无需现场人员的干预下依据末端工况反馈数据对冷水机组做出对应的设备操作。
技术实现思路
本专利技术提供了一种冷机组人工智能云控制系统，以解决目前只能通过人工手动对冷水机组进行调节控制的技术问题，从而通过各设备采集数据对冷水机组进行智能化控制，进而实现对冷水机组智能调节控制，提高工作效率。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一DTU设备、第二DTU设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；所述电表的信号输出端与所述第一DTU设备的输入端连接，所述第一DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二DTU设备的输入端连接，所述第二DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一DTU设备和所述第二DTU设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置在末端监控点处，所述温湿度传感器与所述业务端数据库连接；所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二DTU设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。作为优选方案，所述第一DTU设备通过485总线与所述电表连接。作为优选方案，所述第二DTU设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。作为优选方案，所述第一DTU设备和所述第二DTU设备分别通过4G网络与所述服务器连接。作为优选方案，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。本专利技术实施例还提供了另一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一DTU设备、第二DTU设备、第三DTU设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；所述电表的信号输出端与所述第一DTU设备的输入端连接，所述第一DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二DTU设备的输入端连接，所述第二DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一DTU设备、所述第二DTU设备和所述第三DTU设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置在末端监控点处，所述温湿度传感器与所述第三DTU设备的输入端连接，所述第三DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二DTU设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。作为优选方案，所述第一DTU设备通过485总线与所述电表连接；所述第二DTU设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。作为优选方案，所述第一DTU设备和所述第二DTU设备分别通过4G网络与所述服务器连接。作为优选方案，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。作为优选方案，所述温湿度传感器通过无线网络与所述第三DTU设备连接。相比于现有技术，本专利技术实施例具有如下有益效果：本专利技术通过各设备采集数据对冷水机组进行智能化控制，解决目前只能通过人工手动对冷水机组进行调节控制的技术问题，从而实现对冷水机组智能调节控制，提高工作效率。附图说明图1：为本专利技术实施例中的第一种新型冷水机组系统结构示意图；图2：为本专利技术实施例中的第二种新型冷水机组系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参照图1，本专利技术优选实施例提供了一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一DTU设备、第二DTU设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；所述电表的信号输出端与所述第一DTU设备的输入端连接，所述第一DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二DTU设备的输入端连接，所述第二DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一DTU设备和所述第二DTU设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置在末端监控点处，所述温湿度传感器与所述业务端数据库连接；所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二DTU设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。在本实施例中，所述第一DTU设备通过485总线与所述电表连接。在本实施例中，所述第二DTU设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。在本实施例中，所述第一DTU设备和所述第二DTU设备分别通过4G网络与所述服务器连接。在本实施例中，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。电表和冷水机组通讯面板通过DTU将电表读数和冷水机组相关状态数据上送到云端(DTU全称DataTransferUnit，是专门用于将串口数据转换为IP数据的设备)，温湿度传感器的数据直接上报云端。其中DTU与电表、冷水机组通讯面板通过485总线方式进行通讯，DTU和云端之间通过4G网络进行通讯，温湿度传感器和云端之间通过窄带物联网的方式进行通讯。请参照图2，本专利技术实施例还提供了另一种冷机组人工智能云控制系统，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一DTU设备、第二DTU设备、第三DTU设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；所述电表的信号输出端与所述第一DTU设备的输入端连接，所述第一DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二DTU设备的输入端连接，所述第二DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一DTU设备、所述第二DT本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷机组人工智能云控制系统，其特征在于，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一DTU设备、第二DTU设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；所述电表的信号输出端与所述第一DTU设备的输入端连接，所述第一DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二DTU设备的输入端连接，所述第二DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一DTU设备和所述第二DTU设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置末端监控点处，所述温湿度传感器与所述业务端数据库连接；所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二DTU设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。

【技术特征摘要】
1.一种冷机组人工智能云控制系统，其特征在于，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表、温湿度传感器、第一DTU设备、第二DTU设备、业务端数据库、训练模型和云计算平台；所述电表的信号输出端与所述第一DTU设备的输入端连接，所述第一DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接；所述冷水机组通讯面板的一端与所述冷水机组连接，另一端与所述第二DTU设备的输入端连接，所述第二DTU设备的输出端通过物联网云平台与所述业务端数据库连接，所述业务端数据库还用于接收前台配置数据，以及用于接收所述第一DTU设备和所述第二DTU设备采集过来的设备数据；所述温湿度传感器设置末端监控点处，所述温湿度传感器与所述业务端数据库连接；所述业务端数据库用于生成所述训练模型，以及提供所述训练模型所需的训练数据，并通过所述数据对所述冷水机组参数配置进行优化；所述云计算平台分别与所述业务端数据库、所述训练模型连接，所述云计算平台用于获取所述业务端数据库中的数据和所述训练模型参数进行逻辑计算后经过第二DTU设备对所述冷水机组通讯面板下发控制指令。2.如权利要求1所述的冷机组人工智能云控制系统，其特征在于，所述第一DTU设备通过485总线与所述电表连接。3.如权利要求1所述的冷机组人工智能云控制系统，其特征在于，所述第二DTU设备通过485总线与所述冷水机组通讯面板连接。4.如权利要求1所述的冷机组人工智能云控制系统，其特征在于，所述第一DTU设备和所述第二DTU设备分别通过4G网络与所述服务器连接。5.如权利要求1所述的冷机组人工智能云控制系统，其特征在于，所述温湿度传感器和所述服务器通过窄带物联网络进行连接。6.一种冷机组人工智能云控制系统，其特征在于，包括：冷水机组、冷水机组通讯面板、电表...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡佳，
申请(专利权)人：广州汇电云联互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44