基于肤色变化的活体检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于肤色变化的活体检测方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，用所述摄像头拍摄连续帧用户图像；提供一检测系统，用所述检测系统检测连续帧用户图像中肤色的绿色分量是否发生变化，若发生变化，则活体检测通过，若未发生变化，则活体检测未通过。本发明专利技术还公开有另一种基于肤色变化的活体检测方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，用所述摄像头拍摄连续帧用户图像；提供一检测系统，用所述检测系统检测连续帧用户图像中皮肤的灰度值是否发生变化，若连续帧用户图像中皮肤的灰度值发生变化，则活体检测通过，若连续帧用户图像中皮肤的灰度值未发生变化，则活体检测未通过。

Biopsy Detection Method Based on Skin Color Change

【技术实现步骤摘要】
基于肤色变化的活体检测方法
本专利技术涉及识别
，具体涉及一种基于肤色变化的活体检测方法。
技术介绍
传统身份鉴定主要通过帐号密码或证件卡等体外物来证明，一旦此外来物丢失或被盗，其身份就容易被他人冒充或取代，很有可能造成财产损失。生物识别技术相对传统鉴定方法，更加安全方面，一方面防伪性能好，不容易被伪造，另一方面随身携带，可随时随地使用，不会出现遗忘无法进行身份认证等现象。现阶段生物识别最重要的防伪技术是活体检测，多数活体检测方法需要客户高度配合，严重影响用户体验，且不能保证活体检测的准确率。研究发现，人体血液中的血红蛋白对绿光的吸收能力较强，故，当心脏将血液推入靠近皮肤附近的动脉时，使得更多的绿光被吸收，从而反射的绿光减少，摄像机拍摄到的皮肤图像中绿色分量较少，即心脏跳动时，人体皮肤反射的绿色减少，由此摄像机在心脏跳动的周期过程中拍摄到的皮肤图像中，绿色分量的值会发生变化。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于肤色变化的活体检测方法，为实现上述技术效果，本专利技术公开了一种基于肤色变化的活体检测方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，用所述摄像头拍摄连续帧用户图像；提供一检测系统，用所述检测系统检测连续帧用户图像中的肤色信息是否发生变化，若连续帧用户图像中的肤色信息发生变化，则活体检测通过，若连续帧用户图像中的肤色信息未发生变化，则活体检测未通过。本专利技术基于肤色变化的活体检测方法的改进在于，所述肤色信息是否发生变化是指所述连续帧用户图像中皮肤的绿色分量是否发生变化。本专利技术基于肤色变化的活体检测方法的进一步改进在于，所述用户图像为人脸图像或虹膜图像。本专利技术还公开有另一种基于肤色变化的活体检测方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，用所述摄像头拍摄连续帧用户图像；提供一检测系统，用所述检测系统检测连续帧用户图像中皮肤的灰度值是否发生变化，若连续帧用户图像中皮肤的灰度值发生变化，则活体检测通过，若连续帧用户图像中皮肤的灰度值未发生变化，则活体检测未通过。本专利技术另一种基于肤色变化的活体检测方法的改进在于，所述摄像头拍摄的连续帧用户图像为红外图像。本专利技术基于肤色变化的活体检测方法，既可以与人脸、或指纹等生物识别配合，拍摄皮肤的彩色图像，从而检测其中的绿色分量变化情况，也可以与虹膜识别配合，直接检测红外虹膜图像中皮肤区域的灰度值变化，从而实现生物识别过程中的活体检测，从而有效防止伪造的非活体生物特征在身份认证时通过。附图说明图1为本专利技术基于肤色变化的活体检测方法的第一较佳实施例的流程图。图2为本专利技术基于肤色变化的活体检测方法的第二较佳实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图及具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。如图1所示，本专利技术一种基于肤色变化的活体检测方法，其包括以下步骤：提供一摄像头，并用该摄像头拍摄连续帧用户图像，该连续帧用户图像的拍摄时长不小于该用户心脏跳动的间隔时间，由此才能保证拍摄到心脏跳动时的用户图像。在第一较佳实施例中，该用户图像为彩色图像，其可以是人脸识别时采集到的人脸图像，亦或是其他生物识别时采集到的用户其他部位的皮肤图像，即该用户图像必须包括该用户皮肤部位的图像。用户图像拍摄完成后，需提供一检测系统，用该检测系统对前述拍摄到的连续帧用户图像进行检测，具体地，该检测系统主要对用户图像中肤色信息进行检测，即检测系统检测分析该连续帧用户图像中的肤色信息是否发生了变化。若连续帧用户图像中的肤色信息发生变化，即连续帧用户图像中的肤色信息不一致，则用户存在心脏跳动，活体检测通过；若连续帧用户图像中的肤色信息未发生变化，即连续帧用户图像中的肤色信息一致，则用户不存在心脏跳动，活体检测未通过。进一步地，所述肤色信息是否发生变化是指所述连续帧用户图像中皮肤的绿色分量是否发生变化，即检测系统用于检测分析用户图像中皮肤的绿色分量的值。进一步地，在本实施例中，所述用户图像可以是人脸图像、虹膜图像或者其他包括有皮肤部位的图像。用户在通过生物识别进行身份认证时，若为人脸识别，则所述摄像头仅需拍摄连续帧用户的人脸图像，身份识别系统直接对该人脸图像进行身份识别，与此同时检测系统对该连续帧人脸图像中皮肤的绿色分量进行分析判断，若绿色分量发生变化，则活体检测通过；若绿色分量未发生变化，则活体检测失败。即仅当人脸识别和活体检测共同通过时，用户的身份认证才成功。在其他实施例中，也可采用两个摄像头，一个用以拍摄识别图像，如人脸、虹膜等，另一个用以拍摄包含用户皮肤的用户图像，进行活体检测。本专利技术基于肤色变化的活体检测方法，其通过拍摄连续帧具有皮肤部位的用户图像，再用检测系统对该连续帧用户图像中皮肤的绿色分量进行检测分析，从而根据绿色分量是否发生变化确定该用户是否存在心脏跳动现象，进而判断该用户是否为活体，有效提高活体检测的准确率，且不需要用户的高度配合。如图2所示，本专利技术另一种基于肤色变化的活体检测方法，包括以下步骤：提供一摄像头，并用该摄像头拍摄连续帧用户图像，该连续帧用户图像的拍摄时长不小于该用户心脏跳动的间隔时间，由此才能保证拍摄到心脏跳动时的用户图像。在第二较佳实施例中，该用户图像为红外图像，其是虹膜识别时采集到的虹膜图像，该虹膜图像需要包括该用户眼周部位皮肤的图像。用户图像拍摄完成后，需提供一检测系统，用该检测系统对前述拍摄到的连续帧用户图像进行检测，具体地，该检测系统主要对用户图像中肤色信息进行检测，即检测系统检测分析该连续帧用户图像中皮肤的灰度值是否发生了变化。若连续帧用户图像中皮肤的灰度值发生变化，即连续帧用户图像中的肤色信息不一致，则用户存在心脏跳动，活体检测通过；若连续帧用户图像中皮肤的灰度值未发生变化，即连续帧用户图像中的肤色信息一致，则用户不存在心脏跳动，活体检测未通过。用户在通过虹膜识别进行身份认证时，所述摄像头仅需拍摄连续帧用户的红外虹膜图像，身份识别系统直接对该虹膜图像进行身份识别，与此同时检测系统对该连续帧红外虹膜图像中皮肤部分的灰度值进行分析判断，若灰度值发生变化，则活体检测通过；若灰度值未发生变化，则活体检测失败。即仅当虹膜识别和活体检测共同通过时，用户的身份认证才成功。本专利技术基于肤色变化的活体检测方法，其通过拍摄连续帧红外的虹膜图像，既可以用该虹膜图像进行身份识别，又可以用该虹膜图像进行活体检测，无需专门设置两个摄像头分别进行红外和可见光图像的拍摄，节省资源。该活体检测方法，有效提高活体检测的准确率，且不需要用户的高度配合。以上结合附图及实施例对本专利技术进行了详细说明，本领域中普通技术人员可根据上述说明对本专利技术做出种种变化例。因而，实施例中的某些细节不应构成对本专利技术的限定，本专利技术将以所附权利要求书界定的范围作为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于肤色变化的活体检测方法，其特征在于包括以下步骤：提供一摄像头，用所述摄像头拍摄连续帧用户图像；提供一检测系统，用所述检测系统检测连续帧用户图像中的肤色信息是否发生变化，若连续帧用户图像中的肤色信息发生变化，则活体检测通过，若连续帧用户图像中的肤色信息未发生变化，则活体检测未通过。

【技术特征摘要】
1.一种基于肤色变化的活体检测方法，其特征在于包括以下步骤：提供一摄像头，用所述摄像头拍摄连续帧用户图像；提供一检测系统，用所述检测系统检测连续帧用户图像中的肤色信息是否发生变化，若连续帧用户图像中的肤色信息发生变化，则活体检测通过，若连续帧用户图像中的肤色信息未发生变化，则活体检测未通过。2.根据权利要求1所述的基于肤色变化的活体检测方法，其特征在于：所述肤色信息是否发生变化是指所述连续帧用户图像中皮肤的绿色分量是否发生变化。3.根据权利要求1所述的基于肤色变...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫雅卓，
申请(专利权)人：上海聚虹光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31