一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统及应用方法技术方案

技术编号:21895941 阅读:24 留言:0更新日期:2019-08-17 16:07
本发明专利技术公开了一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统及应用方法,包括医院客户端,数据中心服务器,临床药师客户端,不良反应中心。本申请能有效节省了大规模监测的人力和时间,避免了人工误录的可能,使得对ADR发生率的预测更加准确,可在一定程度上预防儿童ADR的发生。本发明专利技术建成了一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程,以促进建设过程中各个环节的正规有序,实现统合。运用这种新型上报信息化系统,不良反应上报无论是从ADR初始报告的获取、填写,还是对ADR初始报告的校正、评价,或是最终的在线网报上所用时间等都体现出简单快捷,方便客观。

An Automatic Child Adverse Reaction Monitoring System Based on Big Data and Its Application

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统及应用方法
本专利技术涉及医疗信息领域,具体为一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统及应用方法。
技术介绍
药品不良反应(adversedrugreaction,ADR)是指合格药品在正确的用法用量下出现的与用药目的无关的有害反应,是药物治疗中伴随的风险。ADR监测工作是药品监督管理系统的一个首要组成部分,是保证广大人民群众安全用药的必要手段,其上报工作的质量直接影响患者用药的风险。2006年对荷兰全国67万份病例的调查显示,有1.8%的患者因ADR而入院。由于临床用药的复杂性以及儿童自身对不良反应不能主观表达等客观因素,儿童用药后的不良反应容易被忽视或误判,直接影响药物疗效和不良反应的观察,甚至产生药源性疾病,致使儿童用药不良反应率居高不下。相关资料显示,每年儿童患者占总就诊人数的比例高达20%,因药品不良反应死亡的人群中儿童人数竟有1/3之多。统计发现,儿童药物不良反应发生率约为12.9%,新生儿更是高达24.4%,是成人的2-4倍。药品不良反应对儿童造成的伤害相比成人更为严重,如我国7岁以下儿童因不合理使用抗生素造成耳聋的数量多达30万,占聋哑儿童总数的30%—40%。儿童用药不良反应发生率如此之高,已成为儿科临床中不可忽视并亟待解决的难题。目前,国内外主要采用自发呈报的方式进行ADR监测,存在着不少缺陷,如:医生因工作繁忙或担心带来医疗纠纷而不愿报告ADR,因重视程度不够或疏忽而漏报等;同时,自发呈报通常时间滞后,可能会延误ADR的及时处置。在国内4家医院分别收集ADR病例,结果显示病例回顾发现的ADR数量最多,其次是患者随访,而自发呈报最少。虽然病例回顾分析是发现ADR较为有效的方法,但需要投入大量的人力和时间,无法作为常规监测方式开展。近年来,随着医院信息系统(hospitalinformationsystem,HIS)的建立和发展,患儿的检查和诊疗过程已经逐步电子化,并且在HIS中各项数据均有相应的时间标记,这使得利用计算机技术判别ADR成为可能。现开发一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统及应用方法,不仅可提高儿童ADR上报的质量,还可提高儿童ADR上报的工作效率。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统及应用方法。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统,包括医院客户端,数据中心服务器,临床药师客户端,不良反应中心,其中所述医院客户端用于自动录入患者信息,连续跟踪监测相关指标变化对不良反应进行实时监测,并上传患儿各项生理指标到数据中心服务器,所述数据中心服务器用于储存患者各项数据,所述数据中心服务器还拥有根据已有的患者数据为依据进行统计分析数据给出建议推送至专业临床药师的功能,所述临床药师客户端用于进一步审核系统方案并决定是否使用,给出结果的作用。优选的,所述数据中心服务器内部数据来源包括,网络大数据汇总平台大数据,自我量化随访大数据,个人体生物信息大数据,基于大量人群的医学研究或疾病监测大数据。优选的,所述该系统可进一步开发为移动设备程序,实现医患信息交互平台。优选的,所述该系统可通过与其他应用软件联用,形成AD监控网络。优选的,所述数据中心服务器内数据与不良反应中心数据对接。优选的,一种基于大数据的儿童不良反应自动监测应用方法,其具体步骤如下:步骤1患儿入院后医院客户端ADR监测事件创建;步骤2系统自动录入年龄、性别、前期诊断数据;步骤3客户端下达监测任务并上传患儿各项生理指标;步骤4主动监测技术连续跟踪监测相关指标变化对不良反应进行实时监测;步骤5自动监测系统监测到ADR的信号上传到数据中心服务器;步骤6根据已有的患者数据为依据进行统计分析数据给出建议推送至专业临床药师客户端;步骤7专业临床药师进一步审核系统建议并决定是否使用系统建议;步骤8将数据与处置结果上传至数据中心服务器;步骤9反馈决定方案到医院客户端;步骤10数据中心服务器将定期将数据汇总发送到不良反应中心。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术采用一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统及应用方法,1.本系统会自动录入并上传患儿各项生理指标,有助于获得更准确的ADR发生率。由于自发呈报的ADR漏报率高,导致对ADR发生率的预测差别很大。而自动监测系统由于录入过程全自动,避免了人工误录的可能,使得对ADR发生率的预测更加准确。2.极大地节省了大规模监测的人力和时间。自动监测系统先给出可能是ADR的信号,再经临床药师进一步审核,相对于人工病例回顾查阅大量未经筛选的病历,能率先排除大量无关病例而大大节省了人力和时间。同时,由于经自动监测系统筛选后的病例仅是原先的一小部分,临床药师评价人员的关注焦点将更为集中。对罕见的儿童不良反应而言,自动监测系统的这种优势更加明显。3.能更加准确地测算儿童ADR的发生率。自发呈报方式由于不知道用药患者的数量而无法计算ADR的发生率。自动监测系统既可以将全部用药患者纳入监测范围,形成自己的数据库,又能结合真实世界大数据从而更准确地测算某种药物的ADR发生率,甚至是该药某种特定ADR的发生率。附图说明图1为一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统的流程结构框图;图2为一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统工作流程示意图;图3为案例一用药不良反应流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-3,本专利技术提供一种技术方案:一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统,包括医院客户端,数据中心服务器,临床药师客户端,不良反应中心,其中所述医院客户端用于自动录入患者信息,连续跟踪监测相关指标变化对不良反应进行实时监测,并上传患儿各项生理指标到数据中心服务器,所述数据中心服务器用于储存患者各项数据,所述数据中心服务器还拥有根据已有的患者数据为依据进行统计分析数据给出建议推送至专业临床药师的功能,所述临床药师客户端用于进一步审核系统方案并决定是否使用,给出结果的作用。所述数据中心服务器内部数据来源包括,网络大数据汇总平台大数据,自我量化随访大数据,个人体生物信息大数据,基于大量人群的医学研究或疾病监测大数据。所述该系统可进一步开发为移动设备程序,实现医患信息交互平台。所述该系统可通过与其他应用软件联用,形成AD监控网络。所述数据中心服务器内数据与不良反应中心数据对接。一种基于大数据的儿童不良反应自动监测应用方法,其具体步骤如下:步骤1患儿入院后医院客户端ADR监测事件创建;步骤2系统自动录入年龄、性别、前期诊断数据;步骤3客户端下达监测任务并上传患儿各项生理指标;步骤4主动监测技术连续跟踪监测相关指标变化对不良反应进行实时监测;步骤5自动监测系统监测到ADR的信号上传到数据中心服务器;步骤6根据已有的患者数据为依据进行统计分析数据给出建议推送至专业临床药师客户端;步骤7专业临床药师进一步审核系统建议并决定是否本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统,其特征在于:包括医院客户端,数据中心服务器,临床药师客户端,不良反应中心;其中所述医院客户端用于自动录入患者信息,连续跟踪监测相关指标变化对不良反应进行实时监测,并上传患儿各项生理指标到数据中心服务器,所述数据中心服务器用于储存患者各项数据,所述数据中心服务器还拥有根据已有的患者数据为依据进行统计分析数据给出建议推送至专业临床药师的功能,所述临床药师客户端用于进一步审核系统方案并决定是否使用,给出结果的作用。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统,其特征在于:包括医院客户端,数据中心服务器,临床药师客户端,不良反应中心;其中所述医院客户端用于自动录入患者信息,连续跟踪监测相关指标变化对不良反应进行实时监测,并上传患儿各项生理指标到数据中心服务器,所述数据中心服务器用于储存患者各项数据,所述数据中心服务器还拥有根据已有的患者数据为依据进行统计分析数据给出建议推送至专业临床药师的功能,所述临床药师客户端用于进一步审核系统方案并决定是否使用,给出结果的作用。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统,其特征在于:所述数据中心服务器内部数据来源包括,网络大数据汇总平台大数据,自我量化随访大数据,个人体生物信息大数据,基于大量人群的医学研究或疾病监测大数据。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿童不良反应自动监测系统,其特征在于:所述数据中心服务器内数据与不良反应中心数据对接。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:李智平卢金淼黄怡蝶郑锋王广飞施鹏朱逸清朱琳李小霞张俊琦张旭晖王栋栋付萌叶乔峰
申请(专利权)人:复旦大学附属儿科医院
类型:发明
国别省市:上海,31

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