医疗资源管理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:21895886 阅读:24 留言:0更新日期:2019-08-17 16:05
本发明专利技术实施例提供的医疗资源管理方法、装置及电子设备,涉及医疗资源管理技术领域。该医疗资源管理方法包括:获取用户的用户信息,其中,所述用户信息包括用户的描述信息、登记信息及疾病信息;根据所述用户信息得到所述用户的特征数据;根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数;根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理。通过上述设置,可以提高医院的运营效率。

Medical resource management methods, devices and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
医疗资源管理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及医疗资源管理
,具体而言,涉及一种医疗资源管理方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着医院信息系统等医疗信息化系统在医院的普及,医疗信息进入无纸化时代。其中,医疗资源的合理配置和优化是我国医疗改革中长期关注的焦点。在现有技术中,由于不能合理利用医疗资源,存在着资源浪费的问题,从而存在着医院运营效率低的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种医疗资源管理方法、装置及电子设备,以改善现有技术中存在的问题。为实现上述目的,本专利技术实施例采用如下技术方案:一种医疗资源管理方法,包括:获取用户的用户信息,其中,所述用户信息包括用户的描述信息、登记信息及疾病信息;根据所述用户信息得到所述用户的特征数据;根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数;根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理。在本专利技术实施例较佳的选择中,所述根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数的步骤,包括:根据历史用户信息计算预设的多个分类算法的分类性能,并根据所述分类性能选择目标分类算法;根据历史用户信息和所述目标分类算法计算预先确定的各个评价指标的权重系数,其中,所述描述信息、登记信息及疾病信息分别具有至少一个评价指标;根据预先构建的目标计算模型、所述权重系数和所述特征数据计算得到资源分配参数;其中,所述目标计算模型为:其中,P为所述资源分配参数,n为所述评价指标的数量,ai为第i个所述评价指标对应的特征数据,ci为第i个所述评价指标的权重系数。在本专利技术实施例较佳的选择中,所述根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理的步骤包括:根据所述用户的疾病信息和当前的医疗资源信息判断是否存在符合预设条件的医疗资源;当存在符合预设条件的医疗资源时,将该医疗资源分配至所述用户;当不存在符合预设条件的医疗资源时,根据所述用户的用户信息对医疗资源预约排队列表进行调整。在本专利技术实施例较佳的选择中,该医疗资源管理方法还包括:根据预先构建的预测模型计算符合预设条件的医疗资源的日增加量;根据所述日增加量对所述医疗资源预约排队列表中的用户进行医疗资源的预分配处理。在本专利技术实施例较佳的选择中,所述医疗资源管理方法还包括预先构建所述预测模型的步骤,该步骤包括:通过MSARIMA模型和符合预设条件的医疗资源的历史日增加量得到相对误差数据;根据加权马尔可夫链和所述相对误差数据构建预测模型。在本专利技术实施例较佳的选择中,所述通过MSARIMA模型和符合预设条件的医疗资源的历史日增加量得到相对误差数据的步骤,包括:对符合预设条件的医疗资源的历史日增加量进行处理,得到训练数据;通过MSARIMA模型对所述训练数据进行拟合,得到拟合数据;根据所述训练数据和拟合数据得到相对误差数据。在本专利技术实施例较佳的选择中,所述根据加权马尔可夫链和所述相对误差数据构建预测模型的步骤,包括:通过均值-均方差分级法对所述相对误差数据进行处理,得到状态序列数据;根据所述状态序列数据计算一步状态转移概率矩阵;当所述相对误差数据为马尔可夫过程时,根据所述相对误差数据在每一个时间步长的自相关系数,计算得到马尔可夫链的相应时间步长的转移概率矩阵的权重系数;根据所述权重系数和所述一步状态转移概率矩阵构建预测模型。在本专利技术实施例较佳的选择中,所述根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理的步骤,还包括:判断所述资源分配参数是否处于预设区间内;当所述资源分配参数处于预设区间内时,根据当前的医疗资源信息为用户分配医疗资源,并更新当前的医疗资源信息;当所述资源分配参数不处于预设区间内时,根据所述资源分配参数将用户加入医疗资源预约列表中。本专利技术实施例还提供了一种医疗资源管理装置,包括:用户信息获取模块,用于获取用户的用户信息,其中,所述用户信息包括用户的描述信息、登记信息及疾病信息;特征数据获取模块,用于根据所述用户信息得到所述用户的特征数据;资源分配参数计算模块,用于根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数;医疗资源分配模块,用于根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理。本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,以实现上述的医疗资源管理方法。本专利技术实施例提供的医疗资源管理方法、装置及电子设备,根据预先构建的目标计算模型对用户的用户信息据进行计算得到资源分配参数,并根据所述资源分配参数对所述用户进行医疗资源分配处理,以提高医院的运营效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图。图2为本专利技术实施例提供的医疗资源管理方法的流程示意图。图3为本专利技术实施例提供的步骤S300的流程示意图。图4为本专利技术实施例提供的五个分类模型的分类性能示意图。图标:10-电子设备;12-存储器;14-处理器;100-医疗资管理装置。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。如图1所示,本专利技术实施例提供了一种电子设备10。该电子设备10可以包括存储器12、处理器14及医疗资管理装置100。所述存储器12和处理器14之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述医疗资管理装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器12中的软件功能模块。所述处理器14用于执行所述存储器12中存储的可执行的计算机程序,例如,所述医疗资管理装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等,以实现医疗资管理方法。其中,所述存储器12可以是,但不限于,随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM),只读存储器(ReadOnlyMemory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammab本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗资源管理方法,其特征在于,包括:获取用户的用户信息,其中,所述用户信息包括用户的描述信息、登记信息及疾病信息;根据所述用户信息得到所述用户的特征数据;根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数;根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理。

【技术特征摘要】
1.一种医疗资源管理方法,其特征在于,包括:获取用户的用户信息,其中,所述用户信息包括用户的描述信息、登记信息及疾病信息;根据所述用户信息得到所述用户的特征数据;根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数;根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理。2.如权利要求1所述的医疗资源管理方法,其特征在于,所述根据预先构建的目标计算模型和所述特征数据计算得到资源分配参数的步骤,包括:根据历史用户信息计算预设的多个分类算法的分类性能,并根据所述分类性能选择目标分类算法;根据历史用户信息和所述目标分类算法计算预先确定的各个评价指标的权重系数,其中,所述描述信息、登记信息及疾病信息分别具有至少一个评价指标;根据预先构建的目标计算模型、所述权重系数和所述特征数据计算得到资源分配参数;其中,所述目标计算模型为:其中,P为所述资源分配参数,n为所述评价指标的数量,ai为第i个所述评价指标对应的特征数据,ci为第i个所述评价指标的权重系数。3.如权利要求1所述的医疗资源管理方法,其特征在于,所述根据所述资源分配参数和当前的医疗资源信息对所述用户进行医疗资源分配处理的步骤包括:根据所述用户的疾病信息和当前的医疗资源信息判断是否存在符合预设条件的医疗资源;当存在符合预设条件的医疗资源时,将该医疗资源分配至所述用户;当不存在符合预设条件的医疗资源时,根据所述用户的用户信息对医疗资源预约排队列表进行调整。4.如权利要求3所述的医疗资源管理方法,其特征在于,该医疗资源管理方法还包括:根据预先构建的预测模型计算符合预设条件的医疗资源的日增加量;根据所述日增加量对所述医疗资源预约排队列表中的用户进行医疗资源的预分配处理。5.如权利要求4所述的医疗资源管理方法,其特征在于,还包括预先构建所述预测模型的步骤,该步骤包括:通过MSARIMA模型和符合预设条件的医疗资源的历史日增加量得到相对误差数据;根据加权马尔可夫链和所述相对误差数据构建预...

【专利技术属性】
技术研发人员:申文武龚姝朱婷
申请(专利权)人:四川大学华西医院
类型:发明
国别省市:四川,51

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