一种细胞分裂及抗干扰检测系统及方法技术方案

本发明专利技术属于生物检测技术领域，公开了一种细胞分裂及抗干扰检测系统及方法，通过取本体，进行基因测试，确定最优细胞分裂干扰方案；提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；检测无误后，重新植入本体体内进行正常培养，控制细胞分裂次数；统计细胞在受到干扰后，同时间段内细胞分裂次数的差别或者细胞总量的差别；计算细胞的抗干扰能力。本方法名较好的解决了目前现有技术能够影响细胞分裂的因素很多，而且极为复杂，目前还没达到对其全面认识的水平的问题。

A Cell Division and Anti-interference Detection System and Method

【技术实现步骤摘要】
一种细胞分裂及抗干扰检测系统及方法
本专利技术属于生物检测
，尤其涉及一种细胞分裂及抗干扰检测系统及方法。
技术介绍
目前，最接近的现有技术：细胞分裂(celldivision)是活细胞增殖其数目由一个细胞分裂为两个细胞的过程。分裂前的细胞称母细胞，分裂后形成的新细胞称子细胞。一般包括细胞核分裂和细胞质分裂两步。在核分裂过程中母细胞把遗传物质传给子细胞。在单细胞生物中细胞分裂就是个体的繁殖，在多细胞生物中细胞分裂是个体生长、发育和繁殖的基础。能够影响细胞分裂的因素很多，而且极为复杂，目前还没达到对其全面认识的水平。综上所述，现有技术存在的问题是：目前现有技术能够影响细胞分裂的因素很多，而且极为复杂，目前还没达到对其全面认识的水平。现有生物微型计算机进行基因兼容性和生物排异性检测中，获得图像及其他数据信息准确性差。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种细胞分裂及抗干扰检测系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种细胞分裂及抗干扰检测方法，所述细胞分裂抗干扰检测方法包括：提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较小的脉冲生物排异性差异通过自适应加权滤波处理；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较大的脉冲生物排异性差异采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波；适合处理分裂复制分离基因数据图像模型：Fij[n]＝Sij；Uij[n]＝Fij[n](1+βij[n]Lij[n])；θij[n]＝θ0e-αθ(n-1)；其中，βij[n]为自适应链接强度系数；Sij、Fij[n]、Lij[n]、Uij[n]、θij[n]分别为输入图像信号、反馈输入、链接输入、内部活动项及动态阈值，Nw为所选待处理窗口W中的像素总数，Δ为调节系数，选取1～3；分裂复制分离基因数据图像信息自适应加权滤波器生物排异性滤波中，当脉冲输出Yij＝1且NY＝1～8，NY是当在3*3模板B中为1个数，选取滤波窗口M，对生物排异性差异图像fij的自适应滤波，滤波方程为：式中，xrs是滤波窗口中对应像素的系数，Srs为滤波窗口中对应像素的灰度值，fij为滤波后对应窗口中心位置的输出值：式中Dij为方形滤波窗口M中像素灰度中值，Ωij滤波窗口各像素与中心灰度差绝对均值，max为求最大值符号。进一步，所述细胞分裂抗干扰检测方法具体包括：步骤一，取本体，进行基因测试，确定最优细胞分裂干扰方案；步骤二，提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；步骤三，检测无误后，重新植入本体体内进行正常培养，控制细胞分裂次数；步骤四，统计细胞在受到干扰后，同时间段内细胞分裂次数的差别或者细胞总量的差别；步骤五，计算细胞的抗干扰能力。进一步，脉冲耦合神经网络模型对分裂复制分离基因数据图像信息进行检测时，利用网络特性使灰度为Sijmax的像素点火激活，再进行第二次脉冲耦合神经网络迭代处理，把介于[Sijmax/1+βijLij,Sijmax]间的像素捕获激活，使两次激活的像素点对应的Yij输出为1；然后对原生物排异性差异图像反白处理，再对处理后的图像Sij按前述进行迭代处理，并使对应的输出Yij＝1，利用图像生物排异性像素与周围像素相关性小，灰度差别大特性，当一个神经元的激发没有引起所在区域附近大多数神经元的激发时，就说明该神经元对应像素可能是生物排异性点；初步甄别出Yij＝0对应的像素点为分裂复制分离基因数据图像信息的信号点，予以保护；对Yij输出为1的像素点在3*3模板B范围内统计以输出Yij＝1为中心邻域元素值为1的个数NY判别归类：1≤NY≤8，为生物排异性点，当NY＝9，判定为图像像素点。进一步，双结构元素数学形态学第二级滤波的具体方法：残留脉冲生物排异性的分裂复制分离基因数据图像信息为f，E为结构元素SE，则膨胀有如下关系式：式中为膨胀运算符，F和G分别是f和E的定义域，x-z为位移参数；上式膨胀关系是将与物体接触的所有背景点都合并到物体中，使边界向外部扩张的过程，填补物体中的洞孔；上式为腐蚀运算符，腐蚀是消除边界点，边界向内部收缩，同时在腐蚀膨胀的基础上，再结合形态学的开闭运算：进一步，所述细胞分裂干扰方案有干扰素、寨卡病毒。进一步，在进行细胞分裂抗干扰检测前需对该细胞未处理时的细胞分裂时间有一定的把握，需要对选定的细胞进行细胞分裂检测。进一步，所述细胞分裂检测方法包括基于细胞分裂的图像区域进行特征建模的方法、基于特征提取的细胞分裂序列识别的方法。进一步，所述基于细胞分裂的图像区域进行特征建模的方法具体包括：步骤一，将一种细胞分为多个对比组，在细胞培养过程中不断地获取图像；步骤二，根据一定的时间间隔获取的图像构成连续的图像序列，对图像序列中所有的细胞分裂过程进行判定比较；步骤三，对细胞分裂中可清晰观察到父细胞分裂为两个子细胞膜的位置进行标注，构成标注的数据集；步骤四，结合函数，将训练好的模型进行部署，用于相似类型细胞培养数据的细胞分裂自动检测。进一步，所述基于特征提取的细胞分裂序列识别的方法具体包括：步骤一，基于细胞分裂区域显著特征和时空关联特性的方法获取第一细胞分裂候选区域，并提取细胞分裂候选序列；步骤二，通过方向梯度直方图对所述第一细胞分裂候选区域进行描述，通过特征提取将所述细胞分裂候选序列转化为特征向量序列；步骤三，根据特征向量序列，通过隐条件随机模型的学习和推断实现细胞分裂序列识别。本专利技术另一目的在于提供一种实施所述细胞分裂抗干扰检测方法的细胞分裂抗干扰检测系统。综上所述，本专利技术的优点及积极效果为：本专利技术通过取本体，进行基因测试，确定最优细胞分裂干扰方案；提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；检测无误后，重新植入本体体内进行正常培养，控制细胞分裂次数；统计细胞在受到干扰后，同时间段内细胞分裂次数的差别或者细胞总量的差别；计算细胞的抗干扰能力。较好的解决了目前现有技术能够影响细胞分裂的因素很多，而且极为复杂，目前还没达到对其全面认识的水平的问题。本专利技术提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较小的脉冲生物排异性差异通过自适应加权滤波处理；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较大的脉冲生物排异性差异采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波；适合处理分裂复制分离基因数据图像模型：Fij[n]＝Sij；Uij[n]＝Fij[n](1+βij[n]Lij[n])；θij[n]＝θ0e-αθ(n-1)；其中，βij[n]为自适应链接强度系数；Sij、Fij[n]、Lij[n]、Uij[n]、θij[n]分别为输入图像信号、反馈输入、链接输入、内部活动项及动态阈值，Nw为所选待处理窗口W中的像素总数，Δ为调节系数，选取1～3；分裂复制分离基因数据图像信息自适应加权滤波器生物排异性滤波中，当脉冲输出Yij＝1且NY＝1～8，NY是当在3*3模板B中为1个数，选取滤波窗口M，对生物排异性差异图像fij的自适应滤波，滤波方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种细胞分裂及抗干扰检测方法，其特征在于，所述细胞分裂抗干扰检测方法包括：提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较小的脉冲生物排异性差异通过自适应加权滤波处理；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较大的脉冲生物排异性差异采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波；适合处理分裂复制分离基因数据图像模型：Fij[n]＝Sij；

【技术特征摘要】
1.一种细胞分裂及抗干扰检测方法，其特征在于，所述细胞分裂抗干扰检测方法包括：提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较小的脉冲生物排异性差异通过自适应加权滤波处理；分裂复制分离基因数据图像信息受到密度较大的脉冲生物排异性差异采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波；适合处理分裂复制分离基因数据图像模型：Fij[n]＝Sij；Uij[n]＝Fij[n](1+βij[n]Lij[n])；θij[n]＝θ0e-αθ(n-1)；其中，βij[n]为自适应链接强度系数；Sij、Fij[n]、Lij[n]、Uij[n]、θij[n]分别为输入图像信号、反馈输入、链接输入、内部活动项及动态阈值，Nw为所选待处理窗口W中的像素总数，Δ为调节系数，选取1～3；分裂复制分离基因数据图像信息自适应加权滤波器生物排异性滤波中，当脉冲输出Yij＝1且NY＝1～8，NY是当在3*3模板B中为1个数，选取滤波窗口M，对生物排异性差异图像fij的自适应滤波，滤波方程为：式中，xrs是滤波窗口中对应像素的系数，Srs为滤波窗口中对应像素的灰度值，fij为滤波后对应窗口中心位置的输出值：式中Dij为方形滤波窗口M中像素灰度中值，Ωij滤波窗口各像素与中心灰度差绝对均值，max为求最大值符号。2.如权利要求1所述细胞分裂抗干扰检测方法，其特征在于，所述细胞分裂抗干扰检测方法具体包括：步骤一，取本体，进行基因测试，确定最优细胞分裂干扰方案；步骤二，提取分裂复制对应分离基因，将分裂复制分离基因加入生物微型计算机，进行基因兼容性和生物排异性检测；步骤三，检测无误后，重新植入本体体内进行正常培养，控制细胞分裂次数；步骤四，统计细胞在受到干扰后，同时间段内细胞分裂次数的差别或者细胞总量的差别；步骤五，计算细胞的抗干扰能力。3.如权利要求1所述细胞分裂抗干扰检测方法，其特征在于，脉冲耦合神经网络模型对分裂复制分离基因数据图像信息进行检测时，利用网络特性使灰度为Sijmax的像素点火激活，再进行第二次脉冲耦合神经网络迭代处理，把介于[Sijmax/1+βijLij,Sijmax]间的像素捕获激活，使两次激活的像素点对应的Yij输出为1；然后对原生物排异性差异图像反白处理，再对处理后的图像Sij按前述进行迭代处理，并使对应的输出Yij＝1，利用图像生物排异性像素与周围像素相关性小，灰度差别大特性，当一个神经元的激发没有引起所...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵壮志，沈锐，黄钊，赵艺，赵泽华，揭定华，王中奎，姚毅，黄武平，赵星辰，赵沁雪，周春黎，邱亚林，范露，永药所，
申请(专利权)人：赵壮志，
类型：发明
国别省市：重庆,50