一种节奏识别校正方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种节奏识别校正方法，通过获取针对预定语句录入的音频数据；对音频数据进行分析，识别预定语句所对应的实际重弱读序列；将实际重弱读序列与预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息。本申请所提供的方法可以自动对录入的音频数据进行分析，检测其中的发音节奏是否正确，得到的反馈信息可以辅助用户理解节奏的概念，从而帮助用户有效掌握英语口语中的节奏特征的效果，提高用户的学习效率。并且，采用本申请可以不需要老师当面进行真人教学示范或纠正，用户可以随时随地进行相关的练习。此外，本申请还提供了一种具有上述技术效果的节奏识别校正装置、设备及计算机可读存储介质。

A Rhythm Recognition Correction Method, Device, Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种节奏识别校正方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及语音
，特别是涉及一种节奏识别校正方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的发展，基于互联网的语言学习应用也得到了快速的发展。在一些语言学习应用中，应用提供商通过互联网将学习材料发送到客户端，用户经由客户端获取学习材料，进行对应的学习。对于语言学习，除了学习语法和词汇之外，发音能力是其中最重要的能力之一。通常情况下，用户会通过朗读、跟读等方式来提升自身的发音能力。然而，多数情况下用户无法得知自身发音是否准确。在英文中，一个重读单词为一拍，通过单词的重读和弱读形成语句的节奏感，这与中文一个字为一拍的节奏感差别较大。因此，受母语习惯的影响，国人在英语学习中理解和掌握节奏的特征相对困难。现有传统的方案是通过原理教学和标准示范，在老师的反馈指导下，让用户通过不断模仿去尽量掌握，但是单纯通过模仿标准发音来练习的传统手段，需要一定的听辩和总结技能，无法让用户在练习过程中形成对节奏的直观理解，学习效率较低。并且，学习过程需要真人老师反馈来纠正存在的问题，使得用户的有效练习受到了时间和空间的限制。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种节奏识别校正方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，以解决传统方法学习效率较低且有效练习的时间和空间受到限制的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种节奏识别校正方法，包括：获取针对预定语句录入的音频数据；对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列；将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息。可选地，所述对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列包括：对所述音频数据进行分析，得到每个单词、音节的时间边界；确定每个单词的音量指标，以及每个单词的音节时长指标；结合所述音量指标以及所述音节时长指标，确定每个单词对应的重弱读指标；按照所述重弱读指标对各个单词进行排序，确定出实际重读的单词以及实际弱读的单词，从而得到所述预定语句所对应的实际重弱读序列。可选地，所述结合所述音量指标以及所述音节时长指标，确定每个单词对应的重弱读指标包括：按照预设权重值对所述音量指标以及所述音节时长指标进行比重加权计算，确定每个单词对应的重弱读指标。可选地，所述按照所述重弱读指标对各个单词进行排序，确定出实际重读的单词以及实际弱读的单词包括：按照所述重弱读指标从低到高的顺序对各个单词进行排序，以弱读单词数+(单词总数-弱读单词数-重读单词数)/2的位置为分界点，落到左边的单词则认为是实际弱读的单词，落到右边的单词则认为是实际重读的单词。可选地，在所述将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息之后还包括：在所述实际重弱读序列与所述标准重弱读序列比对一致时，通过显示界面的第一视觉元素指示所述预定语句的整体发音节奏正确；在所述实际重弱读序列与所述标准重弱读序列比对不一致时，通过所述显示界面的第二视觉元素指示所述预定语句的整体发音节奏不正确。可选地，在所述将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息之后还包括：通过所述显示界面的第三视觉元素对所述实际重弱读序列与所述标准重弱读序列进行对比显示，通过所述显示界面的第四视觉元素标示出所述预定语句中各个单词的重弱读情况是否正确。可选地，在所述将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息之后还包括：通过所述显示界面的第五视觉元素标示出所述预定语句中需重读的单词以及需弱读的单词。本申请还提供了一种节奏识别校正装置，包括：获取模块，用于获取针对预定语句录入的音频数据；识别模块，用于对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列；生成模块，用于将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息。本申请还提供了一种节奏识别校正设备，应用于服务端，所述设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取针对预定语句录入的音频数据；对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列；将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息。本申请还提供了一种节奏识别校正设备，应用于客户端，所述设备包括：音频采集装置，用于录入针对预定语句的音频数据；通信装置，用于将所述音频数据发送至服务端，以便所述服务端对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列；将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息；并且接收所述服务端发送的反馈信息；显示装置，用于将所述反馈信息在显示界面上进行显示。本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种所述节奏识别校正方法的步骤。本专利技术所提供的节奏识别校正方法，通过获取针对预定语句录入的音频数据；对音频数据进行分析，识别预定语句所对应的实际重弱读序列；将实际重弱读序列与预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息。本申请所提供的方法可以自动对录入的音频数据进行分析，检测其中的发音节奏是否正确，得到的反馈信息可以辅助用户理解节奏的概念，从而帮助用户有效掌握英语口语中的节奏特征的效果，提高用户的学习效率。并且，采用本申请可以不需要老师当面进行真人教学示范或纠正，因此克服了学习时间和空间的限制，用户可以随时随地进行相关的练习。此外，本申请还提供了一种具有上述技术效果的节奏识别校正装置、设备以及计算机可读存储介质。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请所提供的节奏识别校正方法的一种具体实施方式的流程图；图2为识别预定语句所对应的实际重弱读序列的过程示意图；图3为本申请所提供的节奏识别校正方法的另一种具体实施方式的流程图；图4为在显示界面对用户节奏练习反馈视觉化展现的示意图；图5为本专利技术实施例提供的节奏识别校正装置的结构框图；图6为本申请实施例所提供的节奏识别校正设备应用于服务端的结构框图；图7为本申请实施例所提供的节奏识别校正设备应用于客户端的结构框图；图8为本申请实施例所提供的节奏识别校正系统的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种节奏识别校正方法，其特征在于，包括：获取针对预定语句录入的音频数据；对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列；将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息。

【技术特征摘要】
1.一种节奏识别校正方法，其特征在于，包括：获取针对预定语句录入的音频数据；对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列；将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息。2.如权利要求1所述的节奏识别校正方法，其特征在于，所述对所述音频数据进行分析，识别所述预定语句所对应的实际重弱读序列包括：对所述音频数据进行分析，得到每个单词、音节的时间边界；确定每个单词的音量指标，以及每个单词的音节时长指标；结合所述音量指标以及所述音节时长指标，确定每个单词对应的重弱读指标；按照所述重弱读指标对各个单词进行排序，确定出实际重读的单词以及实际弱读的单词，从而得到所述预定语句所对应的实际重弱读序列。3.如权利要求2所述的节奏识别校正方法，其特征在于，所述结合所述音量指标以及所述音节时长指标，确定每个单词对应的重弱读指标包括：按照预设权重值对所述音量指标以及所述音节时长指标进行比重加权计算，确定每个单词对应的重弱读指标。4.如权利要求3所述的节奏识别校正方法，其特征在于，所述按照所述重弱读指标对各个单词进行排序，确定出实际重读的单词以及实际弱读的单词包括：按照所述重弱读指标从低到高的顺序对各个单词进行排序，以弱读单词数+(单词总数-弱读单词数-重读单词数)/2的位置为分界点，落到左边的单词则认为是实际弱读的单词，落到右边的单词则认为是实际重读的单词。5.如权利要求1至4任一项所述的节奏识别校正方法，其特征在于，在所述将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重弱读序列进行比对，生成判断所述预定语句当前的发音节奏是否正确的反馈信息之后还包括：在所述实际重弱读序列与所述标准重弱读序列比对一致时，通过显示界面的第一视觉元素指示所述预定语句的整体发音节奏正确；在所述实际重弱读序列与所述标准重弱读序列比对不一致时，通过所述显示界面的第二视觉元素指示所述预定语句的整体发音节奏不正确。6.如权利要求5所述的节奏识别校正方法，其特征在于，将所述实际重弱读序列与所述预定语句所对应的标准重...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晨晨，沈欣尧，吴伶俐，张蕾，杨晓飞，蒋成林，崔云凡，王少星，
申请(专利权)人：上海流利说信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31