一种评分生成方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请一个或多个实施例公开了一种评分生成方法、装置、存储介质及服务器，其中，方法包括：采集所输入的测评语音集合，获取所述测评语音集合对应的测评文本，将所述测评文本与样本文本进行比对，获取所述测评文本与所述样本文本之间的差异文本信息，基于所述差异文本信息对所述测评语音集合进行评分处理，生成所述测评语音集合对应的评分。采用本申请一个或多个实施例，可以提高语音评分的准确性。

A Score Generation Method, Device, Storage Media and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种评分生成方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种评分生成方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着时代的发展，全球一体化趋势日渐明显，越来越多的人希望学习和掌握一门或几门纯正流利的外语，以便于更方便的交流。在学习外语的过程中，口语的地位尤为重要。目前，用户多采用计算机辅助语言学习系统学习口语，在计算机辅助语言学习系统中包含有口语评分单元，通过该口语评分单元可判断用户的口语发音是否准确。然而，这种口语评分单元只能对用户已经发音的词语的标准度进行评分，而一旦用户在练习长篇对话或长篇文章的过程中存在遗漏词语和/或冗余词语的情况，就无法准确的对该长篇对话或长篇文章进行评分，进而降低了语音评分的准确性。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种评分生成方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高语音评分的准确性。所述技术方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种评分生成方法，所述方法包括：采集所输入的测评语音集合，获取所述测评语音集合对应的测评文本；将所述测评文本与样本文本进行比对，获取所述测评文本与所述样本文本之间的差异文本信息；基于所述差异文本信息对所述测评语音集合进行评分处理，生成所述测评语音集合对应的评分；第二方面，本申请实施例提供了一种评分生成装置，所述装置包括：文本获取模块，用于采集所输入的测评语音集合，获取所述测评语音集合对应的测评文本；信息获取模块，用于将所述测评文本与样本文本进行比对，获取所述测评文本与所述样本文本之间的差异文本信息；评分生成模块，用于基于所述差异文本信息对所述测评语音集合进行评分处理，生成所述测评语音集合对应的评分。第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：在本申请一个或多个实施例中，用户终端采集所输入的测评语音集合，获取所述测评语音集合对应的测评文本，并将所述测评文本与样本文本进行比对，然后获取所述测评文本与所述样本文本之间的差异文本信息，最后基于所述差异文本信息对所述测评语音集合进行评分处理，生成所述测评语音集合对应的评分。通过将所获取的测评文本与样本文本进行对比得到差异文本信息，然后根据差异文本信息进行评分，就可以实现对用户输入的语音测评集合进行准确评分，从而提高了语音评分的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是一个或多个实施例提供的评分生成的场景架构示意图；图2是一个或多个实施例提供的评分生成方法的流程示意图；图3是一个或多个实施例提供的评分生成方法的界面示意图；图4a是一个或多个实施例提供的评分生成方法的用户验证界面的示意图；图4b是一个或多个实施例提供的评分生成方法的测试提示界面的示意图；图4c是一个或多个本申请实施例提供的评分生成方法的录音开始界面的示意图；图4d是一个或多个实施例提供的评分生成方法的采集语音界面的示意图；图4e是一个或多个实施例提供的评分生成方法的提交测评界面的示意图；图4f是一个或多个实施例提供的评分生成方法的提交成功界面的示意图；图5是一个或多个实施例提供的评分生成方法的流程示意图；图6是一个或多个实施例提供的评分生成方法的界面示意图；图7是一个或多个实施例提供的评分生成方法的界面示意图；图8是一个或多个实施例提供的评分生成装置的结构示意图；图9是一个或多个实施例提供的评分生成装置中的集合获取模块的结构示意图；图10是一个或多个实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。请参见图1，为本申请实施例提供的一种评分生成系统的架构示意图。如图1所示，所述评分生成系统可以包括用户110和评分生成装置120。所述评分生成装置120可以为电子设备，该电子设备包括但不限于：个人电脑、平板电脑、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。在不同的网络中用户终端可以叫做不同的名称，例如：用户设备、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personaldigitalassistant，PDA)、5G网络或未来演进网络中的终端设备等。也可以为具备评分处理功能的服务器。为了描述方便，本申请实施例中以评分生成装置为用户终端为例进行说明。如图1所示，用户110向用户终端120输入测评语音指令，用户终端120接收所述测评语音指令之后，用户终端120对用户110的测评语音指令作出响应，加载预先设置好的样本文本，并在显示屏上显示所述样本文本。用户110根据显示屏上样本文本开始输入测评语音。此时，用户终端120可以通过内置的录音采集装置或外置的录音采集装置采集用户110输入的测评语音，音频采集装置可以是一个或多个话筒(也称为麦克风)。在话筒的数量为多个的情况下，多个话筒可以分布在不同的位置组成话筒阵列，用户终端通过话筒阵列获取每个话筒采集到的测评语音集合，将多个通道采集到的测评语音集合进行合并得到高保真的测评语音集合。可选的，在音频采集装置外置的情况下，音频采集装置可以通过预设长度(如3.5mm)的耳机插口、USB接口或蓝牙将采集到的测评语音实时传输给用户终端120。用户终端120将测评语音保存至测评语音集合。用户终端120可以分多次采集用户110的测评语音集合，然后根据用户110的选择指令从多个测评语音集合中选择一个最终的测评语音集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评分生成方法，其特征在于，所述方法包括：采集所输入的测评语音集合，获取所述测评语音集合对应的测评文本；将所述测评文本与样本文本进行比对，获取所述测评文本与所述样本文本之间的差异文本信息；基于所述差异文本信息对所述测评语音集合进行评分处理，生成所述测评语音集合对应的评分。

【技术特征摘要】
1.一种评分生成方法，其特征在于，所述方法包括：采集所输入的测评语音集合，获取所述测评语音集合对应的测评文本；将所述测评文本与样本文本进行比对，获取所述测评文本与所述样本文本之间的差异文本信息；基于所述差异文本信息对所述测评语音集合进行评分处理，生成所述测评语音集合对应的评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述测评语音集合对应的测评文本，包括：获取所述测评语音集合对应的标准语音集合；基于标准语音信息与文本信息的对应关系，确定所述标准语音集合对应的测评文本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述测评语音集合对应的标准语音集合，包括：在标准语音信息库中获取所述测评语音集合中各测评语音分别对应的标准语音；基于所述各测评语音的先后顺序，将所述各测评语音分别对应的标准语音组合为标准语音集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在标准语音信息库中获取所述测评语音集合中各测评语音分别对应的标准语音，包括：在标准语音信息库中获取所述测评语音集合中的当前测评语音；获取所述当前测评语音对应的测评语音曲线，获取所述测评语音曲线与标准语音曲线集合中各标准语音曲线的相似度集合；基于所述相似度集合确定所述当前测评语音对应的标准语音；获取所述当前测评语音的下一个测评语音，将所述下一个测评语音确定为当前测评语音，并执行所述获取所述当前测评语音对应的测评语音曲线，获取所述测评语音曲线与标准语音曲线集合中各标准语音曲线的相似度集合的步骤；当检测到不存在下一个测评语音时，生成包含所述标准语音的标准语音集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度集合确定所述当前测评语音对应的标准语音，包括：获取所述相似度集合中的相似度最大值；获取所述相似度最大值指示的目标标准语音曲线，将所述目标标准语音曲线对应的目标标准语音确定为所述当前测评语音对应的标准语音。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差异文本信息包括差异文本数量、差异文本内容以及所述差异文本内容的属性。7.一种评分生成装置，其特征在于，所述装置包括：文本获取模块，用于采集所输入的测评语音集合，获取所述测评语音集合对应的测评文本；信息获取模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张岱，梁光，谭星，舒景辰，王正博，
申请(专利权)人：北京大米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11