基于人工智能的道路切换方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的道路切换方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前车辆行驶至目的地的各个参考道路信息；采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息；根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息；将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息；根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息，通过道路的实时状况变化以及红绿灯的状况进行综合处理，得到适合用户的最佳行驶路线，达到提高最佳道路选择准确性的目的。

Road Switching Method, Device, Equipment and Storage Media Based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的道路切换方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及智慧交通
，尤其涉及一种基于人工智能的道路切换方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
当前的城市交通状态信息都是通过交通管理部门的视频以及传感装置进行分析与统计，通过这些设备了解部分道路的通行以及拥堵情况，从而实现对路口红绿灯状态的管理，对于这些信息并未共享给车辆驾驶人员，未发挥信息与决策的最大化作用，并且在接收交通管理部门的交通信息时，也存在不及时的问题，对于驾驶者来说，只有驶入到当前路段上才能知道当前的红绿灯状态，无法进行及时有效的道路切换，从而无法实现智慧交通的目标。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于人工智能的道路切换方法、装置、设备及存储介质，旨在提高最佳道路选择的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人工智能的道路切换方法，所述基于人工智能的道路切换方法包括以下步骤：获取当前车辆行驶至目的地的各个参考道路信息；采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息；根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息；将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息；根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息。优选地，所述采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息，包括：通过全球定位系统对所述参考道路信息中参考道路上的行驶车辆进行定位，获得参考道路上行驶车辆的待选速度信息；去除不符合预设速度范围的待选速度信息，并将剩余的待选速度信息作为参考速度信息；将所述参考速度信息的平均值作为所述车辆行驶速度信息。优选地，所述采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息之后，所述方法还包括：获取实际行驶距离信息与实际行驶时间信息；根据所述实际行驶距离信息与实际行驶时间信息计算目标行驶速度信息；根据所述目标行驶速度信息调整所述车辆行驶速度信息；相应的，根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息，包括：根据调整后的车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息。优选地，所述根据调整后的车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息，包括：获取车辆行驶状态信息，根据车辆行驶状态信息以及调整后的车辆行驶速度信息得到当前车辆行驶至当前红绿灯的参考行驶时间信息；获取当前时间信息，根据所述参考行驶时间信息以及当前时间信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息。优选地，所述将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息之前，所述方法还包括：获取历史时间信息以及对应的历史红绿灯状态信息；将所述历史时间信息以及对应的历史红绿灯状态信息生成多维向量信息；将所述多维向量信息输入卷积神经网络中进行训练，得到所述预设交通灯预测模型。优选地，所述根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息之前，所述方法还包括：获取当前红绿灯状态信息，根据所述预测时间信息以及当前红绿灯状态信息得到目标红绿灯状态信息；根据所述目标红绿灯状态信息调整所述预测红绿灯状态信息；相应的，所述根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息，包括：根据所述预测时间信息以及调整后的预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息。优选地，所述根据所述预测时间信息以及调整后的预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息，包括：根据所述预测时间信息以及调整后的预测红绿灯状态信息得到所述参考道路信息对应的目标行驶时间信息；将所述目标行驶时间信息进行排序，将排序结果中时间为最小的目标行驶时间信息对应的参考道路信息作为目标道路信息；将当前行驶道路信息切换为目标道路信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于人工智能的道路切换装置，所述基于人工智能的道路切换装置包括：获取模块，用于获取当前车辆行驶至目的地的各个参考道路信息；采集模块，用于采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息；确定模块，用于根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息；预测模块，用于将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息；切换模块，用于根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于人工智能的道路切换设备，所述基于人工智能的道路切换设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的道路切换程序，所述基于人工智能的道路切换程序配置为实现如上所述的基于人工智能的道路切换方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于人工智能的道路切换程序，所述基于人工智能的道路切换程序被处理器执行时实现如上文所述的基于人工智能的道路切换方法的步骤。本专利技术提出的基于人工智能的道路切换方法，通过获取当前车辆行驶至目的地的各个参考道路信息；采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息；根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息；将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息；根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息，通过道路的实时状况变化以及红绿灯的状况进行综合处理，得到适合用户的最佳行驶路线，达到提高最佳道路选择准确性的目的。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的道路切换设备结构示意图；图2为本专利技术基于人工智能的道路切换方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于人工智能的道路切换方法一实施例路线分布的结构示意图；图4为本专利技术基于人工智能的道路切换方法第二实施例的流程示意图；图5为本专利技术基于人工智能的道路切换方法第三实施例的流程示意图；图6为本专利技术基于人工智能的道路切换装置第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的道路切换设备结构示意图。如图1所示，该基于人工智能的道路切换设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的道路切换方法，其特征在于，所述基于人工智能的道路切换方法包括：获取当前车辆行驶至目的地的各个参考道路信息；采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息；根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息；将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息；根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的道路切换方法，其特征在于，所述基于人工智能的道路切换方法包括：获取当前车辆行驶至目的地的各个参考道路信息；采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息；根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息；将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息；根据所述预测时间信息以及所述预测红绿灯状态信息对所述参考道路信息进行道路评估，并根据评估结果将当前行驶道路信息切换为目标道路信息。2.如权利要求1所述的基于人工智能的道路切换方法，其特征在于，所述采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息，包括：通过全球定位系统对所述参考道路信息中参考道路上的行驶车辆进行定位，获得参考道路上行驶车辆的待选速度信息；去除不符合预设速度范围的待选速度信息，并将剩余的待选速度信息作为参考速度信息；将所述参考速度信息的平均值作为所述车辆行驶速度信息。3.如权利要求1所述的基于人工智能的道路切换方法，其特征在于，所述采集所述参考道路信息中参考道路上的车辆行驶速度信息之后，所述方法还包括：获取实际行驶距离信息与实际行驶时间信息；根据所述实际行驶距离信息与实际行驶时间信息计算目标行驶速度信息；根据所述目标行驶速度信息调整所述车辆行驶速度信息；相应的，所述根据所述车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息，包括：根据调整后的车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息。4.如权利要求3所述基于人工智能的道路切换方法，其特征在于，所述根据调整后的车辆行驶速度信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息，包括：获取车辆行驶状态信息，根据车辆行驶状态信息以及调整后的车辆行驶速度信息得到当前车辆行驶至当前红绿灯的参考行驶时间信息；获取当前时间信息，根据所述参考行驶时间信息以及当前时间信息确定行驶至当前红绿灯的预测时间信息。5.如权利要求1至4中任一项所述基于人工智能的道路切换方法，其特征在于，所述将所述预测时间信息输入至预设交通灯预测模型中进行预测，得到预测红绿灯状态信息之前，所述方法还包括：获取历史时间信息以及对应的历史红绿灯状态信息；将所述历史时间信息以及对应的历史红绿灯状态信息生成多维向量信息；将所述多维向量信息输入卷积神经网络中进行训练，得到预设交通灯预测模型。6.如权利要求1至4中任一项所述的基于人工智能的道路切换方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：江畅，
申请(专利权)人：武汉纵横智慧城市股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42