基于配置的客户营销召回方法、装置和电子设备制造方法及图纸

技术编号:21894077 阅读:21 留言:0更新日期:2019-08-17 15:21
本发明专利技术涉及一种基于配置的客户营销召回方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括从客户群体中提取各类客户,并为每一类客户创建客群标识;为各类短信配置相应的短信内容模版,并为每个短信内容模版创建短信逻辑标识;根据营销业务需求,将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合;根据组合结果,将相应的短信内容模版发送给相应的客户群体。基于本发明专利技术的方法,业务人员可以通过配置组合的方式即可实现相关的业务需求,实现零代码开发。

Configuration-based customer marketing recall methods, devices and electronic devices

【技术实现步骤摘要】
基于配置的客户营销召回方法、装置和电子设备
本专利技术涉及计算机领域,尤其涉及一种基于配置的客户营销召回方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术中银行等金融机构针对金融类用户的当前状态和历史操作等行为,比如三十天内已授信未动支、已动支但6个月内未再次动支等等,银行、理财等金融机构会针对性设计有多种营销召回的策略,通过策略定期给用户发送消息,以促进消费个体二次消费及扩散消费。但为了实施上述策略,机构通常需对策略编写相应代码,往往一个策略就需开发一套代码,导致开发量很大,导致成本较高且不便于维护。
技术实现思路
本专利技术为了降低开发量,提出以下方法、装置、系统以及计算机可读存储介质。一方面,本专利技术提出一种基于配置的客户营销召回方法,包括:从客户群体中提取各类客户,并为每一类客户创建客群标识;为各类短信配置相应的短信内容模版,并为每个短信内容模版创建短信逻辑标识;根据营销业务需求,将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合;根据组合结果,将相应的短信内容模版发送给相应的客户群体。所述从客户群体中提取提取各类客户的步骤,进一步包括:根据客户账户的状态和/或历史行为,来执行所述提取操作。所述从客户群体中提取提取各类客户的步骤,进一步包括:以客户账户的状态和/或历史行为作为训练数据,通过机器学习模型进行客户的精准提取。进一步地,所述机器学习模型,基于满足精准营销的客户账户黑白样本训练而成。进一步地,按多种营销策略制定相应传讯规则,选择传讯规则来执行所述发送。进一步地,还包括为各类任务创建任务标识,所述将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合的步骤包括:为所述组合添加任务标识,根据任务标识执行所述传讯规则的选择。进一步地,还包括为各种需求的来源创建需求来源标识,所述将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合的步骤包括:为所述组合添加需求来源标识以便追溯召回发起来源。还包括创建定时标识,所述将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合的步骤包括:将定时标识加入到组合中;所述将相应的短信内容模版发送给相应的客户群体的步骤包括:调用系统时间根据定时标识来执行所述发送操作。进一步地,还包括:在组合窗口处提供接口来修改被选定的短信内容模版中的内容。另一方面,本专利技术还提供一种基于配置的客户营销召回装置,包括:客群标识创建单元,适于从客户群体中提取各类客户,并为每一类客户创建客群标识;短信逻辑标识创建单元,适于为各类短信配置相应的短信内容模版,并为每个短信内容模版创建短信逻辑标识;标识组合单元,适于根据营销业务需求,将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合;短信发送单元,适于根据组合结果,将相应的短信内容模版发送给相应的客户群体。进一步地,所述客群标识创建单元进一步适于,根据客户账户的状态和/或历史行为,来执行所述提取操作。进一步地,以客户账户的状态和/或历史行为作为训练数据,通过机器学习模型进行客户的精准提取。进一步地,所述机器学习模型,基于满足精准营销的客户账户黑白样本训练而成。进一步地,还包括:按多种营销策略制定相应传讯规则,选择传讯规则来执行所述发送。进一步地,所述标识组合单元还适于为各类任务创建任务标识,在所述组合中添加任务标识,根据任务标识执行所述传讯规则的选择。进一步地,所述标识组合单元还适于为各种需求的来源创建需求来源标识,在所述组合中添加需求来源标识以便追溯召回发起来源。进一步地,所述标识组合单元还适于创建定时标识,将定时标识加入到组合中;所述短信发送单元调用系统时间根据定时标识来执行所述发送操作。进一步地,在组合窗口处提供接口来修改被选定的短信内容模版中的内容。依据本专利技术的另一个方面,提供了一种电子设备,其中,该电子设备包括:处理器;以及,被安排成存储计算机可执行指令的存储器,可执行指令在被执行时使处理器执行上述的方法。依据本专利技术的另一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其中,计算机可读存储介质存储一个或多个程序,一个或多个程序当被处理器执行时,实现上述的方法。根据本专利技术的技术方案,从客户群体中提取各类客户,并为每一类客户创建客群标识,为各类短信配置相应的短信内容模版,并为每个短信内容模版创建短信逻辑标识,根据营销业务需求,将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合,根据组合结果,将相应的短信内容模版发送给相应的客户群体,实现营销召回,业务人员可以通过配置组合的方式即可实现相关的业务需求,实现零代码开发。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1示出了根据本专利技术一个实施例的基于配置的客户营销召回方法的流程示意图;图2示出了根据本专利技术一个实施例的从客户群体中提取各类客户的流程示意图;图3示出了根据本专利技术一个实施例的基于配置的客户营销召回装置的结构示意图;图4示出了根据本专利技术一个实施例的电子设备的结构示意图;图5示出了根据本专利技术一个实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术一个实施例的基于配置的客户营销召回方法的流程示意图。如图1所示,本专利技术实施例的基于配置的客户营销召回方法包括:步骤S101,从客户群体中提取各类客户,并为每一类客户创建客群标识。在本步骤中,见图2,包含有用于执行所述提取操作的步骤S201和用于执行所述标识操作的步骤S202。在步骤S201中,以客户账户的状态和历史行为作为训练数据,通过机器学习模型进行客户的精准提取。具体地,首先,通过平台设置,统一管理数据库中的全部客户账户数据,对各个数据库的数据统一取数逻辑;接着,可以随机抽取部分客户账户作为数据样本,进行人工标注黑白属性。所述黑白属性标注可以是,根据每个样本中的客户账户状态和历史行为,进行是否召回样本所对应客户账户的确定,如果确定召回,可以将样本标注为白,否则,可以将样本标注为黑。其中,客户账户的状态可以体现当前账户的推广情况,历史行为可以体现客户的倾向和习惯,基于用户历史行为的进行挖掘分析,进而得到用户本质需求的一组属性集合,即得到用户模型,通过量化的方式对用户画像进行准确定位;然后,基于标注为白的样本,训练样本分类模型。所述样本分类模型可以是基于业务营销策略对所要召回的客户进行分类。利用训练好的样本分类模型对其他客户账户进行识别分类,从而获得多个不同类别的人群包,实现对客户的精准提取。在步骤S202中,为所述的每个人群包配置客群标识,比如为人群包A配置人群包编码、名称。步骤S102,为各类短信配置相应的短信内容模版,并为每个短信内容模版创建短信逻辑标识。需要说明的是,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于配置的客户营销召回方法,其特征在于,包括:从客户群体中提取各类客户,并为每一类客户创建客群标识;为各类短信配置相应的短信内容模版,并为每个短信内容模版创建短信逻辑标识;根据营销业务需求,将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合;根据组合结果,将相应的短信内容模版发送给相应的客户群体。

【技术特征摘要】
1.一种基于配置的客户营销召回方法,其特征在于,包括:从客户群体中提取各类客户,并为每一类客户创建客群标识;为各类短信配置相应的短信内容模版,并为每个短信内容模版创建短信逻辑标识;根据营销业务需求,将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组合;根据组合结果,将相应的短信内容模版发送给相应的客户群体。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从客户群体中提取提取各类客户的步骤,进一步包括:根据客户账户的状态和/或历史行为,来执行所述提取操作。3.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,所述从客户群体中提取提取各类客户的步骤,进一步包括:以客户账户的状态和/或历史行为作为训练数据,通过机器学习模型进行客户的精准提取。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述机器学习模型,基于满足精准营销的客户账户黑白样本训练而成。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:按多种营销策略制定相应传讯规则,选择传讯规则来执行所述发送。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,还包括为各类任务创建任务标识,所述将各个短信逻辑标识与各个客群标识进行组...

【专利技术属性】
技术研发人员:凌鹏宋荣鑫刘凯王田丰黄建庭
申请(专利权)人:上海淇毓信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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