一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法，所述交通工具中设置有广告发布平台和乘客识别系统，包括以下步骤：步骤(1)：乘客识别系统获取当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息；步骤(2)：乘客识别系统将当前乘客的所述信息发送至广告发布平台；步骤(3)：广告发布平台根据当前乘客的所述信息筛选出与之匹配的广告并根据匹配度对筛选出的广告进行排序和按序播放。本发明专利技术在交通工具中能够识别乘客的所述信息，然后根据不同的乘客匹配和推送相应的广告，这样大大提高了乘客对广告的接受和欢迎程度，从而提高了广告的宣传效果。

A Method of Pushing Advertisements through Transportation Based on Passenger Recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法
本专利技术属于传媒广告
，具体来说是一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法。
技术介绍
传统的广告推广渠道主要包括电视、报纸、网站、设置在公共场所的电子显示屏等。这些推广方式主要由广告主或广告公司向渠道商支付一定的广告发布费，在渠道商的媒体平台上发布广告，以展示给消费者。这种广告推广方式的主要问题之一是无法确定广告信息是否有效地传达给消费者。例如，在电视节目中可能会播放许多广告，消费者在观看完节目后，注意力可能会分散，无法注意广告中的内容。又例如在报纸、门户网站等媒体中，页面上可能会展示许多广告，消费者为了浏览报纸、门户网站的主要内容时，会有意忽略页面上的广告。消费者这种在注意力上的忽略都可以被看成一种广告资源的浪费。在现代城市中网约车和出租车作为城市中重要的交通工具，已经成为很多人的出行交通工具的首选，而经过调查发现，这部分人群大部分是高收入人群，并且随着人们对低碳生活的追求以及现代交通的越发拥堵，越来越多的人选择公共交通工具出行例如公交和地铁，因此通过交通工具来实现广告宣传是一个行之有效的手段，如何对这些人群进行有针对的广告宣传，是各个广告企业研究的重点。如常见的把出租车、网约车作为广告发布的媒体已经是非常普遍，主要对车顶的LED广告牌、座位静态平面广告及动态视频广告。动态视频广告色彩艳丽、信息量大，已经在一些城市的出租车上已经有应用，但也存在一些缺点，主要是广告的内容都是在系统中预先设置好的，针对所有乘客都是滚动循环播放这些视频，这样一来很多乘客对广告内容基本都是爱看不看或者过目即忘，因为首先，广告的播放并没有对乘客进行有效的针对和选择，不同的人群(例如不同的性别、不同的年龄、不同的收入层次)都会对广告有一定的选择性，不是每个人都会对所有的广告都感兴趣，因此导致广告宣传效率差，取不到理想的效果，同时，现今科技日益发展，人脸识别技术也日益完善，通过人脸识别技术能够识别人的表情信息，甚至从人脸信息中分析出人的性别、年龄等，其中优秀的有微软开源项目Oxford，其中主要有面部识别、性别分类和年龄检测等功能，并且免费提供给开发者使用，降低了开发难度，当然，厂家也可以自己编写相应的代码，建立相应的数据模型，实现人脸识别的功能，而性别分类和年龄检测的基础是面部识别技术,年龄检测和性别分类是在计算机中基于人脸特征表示、训练数据收集、回归/分类模型的建立和模型优化进行回归分析和统计分类，从而得出相应的性别信息和年龄信息。其次，乘客会把这些播放的广告当做常规的普通的广告来对待，因此大部分人的心态都是：这些广告和自己有什么关系呢？试想，一个乘客看到的广告是距离自己几十甚至上百公里外的广告主(例如一家餐饮商)的广告，而自己短时间内又不会去那么远的地方吃饭，所以即便他通过广告对这家餐饮商产生了兴趣也很有可能只是停留在思想的层面而不会立刻付诸实践，而广告的效用也就是在他看到的那么十几秒的时间会存在，这样一来广告的所起到的效果也就大打折扣。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的上述问题提供了一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法，所述交通工具中设置有广告发布平台和乘客识别系统，包括以下步骤：步骤(1)：所述乘客识别系统获取当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息；步骤(2)：所述乘客识别系统将当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息发送至广告发布平台；步骤(3)：所述广告发布平台根据当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息筛选出与之匹配的广告并根据匹配度对筛选出的广告进行排序和按序播放，所述匹配度可以设定为多种方式，例如按照某一信息(如性别)的相关度进行排序。进一步地，所述乘客识别系统包括摄像头和控制分析模块，所述摄像头摄取乘客图像信息，从图像信息中获取乘客人脸图像信息、穿着信息，控制分析模块基于人脸识别技术从人脸图像信息得出人脸特征点并根据人脸特征点进行性别和/年龄分类分析得出性别信息，控制分析模块基于人脸特征和身形体态特征与标准人脸大小和身形轮廓大小对比分析胖瘦信息，控制分析模块基于穿着信息分析衣着服饰的品牌从而得出穿着信息。进一步地，控制分析模块基于人脸识别技术从人脸图像信息得出人脸特征点并根据人脸特征点进行性别和/年龄分类分析得出性别信息的过程包括：在获取乘客的人脸图像信息后，对图像进行预处理：首先对输入的图像利用Haar特征级联分类器检测人脸，定位人眼位置，得到双眼距离和双眼倾斜角度；然后利用该角度做二维仿射变换，旋转人脸，解决姿势角度不同的影响；再将人脸部分进行归一化处理，避免人脸大小不一的影响；最后利用直方图均衡化进行亮度归一，利用平滑处理消除噪声，达到人脸光照均衡的效果从而得到一张具有统一特性的人脸图像；对预处理后的图像进行Gabor小波变换，二维Gabor函数表示为其中，u，v为核的方向和尺度；Z(x，y)为方向矢量，x，y为二维坐标；ku，v为滤波器的中心频率；f为采样步长；σ为高斯窗宽度与波长比率，人脸的Gabor小波变换即是用人脸图像与不同尺度不同方向的Gabor滤波器卷积，f(x，y)为图像灰度分布，即有G(x，y，u，v)＝f(x，v)*ψu，v(z)人脸图像与5个尺度，8个方向的40个小波核全部卷积之后，就会得到40张滤波图像，至此可以得到人脸图像经过Gabor小波变换之后的三维矩阵，可将三维矩阵顺序存放成一维的特征向量，输入的图像样本分辨率是M×N，则特征向量维度是M×N×40，上述得到的5个尺度，8个方向的特征向量存在大量冗余，但在大多数方向上的特征并不明显，因此利用权值矩阵的方法，通过给方向上特征赋予一定的权值，使得在某些尺度下的方向上的特征更突出，而且有效地降低了维度，权值矩阵的计算采用梯度加权投票的方法，具体如下：将图像分成互不重叠的连通区域Cell和有重叠的连通区域Block，其中，横线网格矩形为一个Cell，十字网格框矩形为一个Block，斜线填充矩形为2个Block之间重叠的Cell；定义Cell的尺寸为8×8，单位是像素；Block的尺寸为2×2，单位是Cell，由于在梯度方向直方图算法和SIFT算法中的加权投票是无向九通道的，这里为了同Gabor小波分解的8个方向保持一致，需要将π分成8份,每个方向的角大小为：对于每一个Cell统计其梯度方向，进行一次加权投票，权值为该点梯度的模值，这样得出每个Cell的方向统计信息，在Block区域对包含的Cell区域进行归一化，归一化算法使用L2-norm，然后对每个Cell进行一次全局归一化，再将相对位置的所有统计信息取该通道均值进行合并，对Cell的八通道统计信息再进行一次L1-norm归一化，至此每个Cell区域都有8个权值，整个图片可保存为一个权值矩阵其中，m是Cell的个数，ti(i＝1,…,m)是第i个Cell的8个方向的权值所组成的向量；对Gabor提取的特征向量经过权值矩阵加权组合得到用于分类的特征向量，具体过程如下：由上述可知，图像经过Gabor变换后，对每个像素都得到一个5个尺度，8个方向的40个卷积值，由于权值矩本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法，所述交通工具中设置有广告发布平台和乘客识别系统，其特征在于包括以下步骤：步骤(1)：所述乘客识别系统获取当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息；步骤(2)：所述乘客识别系统将当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息发送至广告发布平台；步骤(3)：所述广告发布平台根据当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息筛选出与之匹配的广告并根据匹配度对筛选出的广告进行排序和按序播放。

【技术特征摘要】
1.一种基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法，所述交通工具中设置有广告发布平台和乘客识别系统，其特征在于包括以下步骤：步骤(1)：所述乘客识别系统获取当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息；步骤(2)：所述乘客识别系统将当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息发送至广告发布平台；步骤(3)：所述广告发布平台根据当前乘客的性别和/或年龄信息和/或胖瘦信息和/或穿着信息筛选出与之匹配的广告并根据匹配度对筛选出的广告进行排序和按序播放。2.根据权利要求1所述的基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法，其特征在于，所述乘客识别系统包括摄像头和控制分析模块，所述摄像头摄取乘客图像信息，从图像信息中获取乘客人脸图像信息、穿着信息，控制分析模块基于人脸识别技术从人脸图像信息得出人脸特征点并根据人脸特征点进行性别和/或年龄分类分析得出性别和/或年龄信息，控制分析模块基于人脸特征和身形体态特征与标准人脸大小和身形轮廓大小对比分析胖瘦信息，控制分析模块基于穿着信息分析衣着服饰的品牌从而得出穿着信息。3.根据权利要求2所述的基于乘客识别的通过交通工具推送广告的方法，其特征在于，控制分析模块基于人脸识别技术从人脸图像信息得出人脸特征点并根据人脸特征点进行性别和/或年龄分类分析得出性别信息的过程包括：在获取乘客的人脸图像信息后，对图像进行预处理：首先对输入的图像利用Haar特征级联分类器检测人脸，定位人眼位置，得到双眼距离和双眼倾斜角度；然后利用该角度做二维仿射变换，旋转人脸，解决姿势角度不同的影响；再将人脸部分进行归一化处理，避免人脸大小不一的影响；最后利用直方图均衡化进行亮度归一，利用平滑处理消除噪声，达到人脸光照均衡的效果从而得到一张具有统一特性的人脸图像；对预处理后的图像进行Gabor小波变换，二维Gabor函数表示为其中，u,v为核的方向和尺度；Z(x,y)为方向矢量,x,y为二维坐标；ku,v为滤波器的中心频率；f为采样步长；σ为高斯窗宽度与波长比率，人脸的Gabor小波变换即是用人脸图像与不同尺度不同方向的Gabor滤波器卷积，f(x,y)为图像灰度分布,即有G(x，y，u，v)＝f(x，y)*ψu，v(z)人脸图像与5个尺度，8个方向的40个小波核全部卷积之后，就会得到40张滤波图像，至此可以得到人脸图像经过Gabor小波变换之后的三维矩阵，可将三维矩阵顺序存放成一维的特征向量，输入的图像样本分辨率是M×N，则特征向量维度是M×N×40，上述得到的5个尺度，8个方向的特征向量存在大量冗余，但在大多数方向上的特征并不明显，因此利用权值矩阵的方法，通过给方向上特征赋予一定的权值，使得在某些尺度下的方向上的特征更突出，而且有效地降低了维度，权值矩阵的计算采用梯度加权投票的方法，具体如下：将图像分成互不重叠的连通区域Cell和有重叠的连通区域Block，其中，横线网格矩形为一个Cell，十字网格框矩形为一个Block，斜线填充矩形为2个Block之间重叠的Cell；定义Cell的尺寸为8×8，单位是像素；Block的尺寸为2×2，单位是Cell，由于在梯度方向直方图算法和SIFT算法中的加权投票是无向九通道的，这里为了同Gabor小波分解的8个方向保持一致，需要将π分成8份,每个方向的角大小为：对于每一个Cell统计其梯度方向，进行一次加权投票，权值为该点梯度的模值，这样得出每个Cell的方向统计信息，在Block区域对包含的Cell区域进行归一化，归一化算法使用L2-norm，然后对每个Cell进行一次全局归一化，再将相对位置的所有统计信息取该通道均值进行合并，对Cell的八通道统计信息再进行一次L1-norm归一...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝家宝，
申请(专利权)人：江苏聚垚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32