一种安全状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:21893774 阅读:29 留言:0更新日期:2019-08-17 15:14
本申请提供了一种安全状态评估方法,包括获取目标物的至少一类安全状态评估影响因素、预设的多个安全状态评估等级以及每类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素的测量数据;基于每类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据、和每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量;基于第二权重系数,和每类安全状态评估影响因素的安全评价向量,确定目标物属于每个安全状态评估等级的概率值。本申请通过定性和定量结合的方式对安全状态评估影响因素进行分析,定量确定出安全等级的概率,提高了对目标物安全状态评估的准确性。

A Safety State Assessment Method, Device, Electronic Equipment and Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种安全状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及安全状态评估
,尤其是涉及一种安全状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
安全状态评估方法是指对一个具有特定功能的工作系统中固有的或潜在的危险及其严重程度所进行的分析与评估,并以既定指数、等级或概率值作出定量的表示,最后根据定量值的大小决定采取预防或防护对策。安全状态评估方法可以应用对拟建或已有工程、重要基础设备、系统可能存在的危险性及其可能产生的后果进行综合评价,例如,安全状态评估方法可以应用于起重机械的安全状态评估。现有应用于起重机械的安全状态评估方法主要包括:基于非线性理论的信息综合分析、基于微观组织分析的安全性能评估、基于实测数据的结构状态综合评估。考虑到在对起重机械进行安全状态评估过程中,环境因素的不确定性、工作载荷的复杂性和随机性对安全状态评估结果影响较大,采用现有的安全状态评估方法对起重机械的安全状态评估准确性不高。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供安全状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质,以提高对目标物体的安全状态评估准确性。第一方面,本申请实施例提供了一种安全状态评估方法,包括:获取目标物的至少一类安全状态评估影响因素、预设的多个安全状态评估等级以及每类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素的测量数据;针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量;基于每类安全状态评估影响因素的第二权重系数,和每类安全状态评估影响因素的安全评价向量,确定目标物属于每个安全状态评估等级的概率值。结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量,包括:针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据,分别确定每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述安全状态评估等级的隶属度;基于每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述评价等级的隶属度、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量。结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据,分别确定每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述评价等级的隶属度,包括:针对该类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素,获取该子安全状态评估影响因素的预设数据标准评估范围;确定该子安全状态评估影响因素的测量数据在每个数值评估范围中的分布概率;基于确定的所述分布概率,确定该子安全状态评估影响因素对每个所述评价等级的隶属度。结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述方法还包括确定每类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数的步骤:确定每类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重标度值;基于所述每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重标度值,生成第一判断矩阵;基于生成的所述第一判断矩阵,分别确定每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数。结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述方法还包括确定每类安全状态评估影响因素的第二权重系数的步骤:确定每类安全状态评估影响因素相对于其他类别安全状态评估影响因素的第二权重标度值;基于每类安全状态评估影响因素的第二权重标度值,生成第二判断矩阵;基于生成的所述第二判断矩阵,分别确定每类安全状态评估影响因素的第二权重系数。第二方面,本申请实施例还提供一种安全状态评估装置,包括:第一获取模块、第一确定模块和第二确定模块;所述第一获取模块,用于获取目标物的至少一类安全状态评估影响因素、预设的多个安全状态评估等级以及每类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素的测量数据;所述第一确定模块,用于针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量;所述第二确定模块,用于基于每类安全状态评估影响因素的第二权重系数,和每类安全状态评估影响因素的安全评价向量,确定目标物属于每个安全状态评估等级的概率值。结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,还包括:第三确定模块和第四确定模块;所述第三确定模块,用于针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据,分别确定每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述安全状态评估等级的隶属度;所述第四确定模块,用于基于每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述评价等级的隶属度、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量。结合第二方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,还包括:第二获取模块、第五确定模块和第六确定模块;所述第二获取模块,用于针对该类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素,获取该子安全状态评估影响因素的预设数据标准评估范围;所述第五确定模块,用于确定该子安全状态评估影响因素的测量数据在每个数值评估范围中的分布概率;所述第六确定模块,用于基于确定的所述分布概率,确定该子安全状态评估影响因素对每个所述评价等级的隶属度。结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,还包括:第七确定模块、第一生成模块和第八确定模块;所述第七确定模块,用于确定每类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重标度值;所述第一生成模块,用于基于所述每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重标度值,生成第一判断矩阵;所述第八确定模块,用于基于生成的所述第一判断矩阵,分别确定每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数。结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,其中,还包括:第九确定模块、第二生成模块和第十确定模块;所述第九确定模块,用于确定每类安全状态评估影响因素相对于其他类别安全状态评估本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种安全状态评估方法,其特征在于,包括:获取目标物的至少一类安全状态评估影响因素、预设的多个安全状态评估等级以及每类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素的测量数据;针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量;基于每类安全状态评估影响因素的第二权重系数,和每类安全状态评估影响因素的安全评价向量,确定目标物属于每个安全状态评估等级的概率值。

【技术特征摘要】
1.一种安全状态评估方法,其特征在于,包括:获取目标物的至少一类安全状态评估影响因素、预设的多个安全状态评估等级以及每类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素的测量数据;针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量;基于每类安全状态评估影响因素的第二权重系数,和每类安全状态评估影响因素的安全评价向量,确定目标物属于每个安全状态评估等级的概率值。2.根据权利要求1所述的安全状态评估方法,其特征在于,所述针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量,包括:针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据,分别确定每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述安全状态评估等级的隶属度;基于每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述评价等级的隶属度、和该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数,确定该类安全状态评估影响因素的安全评价向量。3.根据权利要求2所述的安全状态评估方法,其特征在于,所述针对每类安全状态评估影响因素,基于该类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素的测量数据,分别确定每个子安全状态评估影响因素的测量数据对每个所述评价等级的隶属度,包括:针对该类安全状态评估影响因素中的每个子安全状态评估影响因素,获取该子安全状态评估影响因素的预设数值标准评估范围;确定该子安全状态评估影响因素的测量数据在每个数值评估范围中的分布概率;基于确定的所述分布概率,确定该子安全状态评估影响因素对每个所述评价等级的隶属度。4.根据权利要求1所述的安全状态评估方法,其特征在于,所述方法还包括确定每类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数的步骤:确定每类安全状态评估影响因素中每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重标度值;基于所述每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重标度值,生成第一判断矩阵;基于生成的所述第一判断矩阵,分别确定每个子安全状态评估影响因素相对于该类安全状态评估影响因素的第一权重系数。5.根据权利要求1所述的安全状态评估方法,其特征在于,所述方法还包括确定每类安全状态...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈岗汤秀丽张喜军吕梦迪陶天华
申请(专利权)人:北京起重运输机械设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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