人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸比对方法，包括：获取待识别的目标人脸图像；将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。该人脸比对方法大大提高了人脸识别的准确度。此外，还提出了一种人脸比对装置、计算机设备和存储介质。

Face Comparison Method, Device, Computer Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术越发受到各个
的专家的重视，应用也越来越广泛，比如，通过人脸识别技术打开手机设备锁。传统的人脸识别是直接将人脸图像输入神经网络模型进行特征提取，然后通过计算提取到的特征与已注册的特征之间的距离来确定两者是否对应的是同一个人。但是由于神经网络模型在训练的时候采用的训练样本往往是比较理想的图像，而在实际预测的过程中，拍摄得到的人脸图像会受到拍摄角度等的影响，导致识别的准确度低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提出一种识别准确率高的人脸比对方法、装置、计算机设备和存储介质。一种人脸比对方法，所述方法包括：获取待识别的目标人脸图像；将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。一种人脸比对装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待识别的目标人脸图像；栅格映射模块，用于将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；第二获取模块，用于获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；比对模块，用于根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取待识别的目标人脸图像；将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取待识别的目标人脸图像；将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。上述人脸比对方法，通过将目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，获取输出的目标栅格图像，目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，不同的格子标识代表的是人脸不同的部位，同一格子标识对应的是人脸相同的部位，根据格子区域对应的格子标识将目标栅格图像与注册栅格图像进行特征比对，可以有针对性地根据格子标识将人脸同一部位进行比较，不会由于采集到的人脸图像的角度等问题影响比对准确度，从而大大提高了比对的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1为一个实施例中人脸比对方法的流程图；图2为一个实施例中对人脸图像处理得到的栅格图像的示意图；图3为一个实施例中侧脸图像进行栅格划分后的栅格图像以及转换为标准栅格图像的示意图；图4为另一个实施例中人脸比对方法的流程图；图5为一个实施例中获取注册人脸特征向量的方法流程图；图6为一个实施例中人脸进行仿射变换的示意图；图7为一个实施例中人脸比对装置的结构框图；图8为另一个实施例中人脸比对装置的结构框图；图9为一个实施例中计算机设备的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，在一个实施例中，提供了一种人脸比对方法，该人脸比对方法既可以应用于终端，也可以应用于服务器，具体包括以下步骤：步骤102，获取待识别的目标人脸图像。其中，目标人脸图像为待识别的人脸图像。目标人脸图像的获取可以通过调用摄像头直接拍摄得到，也可以是获取到的已存储的人脸图像。在一个实施例中，目标人脸图像为通过对拍摄得到的初始图像进行人脸检测，然后进行人脸图像提取得到的。在另一个实施例中，为了提高后续比对的准确性，在获取到人脸图像后，根据人脸图像中的关键特征点对人脸图像进行仿射变换，然后得到目标人脸图像，即目标人脸图像为经过仿射变换后的人脸图像。关键特征点可以采用两个眼睛中心的点、鼻子尖的点和两个嘴角的点。步骤104，将目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对目标人脸图像进行栅格划分，获取栅格映射模型输出的目标栅格图像，目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，格子标识用于唯一标识一块脸部区域。其中，栅格映射模型用于对目标人脸图像进行栅格化，根据提取到的人脸特征将目标人脸图像进行栅格划分，栅格划分的目的是将人脸不同部位划分为不同的格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，用于唯一标识一块脸部部位(脸部区域)。如图2所示，为一个实施例中，对人脸图像进行栅格化后得到的栅格图像的示意图，栅格图像包括多个格子(即格子区域)，每个格子对应人脸特定的脸部区域。步骤106，获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像。其中，注册栅格图像是指对注册人脸图像进行栅格划分后得到的栅格图像。注册栅格图像中包含有多个格子区域，每个格子区域对应有格子标识。人脸数据库中包含有注册人脸图像集，注册人脸图像集中包括多个注册人脸图像。注册人脸图像可以是正脸的图像，也可以是非正脸的图像。步骤108，根据每个格子区域对应的格子标识将目标栅格图像与注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。其中，注册栅格图像中也包含有多个格子区域，每个格子区域有相应的格子标识。同一格子标识对应的人脸部位都是一样的。不同的人脸都包含有相同数量的格子区域，每个格子区域对应有格子标识，不同人脸的格子标识也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸比对方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的目标人脸图像；将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。

【技术特征摘要】
1.一种人脸比对方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的目标人脸图像；将所述目标人脸图像作为栅格映射模型的输入，所述栅格映射模型用于根据提取到的人脸特征对所述目标人脸图像进行栅格划分，获取所述栅格映射模型输出的目标栅格图像，所述目标栅格图像中包括多个格子区域，每个格子区域对应一个格子标识，所述格子标识用于唯一标识一块脸部区域；获取人脸数据库中的注册人脸图像对应的注册栅格图像；根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注册栅格图像为注册标准栅格图像；所述根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像与所述注册栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果，包括：根据所述每个格子区域对应的格子标识将所述目标栅格图像中的多个格子区域进行标准化，得到与所述目标人脸图像对应的目标标准栅格图像，所述目标标准栅格图像和所述注册标准栅格图像中都包括预设个数的标准格子，每个标准格子对应有格子标识；将所述目标标准栅格图像与所述注册标准栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标标准栅格图像与所述注册标准栅格图像进行特征比对，得到人脸比对结果，包括：将所述目标标准栅格图像作为特征提取模型的输入，获取所述特征提取模型输出的与所述目标标准栅格图像对应的目标人脸特征向量；获取所述注册标准栅格图像对应的注册人脸特征向量；根据所述目标人脸特征向量与所述注册人脸特征向量进行特征比对，确定人脸比对结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述目标标准栅格图像作为栅格特征系数模型的输入，获取所述栅格特征系数模型输出的目标特征系数向量，所述目标特征系数向量中包括与每个格子区域对应的特征系数；根据所述目标特征系数向量对所述目标人脸特征向量和所述注册人脸特征向量进行更新，得到更新目标人脸特征向量和更新注册人脸特征向量；所述根据所述目标人脸特征向量与所述注册人脸特征向量进行比对，确定人脸比对结果，包括：根据所述更新目标人脸特征向量和所述更新注册人脸特征向量进行比对，确定比对结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述注册人脸图像对应的注册人脸特征向量，还包括：将所述注册标准栅格图像作为注册特征系数模型的输入，所述注册特征系数模型用于对所述注册标准栅格图像中的格子区域对应的权重系数进行调整，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：鞠汶奇，张阿强，刘子威，
申请(专利权)人：深圳和而泰家居在线网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44