案件自动审核方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:21892831 阅读:4 留言:0更新日期:2019-08-17 14:52
本发明专利技术公开了一种案件自动审核方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取救援信息和救援图片,将救援图片与历史救援图片进行特征匹配,并根据特征匹配的结果确定目标案件是否属于虚假案件,若是,则对救援信息和救援图片进行复核,通过分析救援图片是否为重复图片,确定目标案件的真实性,保证了案件的安全性,若否,则对救援图片进行识别,得到待审核信息,对救援信息和待审核信息进行匹配,得到内容匹配结果,若内容匹配结果为内容一致,则确认审核结果为审核通过,若内容匹配结果为内容不一致,则确认审核结果为审核不通过,提高了救援案件的审核效率和自动化水平。

Method, Device, Computer Equipment and Storage Medium for Automatic Case Audit

【技术实现步骤摘要】
案件自动审核方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种案件自动审核方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前,随着救援案件的不断增多,核对救援案件的救援资料的工作量也不断增加。在传统方法中,通常采用人工方式审核救援案件的救援资料,但是,常常救援案件的数量庞大,且有时候存在虚假案件的现象,审核该救援资料繁琐且耗时久,以及难以准确地分析救援案件是否为虚假案件,所以导致救援案件的审核效率和准确率低下。因此,寻找一种高效和准确的救援案件自动审核方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种案件自动审核方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决救援案件的审核效率低和准确率低的问题。一种案件自动审核方法,包括:获取目标案件对应的救援信息和救援图片,其中,所述救援图片为救援方上传的待校验的图片;将所述救援图片与预设的历史救援库中的历史救援图片进行特征匹配,并根据特征匹配的结果确定所述目标案件是否属于虚假案件;若所述目标案件属于所述虚假案件,则确认所述目标案件为异常案件,并将所述救援信息和所述救援图片发送给预设的复核人员进行复核;若所述目标案件不属于所述虚假案件,则使用预设的图像识别模型对所述救援图片进行识别,得到所述救援图片中包含的待审核信息;对所述救援信息和所述待审核信息进行内容匹配,得到内容是否一致的内容匹配结果;若所述内容匹配结果为内容一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核通过,若所述内容匹配结果为内容不一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核不通过。一种案件自动审核装置,包括:信息和图片获取模块,用于获取目标案件对应的救援信息和救援图片,其中,所述救援图片为救援方上传的待校验的图片;图片获取模块,用于获取救援方在救援所述目标案件时的救援图片;特征匹配模块,用于将所述救援图片与预设的历史救援库中的历史救援图片进行特征匹配,并根据特征匹配的结果确定所述目标案件是否属于虚假案件;异常案件确认模块,用于若所述目标案件属于所述虚假案件,则确认所述目标案件为异常案件,并将所述救援信息和所述救援图片发送给预设的复核人员进行复核;图片识别模块,用于若所述目标案件不属于所述虚假案件,则使用预设的图像识别模型对所述救援图片进行识别,得到所述救援图片中包含的待审核信息;内容匹配模块,用于对所述救援信息和所述待审核信息进行内容匹配,得到内容是否一致的内容匹配结果;审核结果确认模块,用于若所述内容匹配结果为内容一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核通过,若所述内容匹配结果为内容不一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核不通过。一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述案件自动审核方法的步骤。一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述案件自动审核方法的步骤。上述案件自动审核方法、装置、计算机设备及存储介质中,获取目标案件对应的救援信息和救援图片,将救援图片与预设的历史救援库中的历史救援图片进行特征匹配,并根据特征匹配的结果确定目标案件是否属于虚假案件,当目标案件属于虚假案件时,将救援信息和救援图片发送给预设的复核人员进行复核,通过分析救援图片是否为历史救援库中的重复图片,确定目标案件的真实性,保证了案件的安全性和提高了案件的审核准确率;当目标案件不属于虚假案件时,使用预设的图像识别模型对救援图片进行自动快速地识别,得到救援图片中包含的待审核信息,对救援信息和待审核信息进行自动快速地内容匹配,得到内容是否一致的内容匹配结果,若内容匹配结果为内容一致,则确认目标案件的审核结果为审核通过,若内容匹配结果为内容不一致,则确认目标案件的审核结果为审核不通过,实现了目标案件的自动审核,节约人力成本,提高了救援案件的审核效率和自动化水平。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中案件自动审核方法的一应用环境示意图;图2是本专利技术一实施例中案件自动审核方法的一流程图;图3是本专利技术一实施例中案件自动审核方法中步骤S40的一流程图;图4是本专利技术一实施例中案件自动审核方法中训练类型图片深度学习模型的一流程图;图5是本专利技术一实施例中案件自动审核方法中步骤S402的一流程图;图6是本专利技术一实施例中案件自动审核方法中步骤S50的一流程图;图7是本专利技术一实施例中案件自动审核方法中步骤S20的一流程图;图8是本专利技术一实施例中案件自动审核装置的一示意图;图9是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的案件自动审核方法,可应用如图1的应用环境中,该应用环境包括服务端和客户端,其中,客户端通过有线网络或无线网络与服务端进行通信。其中,客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。客户端向服务端发送针对待救援的目标案件的救援请求,服务端分析救援图片的真假及审核救援信息,自动确定出目标案件的审核结果。在一实施例中,如图2所示,提供一种案件自动审核方法,以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明,包括如下步骤:S10、获取目标案件对应的救援信息和救援图片,其中,救援图片为救援方上传的待校验的图片;具体地,请求方预先将目标案件对应的救援信息上传至信息数据库中,比如,该请求方在客户端的救援请求申请页面上点击救援申请按钮,然后该客户端生成一个针对该目标案件的救援请求发送到服务端,当服务端接收到该救援请求时,向该客户端发送救援信息填写指令,接下来该请求方在该客户端中通过该救援信息填写指令上传该救援信息,最后当服务端接收到该救援信息时,将该救援信息保存至信息数据库中。其中,该救援信息为用于救援该目标案件的信息,其中,该请求方是指请求救援该目标案件的自然人,如请求方为“张三”,该救援信息处于随时可以调用的状态。进一步地,该救援信息可以包括救援类型、救援车牌号、救援车架号和救援地理位置,救援类型为待救援的车辆的类型,比如救援类型可以为“拖车”、“加油”或“换胎”等,救援车牌号为待救援的车辆的车牌号码,比如救援车牌号为“粤B12587”,救援车架号为待救援的车辆的车架号码,比如救援车架号为“LB1WA5885A8008781”,救援地理位置为待救援的车辆所处在的地理位置,比如救援地理位置为(34°32′N,108°55′E),其中,“34°32′N”为北纬34度23分,“08°55′E”为东京8度55分。优选地,救援方也预先将目标案件对应的救援图片上传至救援数据库中,该救援图片处于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种案件自动审核方法,其特征在于,所述案件自动审核方法包括:获取目标案件对应的救援信息和救援图片,其中,所述救援图片为救援方上传的待校验的图片;将所述救援图片与预设的历史救援库中的历史救援图片进行特征匹配,并根据特征匹配的结果确定所述目标案件是否属于虚假案件;若所述目标案件属于所述虚假案件,则确认所述目标案件为异常案件,并将所述救援信息和所述救援图片发送给预设的复核人员进行复核;若所述目标案件不属于所述虚假案件,则使用预设的图像识别模型对所述救援图片进行识别,得到所述救援图片中包含的待审核信息;对所述救援信息和所述待审核信息进行内容匹配,得到内容是否一致的内容匹配结果;若所述内容匹配结果为内容一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核通过,若所述内容匹配结果为内容不一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核不通过。

【技术特征摘要】
1.一种案件自动审核方法,其特征在于,所述案件自动审核方法包括:获取目标案件对应的救援信息和救援图片,其中,所述救援图片为救援方上传的待校验的图片;将所述救援图片与预设的历史救援库中的历史救援图片进行特征匹配,并根据特征匹配的结果确定所述目标案件是否属于虚假案件;若所述目标案件属于所述虚假案件,则确认所述目标案件为异常案件,并将所述救援信息和所述救援图片发送给预设的复核人员进行复核;若所述目标案件不属于所述虚假案件,则使用预设的图像识别模型对所述救援图片进行识别,得到所述救援图片中包含的待审核信息;对所述救援信息和所述待审核信息进行内容匹配,得到内容是否一致的内容匹配结果;若所述内容匹配结果为内容一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核通过,若所述内容匹配结果为内容不一致,则确认所述目标案件的审核结果为审核不通过。2.如权利要求1所述的案件自动审核方法,其特征在于,所述救援信息包括救援类型、救援车牌号、救援车架号和救援地理位置,所述救援图片包括目标类型图片、目标车牌号图片和目标车架号图片,所述待审核信息包括目标救援类型、目标救援车牌号、目标救援车架号和目标救援地理位置,所述使用预设的图像识别模型对所述救援图片进行识别,得到所述救援图片中包含的待审核信息包括:将所述目标类型图片输入至预先训练好的类型图片深度学习模型中进行图像识别,得到所述目标类型图片对应的所述目标救援类型;将所述目标车牌号图片和所述目标车架号图片作为待识别图片,将所述待识别图片输入预设的图片文字识别模型,得到所述待识别图片中包含的文字信息,其中,所述文字信息为所述目标救援车牌号或所述目标救援车架号;采用预设的图片拍摄地理位置查看工具,获取所述救援方在拍摄所述目标类型图片、所述目标车牌号图片和所述目标车架号图片时对应的所述目标救援地理位置。3.如权利要求2所述的案件自动审核方法,其特征在于,在所述将所述目标类型图片输入至预先训练好的类型图片深度学习模型中进行图像识别,得到所述目标类型图片对应的所述目标救援类型之前,所述案件自动审核方法还包括:从所述预设的历史救援库中,获取已成功救援的历史案件中的历史类型图片和历史救援类型作为样本;采用预设的局部特征提取模型,对所述历史类型图片进行局部特征提取,得到所述历史类型图片对应的局部特征;在预设的类型数据库中,获取与所述局部特征相匹配的目标特征对应的特征救援类型;将所述特征救援类型确定为深度学习模型的训练输出结果;调整所述深度学习模型的隐含层的参数,以最小化所述训练输出结果与所述样本中的所述历史救援类型之间的误差;当所述误差满足预设的条件时,确定所述参数调整后的所述深度学习模型为所述训练好的类型图片深度学习模型。4.如权利要求2所述的案件自动审核方法,其特征在于,所述将所述待识别图片输入预设的图片文字识别模型,得到所述待识别图片中包含的文字信息包括:采用垂直投影法对所述待识别图片进行分割处理,得到N个子图片,其中,每个所述子图片包含一个字符,N为正整数;按照预设的尺寸规格将每个所述子图片进行尺寸归一化处理,得到N个归一化后的子图片;采用预设的图片文字识别工具对每个所述归一化后的子图片进行识别处理,得到N个目标字符;按照每个所述目标字符在所述待识别图片中的先后顺序,对N个所述目标字符进行组合,得到所述待识别图片中包含的所述文字信息。5.如权利要求2所述的案件自动审核方法,其特征在于,所述对所述救援信息和所述待审核信息进行内容匹配,得到内容是否一致的内容匹配结果包括:判断所述救援类型与所述目标救援类型是否匹配,得到类型匹配结果;判断所述救援车牌...

【专利技术属性】
技术研发人员:江虹
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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