校园安防监控方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人工智能技术，揭露了一种校园安防监控方法，包括：获取学生姓名与人脸图像信息填入到学生信息表中，获取家长的人脸图像与联系方式信息填入到家长信息表中，并将每一个学生信息表关联至少一个家长信息表；实时获取视频监控画面，利用人脸检测技术对所述视频监控画面进行人脸检测，并根据所述学生信息表从所述视频监控画面中识别出被接走的学生，并进一步识别出所述学生的当前接送人；根据所述学生信息表与家长信息表的关联关系，验证被接走的学生与当前接送人是否匹配；当被接走的学生与当前接送人不匹配时，发出报警提示。本发明专利技术还提出一种校园安防监控装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术实现了校园中的学生安全的防护。

Campus Security Monitoring Method, Device and Computer Readable Storage Media

【技术实现步骤摘要】
校园安防监控方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种智能化的校园安防监控方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
现如今校园安防问题成为一个老百姓非常关心的问题，学生被非法分子冒充家长拐跑的事件也时有发生，由于学校学生较多，周边环境复杂，单靠老师及几个保安的人力明显不足以应付歹徒的毒手，传统的校园安防监控也仅仅只能通过监控画面找寻出可疑人物，并不能精准的识别并判断出学生与对应接送人的关系，更没办法对可疑人物进行预警提示。
技术实现思路
本专利技术提供一种校园安防监控方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于当进行接送学生时，实现接送人与学生关系验证，以保证学生的安全。为实现上述目的，本专利技术提供的一种校园安防监控方法，包括：建立学生信息表，获取学生姓名与人脸图像信息填入到所述学生信息表中，建立家长信息表，获取家长的人脸图像与联系方式信息，填入到所述家长信息表中，并将每一个学生信息表关联至少一个家长信息表；实时获取视频监控画面，利用人脸检测技术对所述视频监控画面进行人脸检测，并根据所述学生信息表从所述视频监控画面中识别出被接走的学生，并进一步识别出所述学生的当前接送人；根据所述学生信息表与家长信息表的关联关系，验证被接走的学生与所述学生的当前接送人是否匹配；当被接走的学生与所述学生的当前接送人不匹配时，发出报警提示。可选地，所述人脸检测技术包括：利用haar特征提取方法，对所述视频监控画面中的图像数据集提取特征向量，采用Adaboost算法对提取的特征向量进行筛选，将筛选出的特征向量进行组合，得到分类器；通过视频解码获得所述视频监控画面中的每一帧视频画面，把每一帧视频画面划分成7*7的小窗口画面；依次选择其中一个小窗口画面，使用所述Haar特征提取方法提取所述小窗口画面的特征向量，并把所述特征向量送入所述分类器中进行人脸检测，如果是人脸，则输出人脸坐标，如果不是人脸，则继续选择下一个小窗口画面进行人脸检测。可选地，所述校园安防监控方法还包括：当被接走的学生与所述学生的当前接送人相匹配时，根据预先存储的该学生家长的联系方式，发送该学生的接送视频画面给所述家长。可选地，所述校园安防监控方法还包括：实时对所述视频监控画面进行侦测，识别所述视频监控画面中人物的微表情动作，根据所述微表情动作侦测出可疑人物并进行预警。可选地，所述微表情动作包括眼神、手势、站姿、物理站位、五官姿态。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种校园安防监控装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的校园安防监控程序，所述校园安防监控程序被所述处理器执行时实现如下步骤：建立学生信息表，获取学生姓名与人脸图像信息填入到所述学生信息表中，建立家长信息表，获取家长的人脸图像与联系方式信息，填入到所述家长信息表中，并将每一个学生信息表关联至少一个家长信息表；实时获取视频监控画面，利用人脸检测技术对所述视频监控画面进行人脸检测，并根据所述学生信息表从所述视频监控画面中识别出被接走的学生，并进一步识别出所述学生的当前接送人；根据所述学生信息表与家长信息表的关联关系，验证被接走的学生与所述学生的当前接送人是否匹配；当被接走的学生与所述学生的当前接送人不匹配时，发出报警提示。可选地，所述人脸检测技术包括：利用haar特征提取方法，对所述视频监控画面中的图像数据集提取特征向量，采用Adaboost算法对提取的特征向量进行筛选，将筛选出的特征向量进行组合，得到分类器；通过视频解码获得所述视频监控画面中的每一帧视频画面，把每一帧视频画面划分成7*7的小窗口画面；选择其中一个小窗口画面，使用所述Haar特征提取方法提取所述小窗口画面的特征向量，并把所述特征向量送入所述分类器中进行人脸检测，如果是人脸，则输出人脸坐标，如果不是人脸，则继续选择下一个小窗口画面进行人脸检测。可选地，所述校园安防监控程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：当被接走的学生与所述学生的当前接送人相匹配时，根据预先存储的该学生家长的联系方式，发送该学生的接送视频画面给所述家长。可选地，所述校园安防监控程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：实时对所述视频监控画面进行侦测，识别所述视频监控画面中人物的微表情动作，根据所述微表情动作侦测出可疑人物并进行预警，其中，所述微表情动作包括眼神、手势、站姿、物理站位、五官姿态。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有校园安防监控程序，所述校园安防监控程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的校园安防监控方法的步骤。本专利技术提出的校园安防监控方法、装置及计算机可读存储介质，实时获取视频监控画面，利用人脸检测和识别技术，识别出所述视频监控画面中被接走的学生，并进一步识别出所述学生的当前接送人，根据预先存储的学生信息表与家长信息表的关联关系，验证被接走的学生与所述学生的当前接送人是否匹配；当被接走的学生与所述学生的当前接送人不匹配时，发出报警提示，从而实现了校园的学生安全的防护。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的校园安防监控方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的校园安防监控方法中学生信息表及家长信息表的示意图；图3为本专利技术一实施例提供的校园安防监控装置的内部结构示意图；图4为本专利技术一实施例提供的校园安防监控装置中校园安防监控程序的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种校园安防监控方法。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的校园安防监控方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。在本实施例中，校园安防监控方法包括：S1、建立学生信息表，获取学生姓名与人脸图像信息填入到所述学生信息表中，建立家长信息表，获取家长的人脸图像与联系方式信息，填入到所述家长信息表中，并将每一个学生信息表关联至少一个家长信息表。参阅图3所示，是所述学生信息表及所述家长信息表的示意图。如图所示，所述学生信息表中还包括学生ID，以及所述家长信息表中还包括家长ID、手机号码等信息。进一步地，所述家长信息表还存储有学生ID，以与所述学生信息表进行关联。S2、实时获取视频监控画面，利用人脸检测技术对所述视频监控画面进行人脸检测，并根据所述学生信息表从所述视频监控画面中识别出被接走的学生，并进一步识别出所述学生的当前接送人。本专利技术较佳实施例在校园门口位置安装一个或者多个摄像装置，以对进出校园的人员进行视频监控，得到所述视频监控画面。本专利技术所述人脸检测技术主要包括：利用haar特征提取方法，对所述视频监控画面中的图像数据集提取特征向量，采用Adaboost算法对提取的特征向量进行筛选，将筛选出的特征向量进行组合，得到分类器；通过视频解码获得所述视频监控画面中的每一帧视频画面，把每一帧视频画面划分成7*7的小窗口画面；依次选择其中一个小窗口画面，使用所述Haar特征提取方法提取所述小窗口画面的特征向量，并把所述特征向量送入所述分类器中进行人脸检测，如果是人脸，则输出人脸坐标，如果不是人脸，则继续选择下一个小窗口画面进行人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种校园安防监控方法，其特征在于，所述方法包括：建立学生信息表，获取学生姓名与人脸图像信息，填入到所述学生信息表中，建立家长信息表，获取家长的人脸图像与联系方式信息，填入到所述家长信息表中，并将每一个学生信息表关联至少一个家长信息表；实时获取视频监控画面，利用人脸检测技术对所述视频监控画面进行人脸检测，并根据所述学生信息表从所述视频监控画面中识别出被接走的学生，并进一步识别出所述学生的当前接送人；根据所述学生信息表与家长信息表的关联关系，验证被接走的学生与所述学生的当前接送人是否匹配；当被接走的学生与所述学生的当前接送人不匹配时，发出报警提示。

【技术特征摘要】
1.一种校园安防监控方法，其特征在于，所述方法包括：建立学生信息表，获取学生姓名与人脸图像信息，填入到所述学生信息表中，建立家长信息表，获取家长的人脸图像与联系方式信息，填入到所述家长信息表中，并将每一个学生信息表关联至少一个家长信息表；实时获取视频监控画面，利用人脸检测技术对所述视频监控画面进行人脸检测，并根据所述学生信息表从所述视频监控画面中识别出被接走的学生，并进一步识别出所述学生的当前接送人；根据所述学生信息表与家长信息表的关联关系，验证被接走的学生与所述学生的当前接送人是否匹配；当被接走的学生与所述学生的当前接送人不匹配时，发出报警提示。2.如权利要求1所述的校园安防监控方法，其特征在于，所述人脸检测技术包括：利用haar特征提取方法，对所述视频监控画面中的图像数据集提取特征向量，采用Adaboost算法对提取的特征向量进行筛选，将筛选出的特征向量进行组合，得到分类器；通过视频解码获得所述视频监控画面中的每一帧视频画面，把每一帧视频画面划分成7*7的小窗口画面；依次选择其中一个小窗口画面，使用所述Haar特征提取方法提取所述小窗口画面的特征向量，并把所述特征向量送入所述分类器中进行人脸检测，如果是人脸，则输出人脸坐标，如果不是人脸，则继续选择下一个小窗口画面进行人脸检测。3.如权利要求1所述的校园安防监控方法，其特征在于，该方法还包括：当被接走的学生与所述学生的当前接送人相匹配时，根据预先存储的该学生家长的联系方式，发送该学生的接送视频画面给所述家长。4.如权利要求1至3中任意一项所述的校园安防监控方法，其特征在于，该方法还包括：实时对所述视频监控画面进行侦测，识别所述视频监控画面中人物的微表情动作，根据所述微表情动作侦测出可疑人物并进行预警。5.如权利要求4所述的校园安防监控方法，其特征在于，所述微表情动作包括眼神、手势、站姿、物理站位、五官姿态。6.一种校园安防监控装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的校园安防监控程序，所述校园安防监控程序被所述处理器执行时实现如下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金满，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44