一种磁共振图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:21889446 阅读:21 留言:0更新日期:2019-08-17 13:36
本发明专利技术实施例公开了一种磁共振图像处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:多次激发目标区域,获取多个K空间数据,将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对原始数据处理,得到与原始数据相对应的原始图像,采用预设分割方式对原始图像进行分割,得到与原始图像相对应的至少一个原始子区域图像,分别获取并确定原始子区域图像对应的参考子区域图像与每个原始子区域图像之间的实际均方根误差值,当实际均方根误差值高于预设误差时,将与实际均方根误差值所对应的原始子区域图像删除,根据剩余原始子区域图像得到目标图像,实现了预先对采集到的K空间数据剔除,提高了图像处理效率,降低了图像伪影率的技术效果。

A Magnetic Resonance Image Processing Method, Device, Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
一种磁共振图像处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及医学图像处理
,尤其涉及一种磁共振图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
磁共振系统成像,通过施加空间梯度编码,采集K空间数据,对采集到的K空间数据进行处理得到重建后的图像。现有技术中,快速成像的方法包括快速自旋回波、平面回波成像等,可以在单次激发中完成K空间采集;为了缩短回波链,减轻图像模糊、并行等问题,经常采用多次激发进行采集,每次激发可以采集K空间的一部分,最后将采集到的各个激发数据合并重建,得到磁共振图像。但是,当采用多次激发技术时,采集到的图像容易受到用户自主或者非自主的运动影响,如心脏跳动、脑脊液的搏动等,此时图像可能出现伪影,导致最终得到的图像数据不准确。
技术实现思路
本专利技术提供一种磁共振图像处理方法、装置、设备及存储介质,以实现提高图像处理效率,降低伪影率的技术效果。第一方面,本专利技术实施例提供了一种磁共振图像处理方法,该方法包括:多次激发目标区域,获取多个K空间数据;将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对所述原始数据处理,得到与所述原始数据相对应的原始图像;采用预设分割方式对所述原始图像进行分割,得到与所述原始图像相对应的至少一个原始子区域图像;分别获取并确定所述原始子区域图像对应的参考子区域图像与每个所述原始子区域图像之间的实际均方根误差值;当所述实际均方根误差值高于预设误差时,将与所述实际均方根误差值所对应的原始子区域图像删除,根据剩余原始子区域图像得到目标图像。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种磁共振图像处理装置,该装置包括:数据采集模块,用于多次激发目标区域,获取多个K空间数据;原始图像确定模块,用于将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对所述原始数据处理,得到与所述原始数据相对应的原始图像;原始子区域图像确定模块,用于采用预设分割方式对所述原始图像进行分割,得到与所述原始图像相对应的至少一个原始子区域图像;均方根误差值确定模块,用于分别获取并确定所述原始子区域图像对应的参考子区域图像与每个所述原始子区域图像之间的实际均方根误差值;重建图像模块,用于当所述实际均方根误差值高于预设误差时,将与所述实际均方根误差值所对应的原始子区域图像删除,根据剩余原始子区域图像得到目标图像。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例任一所述的一种磁共振图像处理方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例任一所述的一种磁共振图像处理方法。本实施例的技术方案,通过多次激发目标区域,获取多个K空间数据,将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对原始数据处理,得到与原始数据相对应的原始图像;采用预设分割方式对原始图像进行分割,得到与原始图像相对应的至少一个原始子区域图像;分别获取并确定原始子区域图像对应的参考子区域图像与每个原始子区域图像之间的实际均方根误差值,当实际均方根误差值高于预设误差时,将与实际均方根误差值所对应的原始子区域图像删除,根据剩余原始子区域图像得到目标图像,解决了现有技术中直接对采集到的K空间数据进行重建,图像存在伪影的技术问题,实现了预先对采集到的K空间数据进行筛选和剔除,提高了图像处理效率,降低了图像伪影率的技术效果。附图说明为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案,下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然,所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图,而不是全部的附图,对于本领域普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图得到其他的附图。图1为本专利技术实施例一所提供的一种磁共振图像处理方法流程示意图;图2为本专利技术实施例一所提供的磁共振系统中不同激发的示意图;图3为本专利技术实施例一所提供的对不同激发进行组合处理的示意图;图4为本专利技术实施例一所提供的示意图;图5为本专利技术实施例二所提供的一种磁共振图像处理方法的流程示意图;图6为本专利技术实施例三所提供的一种磁共振图像处理装置的结构示意图;图7为本专利技术实施例四所提供的一种设备结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一所提供的一种磁共振图像处理方法流程示意图,本实施例可以适用于预先对获取到的K空间数据进行筛选和剔除的情形,该方法可以由磁共振图像处理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现。如图1所述,本实施例的方法包括:S110、多次激发目标区域,获取多个K空间数据。具体的,可以利用扫描序列多次激发目标区域,以获取多个K空间数据。需要说明的是,在执行扫描序列之前,需要进行核磁共振(MR)参数设置。MR参数设置可以包括:MR扫描、协议选择、信号采集、数据处理、数据存储、数据校准、图像生成或其任何组合。示例性的,MR参数可包括图像对比度和/或图像比、感兴趣区域(ROI)、切片厚度、成像类型(T1加权成像、T2加权成像、质子密度加权成像等)、自旋回波类型(自旋回波、快速自旋回波(FSE)、快速恢复FSE、单次激发FSE、梯度重聚回波、具有稳态推移的快速成像、以及等等)、翻转角度值、捕获/采集时间(TA)、回波时间(TE)、重复时间(TR)、回波串长度(ETL)、相位数、激励数(NEX)、反相时间、带宽(例如,RF接收机带宽、RF发射机带宽等)、或类似物等、或其任何组合。还需要说明的是,MR参数可在控制系统中来完成。其中,扫描序列可以理解为对核磁共振时,所需要的序列。该扫描序列可以是自旋回波(SE)序列、快速自旋回波(FSE)序列、超短回波时间(UTE)序列、梯度回波(GRE)序列等。示例性的,将脉冲序列提供给磁共振成像(MagneticResonanceImaging,简称MRI)扫描器。脉冲序列可以按时序图的形式被发送给MRI扫描器,该脉冲序列可以被间隔执行多次。各种信号处理方法可被应用以处理所捕获的信号。仅作为示例,这些信号处理方法可包括模数转换、线性拟合、2D傅立叶变换(2DFT)、快速傅立叶变换(FFT)、内插算法、网格重排、或类似物等、或其任何组合。在一些实施例中,所捕获的信号可被转换成一组离散数据。此外,该离散数据可被处理以填充到k空间中。在一些实施例中,所捕获到的回波信号可在被存储到k空间中之前被处理。示例操作可包括高通滤波、平滑算法、模数转换等。具体而言,这些操作可通过由AD转换器将模拟回波信号转换成数字信号来执行。在一些实施例中,所捕获到的回波信号可根据采样算法来被采样以生成要被填充到k空间中的一组离散数据。可以有各种用于以所捕获到的信号来填充k空间的采样算法,包括笛卡尔采样(逐行)、径向采样、螺旋采样、回旋采样等。S120、将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对原本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种磁共振图像处理方法,其特征在于,包括:多次激发目标区域,获取多个K空间数据;将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对所述原始数据处理,得到与所述原始数据相对应的原始图像;采用预设分割方式对所述原始图像进行分割,得到与所述原始图像相对应的至少一个原始子区域图像;分别获取并确定所述原始子区域图像对应的参考子区域图像与每个所述原始子区域图像之间的实际均方根误差值;当所述实际均方根误差值高于预设误差时,将与所述实际均方根误差值所对应的原始子区域图像删除,根据剩余原始子区域图像得到目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种磁共振图像处理方法,其特征在于,包括:多次激发目标区域,获取多个K空间数据;将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对所述原始数据处理,得到与所述原始数据相对应的原始图像;采用预设分割方式对所述原始图像进行分割,得到与所述原始图像相对应的至少一个原始子区域图像;分别获取并确定所述原始子区域图像对应的参考子区域图像与每个所述原始子区域图像之间的实际均方根误差值;当所述实际均方根误差值高于预设误差时,将与所述实际均方根误差值所对应的原始子区域图像删除,根据剩余原始子区域图像得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每次激发采集到的K空间数据作为原始数据,采用预设重建方法对所述原始数据处理,得到与所述原始数据相对应的原始图像,包括:使用至少一次激发获取K空间数据,得到与每次激发相对应的原始数据;基于图像域的重建方法和/或基于K空间或混合空间的重建方法,分别对原始数据进行处理,得到至少一幅原始图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用至少一次激发获取K空间数据,得到与每次激发相对应的原始数据,包括:当获取K空间数据的激发次数大于预设激发次数时,将至少两次激发采集得到的数据进行组合,并将组合后的数据作为所述原始数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别获取并确定每个原始子区域图像与相应参考子区域图像之间的实际均方根误差值,包括:分别获取每一个所述原始子区域图像与相对位置处理的参考子区域图像,根据图像中每一个像素点强度确定与每个子区域相对应的误差图像;根据所述误差图像以及所述原始子区域图像,确定与每个所述原始子区域相对应的实际均方根误差值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据剩余原始子区域图像得到目标图像,包括:分别对剩余原始子...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜博宇马晓栋
申请(专利权)人:上海联影医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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